DER NEUE MENSCH - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen ...

Der Ingolstädter Autobauer
stellt dem Energieversorger
N-ERGIE zunächst fünf dieser
Autos zur Verfügung, die
neben dem Elektromotor einen
Range Extender besitzen,
ein Aggregat zur Reichweitenverlängerung.
Die Mitarbeiter können das Fahrzeug
sowohl privat als auch geschäftlich nutzen. In einer zweiten
einem A1 e-tron aus, ebenfalls für die private und dienstliche
Nutzung. An ihnen können tagtäglich Nutzungsdauer, Stromund
Kraftstoffverbrauch oder das Ladeverhalten ebenso erfasst
Lehrstuhl für Rechnernetze und Kommunikationssysteme ein Simulationsmodell,
mit dem sich wichtige Prognosen für die Zukunft
der Elektromobilität erstellen lassen. Dabei stehen zum einen Themen
wie Reichweite, Energiebedarf, Emissionen und Ladeinfrastruktur
im Mittelpunkt, zum anderen die Kommunikation zwischen
den Autos und weiteren Infrastrukturen. Die Forscher
satz
stellen: Welche Lademöglichkeiten müssen bereitstehen –
und wo? Wie steigt der Strombedarf mit der Menge der A1-e-tron-
CO 2
sein Team wollen auch wissen, wie sich etwa durch die Kommunikation
zwischen verschiedenen Automobilen oder zwischen Auto
macht es möglich, aus den realen Daten relevante Modelleigenschaften
abzuleiten und zu validieren. Das Ziel: Ideen für die
schrittweise Substitution herkömmlicher Fahrzeuge durch Elekt-
beim Thema Elektromobilität von einem Einsatz in breiter Fläche
weit entfernt“, sagt Prof. Dr. Reinhard German. „Umso wichtiger
ist es, solide und wissenschaftlich abgesicherte Aussagen treffen
zu können, wie dieses Feld sich entwickeln wird und muss.
Wettervorhersagen für die Photovoltaik
-
prognosen,
die bei der Steuerung von Photovoltaikanlagen eingesetzt
werden können: „Ich nähere mich bei meiner Arbeit dem
Problem Wetter anders an als die Meteorologen. Wir brauchen
voltaik-Kraftwerk
steht. Wir brauchen Zehn-Minuten-Vorhersagen.
Da sind normale Wetterprognosen nicht genau genug.“
bilität
von einem Einsatz
-
Vorhersagen für einzelne
Kraftwerke aus. Seine Lösung:
Er installiert eine Kamera,
wie sie die Industrie für die
Produktionsüberwachung benutzt,
mit einem extremen
ten.
Hintergrund: Wird die Sonne von Wolken abgedeckt, rauscht
zent
nach unten. Die Kunst ist die Schnelligkeit der Prognose,
denn Ziel ist die rechtzeitige, gesteuerte Regelung der Anlage.
ware-Seite.
Auch da gibt es schon Algorithmen, die wir nur noch
anpassen müssen. Wir versuchen, über maschinelles Lernen die
Voraussage zu optimieren. Das heißt: Wir sammeln kontinuierlich
Daten. Mit einer bestimmten Menge an Informationen können wir
unseren Algorithmus trainieren und verbessern. Dann treffen auch
unsere Prognosen aufgrund der Wolkenbewegung besser ins
Schwarze.“
Der nächste Schritt wäre ein engmaschiges Netz aus Messstati-
Meter. Daraus ließe sich, wie aus vielen winzigen Puzzleteilchen,
eine energetische Landkarte formen. In Zukunft könnte man so
auch besser einschätzen, wo die Installierung einer Photovoltaikanlage
Sinn macht und wo nicht. Noch einmal der Diplom-Physi-
sentlichen
bedingt durch die Physik der Atmosphäre. Ein exaktes
wir selbst auf einem Großrechner Stunden brauchten. Deswegen
benutzen wir im Moment ein vereinfachtes Modell.“
scher
aus Erlangen klar vor Augen: „Ein Kraftwerk soll ja mög-
voltaik
ist der Abfall stark und schnell. Wenn wir unsere Prognose
haben, dann können wir das Kraftwerk einerseits rechtzeitig und
langsam herunterfahren, andererseits auf eine alternative Netzquelle
umschalten. So hätten wir immer genug Strom im Netz.“
Längerfristigere Prognosen wären wünschenswert. Da setzt das
Wetter selbst aber Grenzen, gegen die künftige schnellere Rechner
auch nichts ausrichten können. „Wenn eine Wolke beispiels-
auch unsere Vorhersage auf diese Zeit beschränkt.“
So bleibt einstweilen das bestmögliche Zusammenführen der
Informationen. „Wenn wir bei der dezentralen Stromerzeugung
200.000 Messstationen haben, dann fallen Unmengen an Daten
an, die rechtzeitig gesteuert, vernetzt und interpretiert werden
wollen. Das ist eine große Herausforderung. Doch wir trauen
uns die Lösung zu.“
Nr. 113 | Oktober 2013 | 38. Jahrgang 13