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20 Titel_big dataEInsatzfelderMitarbeitergewinnungKündigerfrüherkennungputerbuchautor Pavlo Baron im Magazin„SAP Info“. Außerdem befänden sich imMoment die meisten klassischen Unternehmenin der Situation, den Begriff „BigData“ zu hören, jedoch nichts damit anfangenzu können. Sie benötigen deshalb spezielleExpertise und Impulse, um auf denGeschmack der Auswertung von großenund unstrukturierten Daten zu kommenund neue Technologien zu nutzen.Denkfehler vermeidenKai Neumann, Geschäftsführer vonConsideo, findet die aktuelle Diskussionetwas übertrieben: „Der Hype umBig Data ist von zwei Seiten getrieben.Einerseits vonseiten der Anbieter vorallem von Software, die dringend nacheinem neuen Thema suchen – und daist Big Data herrlich einfach und teuerbereitzustellen. Und andererseits auchvonseiten der Manager, die einen Mehrwertaus ihrer IT ziehen wollen, die abervor allem mit möglichst wenig eigenemHirnschmalz aus einer Kristallkugel dieHandlungsmöglichkeiten aufgezeigt bekommenwollen.“ Für ihn ist das, wasman zurzeit in und mit Big Data erreichenkann, noch nicht so wirklich intelligent.Er führt das unter anderem aufeinen Denkfehler im Umgang mit diesenTechnologien zurück. Dieser liegedarin, dass häufig Korrelation mit Kausalitätverwechselt werde: „Wenn ich dieKausalität mit dem Wissen der Managerund anderer Stakeholder erarbeitethabe, dient Korrelation dem Validierender Annahmen. Wenn ich umgekehrtaus Korrelationen Kausalitäten ableite,ist das fahrlässig reduktionistisch.“Auch im Mittelstand können große Datenmengenanfallen, etwa als Trendanalysenin der Forschung, in der Logistik,im Flottenmanagement oder im Elektronikteilehandel.Wenn das Unternehmendurch die Analyse riesiger Datenmengennach vorne gebracht werden kann, dannmacht es Sinn, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen.Und: In Zeiten derCloud wird es zunehmend Dienstleistergeben, die Big-Data-Projekte im AuftragPersonalisierte ProduktempfehlungAbsatzprognose für PlanungUmsichtige SteuerungMarktmonitoring für VerkaufschancenVorausschauende InstandhaltungErkennen von AttackenProduktverbesserungInnovative ProdukteBetrugserkennungFinanzielle RisikoabschätzungBranche offenIndustrie(Fertigung)durchführen. Damit würden zumindestdie hohen Initialinvestitionen in IT wegfallen.Auch die Rekrutierung oder Weiterbildungvon qualifiziertem Personal,das mit Big Data umgehen kann, wäredann nicht selbst zu leisten.Der Bäcker und das WetterEin gutes Beispiel für Big-Data-Analysenim Mittelstand ist eine Bäckereifilialkettein Norddeutschland, die jedenTag mit hohen Retouren der Backwarenaus den einzelnen Filialen zurechtkommenmusste. Ein Dienstleister wertetefür sie umfassend Wetterdaten aus, dieRückschlüsse auf das Kaufverhalten derKunden in den einzelnen Filialen zuließen.Gleichzeitig konnte aufgezeigt werden,wie Flohmärkte, Sommerfeste oderBaustellen in der Nähe der jeweiligenFilialen den Absatz veränderten. Aufdiese Weise konnte die Bäckereifilialkettenicht nur die Retouren verringern,sondern sie war auch in der Lage, dieEinsatzplanung des Personals erheblichtreffsicherer durchzuführen.Um die Chancen, die Big Data bietet, zuergreifen, sind vor allem im MittelstandBanken undVersicherungenAnzahl derAnwendungsfälle0 1 2 3 4 5 6 7 8IKT Handel DienstleistungDer Einsatz von Big-Data-Projekten – vor allem im HR-Umfeld – ist branchenübergreifendund umfasst im Personalumfeld weit mehr als das Thema Mitarbeitergewinnung.Quelle: Fraunhofer IAIS, 2012neue Kompetenzen gefragt. Deshalb habendie Wissenschaftler des FraunhoferIAIS (Institut für Intelligente AnalyseundInformationssysteme) speziell fürdiese Zielgruppe die Experimentierplattform„Living Lab“ entwickelt, dieanlässlich der diesjährigen Cebit in Halle9 vorgestellt wird. Anhand verschiedenerTechnologien – Open Source sowiekommerziell – können Unternehmenzunächst an einem Beispieldatensatzausprobieren, was in Sachen Datenauswertungmöglich ist.Ausprobieren auf der CebitLangfristig ist geplant, dass die Unternehmenauch ihre eigenen Daten einbringenund diese analysieren können. Ergänzenddazu bietet das Fraunhofer IAIS abFrühjahr Schulungen für Unternehmenan, in denen spezifische Qualifikationen,Anforderungen und Lösungen für BigData Analytics diskutiert und vermitteltwerden.Ulli Pesch ist Journalist in Heimstettenbei München.Bei Fragen wenden Sie sich bitte an daniela.furkel@personalmagazin.depersonalmagazin 03 / 13
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