Querschnitt 21 / Februar 2007 - h_da: Hochschule Darmstadt

QUERSCHNITT 21
Die Entwicklung zunehmend komplexer Inhalte ist aber nicht
neu und hat im Laufe der Zeit immer wieder zu einer neuen
Organisation von Inhalten geführt. (Abbildung 5).
4 • Stand der Technik
In einer bestimmten Entscheidungssituation ist meist nur ein
kleiner Teil der angebotenen Informationen wirklich wichtig.
Die Suche nach relevanter Information und ihre Auswertung
wird aber zunehmend erschwert:
• Für viele Entscheidungen muss eine Vielzahl von Websites
gesichtet werden. Informationsangebote behandeln normalerweise
immer nur einen bestimmten Themenkomplex wie z. B.
Bahnreisen, Unterkünfte, Sportmöglichkeiten oder Sehenswürdigkeiten
im Kontext einer Urlaubsplanung. Mitarbeiter
einer größeren Firma werden oft mit vielen, sehr unterschiedlichen
Intranetsites konfrontiert, die jede Abteilung dieser Firma
in Eigenregie für sich erstellt hat.
• Websites mit vielen tausend Seiten sind keine Seltenheit
mehr. Diese Seiten werden in entsprechend großen Hierarchien
strukturiert. Dies erfordert zunehmend aufwändige und
oft auch nicht mehr nachvollziehbare Orientierungs- und Navigationsstrukturen
(Abbildung 6).
• Webseiten, in denen über 3 – 4 und manchmal sogar mehr
Bildschirmseiten geblättert werden muss.
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Abbildung 7 • Darstellung der verschiedenen Möglichkeiten, die Komplexität einer Website zu verringern. Die Dreiecke repräsentieren Seitenhierarchien.
Dabei zeigt (1) den für eine Entscheidung relevanten Teilbereich (blau) einer großen Website (grau), (2) den Einsprung in einen relevanten Teilbereich über eine Suchmaschine,
(3) die Vergrößerung des handhabbaren Ausschnitts mit Hilfe besserer Orientierungs- und Navigationsgraphiken und (4) die Vergrößerung des Ausschnitts
durch höhere Verdichtung der dargestellten Information, z. B. mit Hilfe von Informationsgraphiken.
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Viele Websites scheinen überzuquellen und jedes „menschliche
Maß“ verloren zu haben. Die Entwicklung der Inhalte
sprengt offensichtlich die aktuell genutzten Möglichkeiten der
Gestaltung von Websites. Dafür gibt es mehrere Gründe:
• Eine typische Beschränkungen, die aus dem HTML-Standard
resultiert, ist eine Text- und Tabellenlastigkeit der Darstellung
von Inhalten. Die dynamische Generierung von HTML-Texten
und -Tabellen ist einfach, die Gestaltung durch Konventionen
leicht, insgesamt also technisch und gestalterisch wenig aufwändig.
• Die textlastige Darstellung der Browser erlaubt allerdings
nur wenig Mustererkennung im Sinne der Informationsvisualisierung.
Texte müssen gelesen oder zumindest überflogen
werden, wozu foveale Abtastung notwendig ist. Dies weist nach
dem Prinzip des overview �rst – zoom in and �lter – details on
demand auf die unterste Detailebene hin.
• Informationsgraphiken können Information höher verdichten
und Mustererkennung besser unterstützen. Allerdings müssen
die Graphiken für jeden Anwendungsfall neu entworfen
werden. Insbesondere die dynamische Generierung von Informationsgraphiken
ist noch wenig durch geeignete Werkzeuge
und Standards unterstützt, benötigt Designer und Programmierer,
und ist daher immer noch sehr aufwändig.
Mit Hilfe der heute verbreiteten Mittel zur Gestaltung von Web-
Information Engineering – Informationsdesign zur Unterstützung fundierter Entscheidungen im Web
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FACHBEREICH INFORMATIONS- UND WISSENSMANAGEMENT
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Tabelle 1 • Unterstützung von Suchaufgaben durch Wissensrepräsentationsformalismen bzw. Information Retrieval. Relationale Datenbanken erlauben sowohl die
gezielte Suche nach bestimmten Einträgen als auch die Auflistung aller vorhandenen Einträge einer Datenbank. Die Suche nach einem zunächst unbekannten, aber
passenden Eintrag kann dagegen eher aufwändig werden. XML-basierte Dokumente erlauben bei hohem Strukturierungsgrad eine leichte Suche nach einem bestimmten
Eintrag oder die Auflistung aller vorhandenen Einträge, z. B. mithilfe von XMLQuery, aber auch die assoziative Suche nach einem passenden Eintrag, z. B. bei
einer Modellierung als semantisches Netz. Die Unterstützung der Suchaufgaben durch Information Retrieval ist im Wesentlichen eine Frage von precision und recall
für eine gegebene Dokumentensammlung.
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Abbildung 8 • Kontinuum der Wissensrepräsentationsformalismen zur Darstellung stark strukturierter Daten wie z. B. relationale Datenmodelle (RDM) oder Uni�ed
Modeling Language (UML), über Formalismen zur Darstellung schwach strukturierter Daten wie z. B. XML bis hin zu unstrukturierten Daten wie z. B. Dokumentensammlungen,
die mit Hilfe von Information Retrieval-Techniken erschlossen werden können.
sites ist eine optimale Situationswahrnehmung und damit eine
effektive Entscheidungsunterstützung nur schwer zu erreichen.
Die in großen Websites zunehmend eingesetzten Suchfunktionen
erlauben zwar einen Sprung unmittelbar auf einen
bestimmten Teilbereich der Website (subsite). Dabei geht allerdings
Kontext, und damit auch Überblick, verloren („Ist das
wirklich der Bereich, den ich jetzt brauche, oder gibt es einen
besseren?“).
5 • Ansätze für das Informationsdesign
Suchmaschinen und -techniken, Methoden und Techniken der
Informationsvisualisierung sowie das so genannte Mashup
können helfen, Komplexität abzubauen und Informationsangebote
auf ein „menschliches Maß“ zu reduzieren (siehe Abbildung
7).
Suchmaschinen und -techniken
Suchmaschinen und -techniken basieren auf Datenmodellen
und Wissensrepräsentationsformalismen. Je nachdem, in welcher
Form die zu modellierenden Daten zur Verfügung stehen,
können unterschiedliche Techniken eingesetzt (siehe Abbildung
8) und die verschiedenen Suchaufgaben (known-item seeking,
exploratory seeking, exhaustive research) unterschiedlich gut
unterstützt werden (Tabelle 1).
Informationsvisualisierung
Insbesondere Informationsvisualisierung kann Suchaufgaben,
Navigation und selbstverständlich auch die eigentliche Informationsvermittlung
effizient unterstützen.
Die farbliche Hervorhebung von Objekten mit bestimmten,
gesuchten Attributen beispielsweise, ermöglicht eine sehr
schnelle Erfassung möglicher Kandidaten zur weiteren Inspektion
(Abbildung 9) und erlaubt eine schnelle Suche für alle
drei oben skizzierten Zielsetzungen (known-item seeking, exploratory
seeking, exhaustive research).
Der Hyperbolic Browser [Lamping & Rao 1996] ist ein Beispiel für
die visuelle Unterstützung von Orientierungs- und Navigationsaufgaben.
Das ausgewählte Element einer Hierarchie liegt
zentral auf der Fläche. Die nächstliegenden Elemente sind kreisförmig
um das ausgewählte Element herum gruppiert. Jede
weitere Ebene wird zum Rand hin immer enger dargestellt,
bleibt aber trotzdem sichtbar. Die Wahl eines Elementes lässt
dieses in die Mitte wandern, die Darstellung der gesamten Hierarchie
wird entsprechend neu konfiguriert. Der Hyperbolic
Browser ist ein Ansatz zur Lösung des so genannten Fokus +
Kontext-Problems. Er realisiert eine Möglichkeit, einen bestimmten
Fokus detailliert zu betrachten, ohne den Gesamtkontext
im wahrsten Sinne des Wortes „aus den Augen“ zu
verlieren.
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