Querschnitt 21 / Februar 2007 - h_da: Hochschule Darmstadt
Querschnitt 21 / Februar 2007 - h_da: Hochschule Darmstadt
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<strong>Querschnitt</strong> <strong>21</strong><br />
Abbildung 12 • Die Wettervorhersage für den raum <strong>Darmstadt</strong> am 22.9.06, links <strong>da</strong>rgestellt auf der eigentlichen Webseite des Dienstleisters (www.wetter.com, die<br />
relevante Information ist schwarz umrandet) und rechts <strong>da</strong>rgestellt in der Form eines Apple Dashboard Widgets (technisch eine Webseite), <strong>da</strong>s durch mashup mit den<br />
gleichen Daten von wetter.com bestückt wird. Während die originale Seite 990 x 2549 Pixel benötigt, ist <strong>da</strong>s Widget nur noch 291 x 760 Pixel groß (siehe Größenvergleich<br />
unten Mitte) und prägnanter in der Darstellung.<br />
information Engineering – informationsdesign zur unterstützung fundierter Entscheidungen im Web FAchbereich inFormAtions- und wissensmAnAgement<br />
schweren die Konstruktion effektiver Suchmechanismen. ein<br />
schwerwiegender Nachteil ist <strong>da</strong>her, <strong>da</strong>ss Suchergebnisse aus<br />
Benutzersicht oft nicht nachvollziehbar sind und <strong>da</strong>her wenig<br />
transparent erscheinen. Darüber hinaus erlauben Suchmaschinen<br />
beispielsweise nicht die explorative erkundung der<br />
umgebung eines Treffers in dem Sinne, <strong>da</strong>ss Nutzer leicht erkennen<br />
könnten, welches ergebnis eine leichte Variation ihrer<br />
Anfragen herbeiführen würde. Stattdessen muss die aktuelle<br />
ergebnisliste abgespeichert, eine variierte Liste neu erzeugt<br />
und diese <strong>da</strong>nn eintrag für eintrag gegen die bereits abgespeicherte<br />
Liste verglichen werden. Die entwicklung iterativer<br />
Suchstrategien, wie in Abschnitt 2 skizziert, ist <strong>da</strong>her nur mit<br />
sehr großem Aufwand möglich.<br />
informationsvisualisierung<br />
Gute Informationsvisualisierungen können komplexe Such-<br />
und entscheidungssituationen transparent vermitteln. eine<br />
wesentliche Voraussetzung einer beispielsweise visuell unterstützten<br />
Suche ist allerdings die geeignete Visualisierung der<br />
Suchmenge. eine Visualisierung der Menge aller verfügbaren<br />
Hotels einer Stadt, in der man eine passende unterkunft sucht,<br />
kann man sich vielleicht noch gut vorstellen. Aber wie visualisiert<br />
man die Menge aller Selbsthilfetipps für Diabetes?<br />
ein weiteres Problem ist die technische umsetzung von insbesondere<br />
dynamischen und interaktiven Informationsgraphiken<br />
in Web-Anwendungen, wie sie für eine effektive entscheidungsunterstützung<br />
benötigt wird (siehe Abschnitt 2). Zwar<br />
existiert mit Scalable Vector Graphics (SVG, www.w3.org/Graphics/SVG)<br />
ein mächtiger und offener Stan<strong>da</strong>rd zur deklarativen<br />
Beschreibung derartiger, zweidimensionaler Informationsgraphiken.<br />
Allerdings hat sich dieser Stan<strong>da</strong>rd bisher noch<br />
nicht recht, insbesondere gegen <strong>da</strong>s im Bereich des Marketings<br />
stark favorisierte, proprietäre Macromedia-Format Flash,<br />
durchsetzen können. Mit der Marketinglastigkeit weiter Teile<br />
der heute verfügbaren Angebote erscheint <strong>da</strong>s Flash-Format<br />
wichtiger, der offene Stan<strong>da</strong>rd SVG kommt nur langsam voran.<br />
Andere Stan<strong>da</strong>rds sind zurzeit nicht in Sicht. entwickler von<br />
Informationsvisualisierungen verwenden <strong>da</strong>her entweder <strong>da</strong>s<br />
für diesen Zweck eher ungeeignete Macromedia-Format Flash,<br />
oder erzeugen Server-seitig gängige Bildformate wie PNG<br />
oder JPG, die für den Nutzer allerdings nur sehr bedingt interaktiv<br />
sein können.<br />
Informationsvisualisierung lässt sich kaum stan<strong>da</strong>rdisieren.<br />
Für praktisch jede Such- und entscheidungssituation müssen<br />
Informationsgrafiken neu entworfen und technisch umgesetzt<br />
werden. Wirklich gute Werkzeuge sind aber nicht verfügbar.<br />
Die entwicklung interaktiver und dynamischer Informationsvisualisierungen<br />
ist <strong>da</strong>her zeitaufwändig und teuer.<br />
mashup<br />
Die Technik des mashup hat <strong>da</strong>s Potential, durch vergleichsweise<br />
leichte und schnelle Kombination einzelner Informationsdienste<br />
Angebote zu erstellen, die genau auf bestimmte Such-<br />
und entscheidungssituationen zugeschnitten sind. Sie erfordert<br />
allerdings, genau wie die Anbindung von Datenbanken zur Generierung<br />
von Inhalten, Programmieraufwand. Während es allerdings<br />
bei Datenbanken mit SQL einen stan<strong>da</strong>rdisierten Zugang<br />
gibt, und <strong>da</strong>mit eine Möglichkeit, Werkzeuge zu entwickeln<br />
und „Nicht-Programmierern“ zur Verfügung zu stellen, nehmen<br />
im Vergleich <strong>da</strong>zu die möglichen Schnittstellen (application<br />
programming interfaces APIs) für <strong>da</strong>s mashup mit jedem neu<br />
verfügbaren Informationsdienst derzeit eher noch zu.<br />
7 • Fazit<br />
Auch wenn die Darstellung an vielen Stellen sehr verkürzt oder<br />
vereinfacht erscheint, lassen sich doch wesentliche Schwachstellen<br />
heutiger webbasierter Informationssysteme analysieren<br />
und Ansatzpunkte für eine bessere unterstützung fundierter<br />
entscheidungen im Web aufzeigen.<br />
Die Gestaltung von Websites wird zunehmend von Konventionen<br />
bestimmt. Konventionen bedeuten Transferierbarkeit vorhandener<br />
erfahrungen und <strong>da</strong>mit eine effektivere Nutzung. Sie<br />
bedeuten auch eine effektivere erstellung solcher Websites,<br />
weil sich Konventionen leichter in Templates und Werkzeugen<br />
kodieren lassen (siehe z. B. Microsoft Frontpage, Apple iWeb,<br />
Adobe GoLive Templates). „Konventionelles“, d. h. textlastiges,<br />
Webdesign funktioniert allerdings nur in engen Grenzen wirklich<br />
gut (siehe Abschnitt 2). Aufgrund der wachsenden Komplexität<br />
der Inhalte stehen die entwickler und Designer von webbasierten<br />
entscheidungsunterstützungssystemen <strong>da</strong>her vor<br />
Herausforderungen:<br />
• Sprachbasierte Suchmaschinen und -techniken werden an Bedeutung<br />
gewinnen. Sie müssen allerdings für Nutzer dieser<br />
Systeme auch transparenter und flexibler in der Handhabung<br />
sowie der Auswertung der ergebnisse werden, um <strong>da</strong>s skizzierte,<br />
iterative Suchverhalten von Nutzern effektiv unterstützen zu<br />
können. Hierbei kann Informationsvisualisierung helfen.<br />
• Das Web muss „graphischer“ werden, um sowohl Navigation<br />
und Orientierung in komplexen Websites zu verbessern, als<br />
auch komplexere Such- und entscheidungssituationen transparenter,<br />
als dies mit textuellen Mitteln wie beispielsweise<br />
Tabellen möglich ist, <strong>da</strong>rzustellen. Allerdings fehlen insbesondere<br />
für den Bereich der Navigation und Orientierung gute Visualisierungsansätze,<br />
die auch in effektiver Nutzung resultieren,<br />
als auch Werkzeuge und Stan<strong>da</strong>rds, die eine effiziente<br />
realisierung von dynamisch-interaktiven Informationsgraphiken<br />
in Web-Anwendungen ermöglichen.<br />
literatur<br />
1 • Bates M.: the design of browsing and berrypicking<br />
techniques for the online search interface. Online review<br />
13(5), 1989<br />
• Klein G.: sources of power – how people make decisions.<br />
the Mit Press, 1998<br />
• Lamping J. & rao r.: the hyperbolic Browser: A Focus +<br />
context technique for visualizing large hierarchies. Jour-<br />
nal of Visual Languages and computing 7(1): 33 – 55, 1996<br />
• Lynch P.J. & horton s.: Web style Guide: Basic Design<br />
Principles for creating Web sites. Yale university Press,<br />
2002<br />
5 • Morville P.: Ambient Fin<strong>da</strong>bility. O’reilly, 2005<br />
• school of information Management and systems (siMs):<br />
how much information 2003. university of california, 2003<br />
7 • shneiderman B.: Designing the user interface – strategies<br />
for effective human-computer interaction. Addison-Wesley,<br />
1998<br />
• rosenfeld L. & Morville P.: information Architecture.<br />
2nd ed., O’reilly 2002<br />
9 • tufte e.r.: the Visual Display of Quantitative information.<br />
Graphics Press, 1983<br />
10 • Wikipedia contributors: Mashup (web application hybrid).<br />
Wikipedia – the Free encyclopedia, 1 november 2006,<br />
(Zugriff<br />
03. 11 .2006)<br />
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