Querschnitt 21 / Februar 2007 - h_da: Hochschule Darmstadt

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QUERSCHNITT 21 Abbildung 9 • Beispiel für visuelle Suche, unterstützt durch geeignete Farbgebung Abbildung 10 • Hyperbolic Browser als Beispiel für eine graphische Navigation, wie sie auf der Website des Informationsdienstleisters Lexis Nexis eingesetzt wird. (Quelle: www.lexisnexis.com). 82 Information Engineering – Informationsdesign zur Unterstützung fundierter Entscheidungen im Web Altersaufbau 2001 Deutschland �� FACHBEREICH INFORMATIONS- UND WISSENSMANAGEMENT �� Abbildung 11 • Beispiel einer interaktiven, in SVG implementierten Informationsgraphik zur Darstellung der Bevölkerungspyramide (Quelle: Statistisches Bundesamt Deutschland, www.destatis.de). Einzelne Werte können abgefragt oder der zeitliche Verlauf der Bevölkerungsentwicklung über verschiedene Jahre animiert werden. Informationsgraphiken erlauben darüber hinaus insbesondere eine Verdichtung von Information. Eine tabellarische Darstellung der in Abbildung 11 gezeigten Bevölkerungsdaten würde sehr viel mehr Platz auf dem Bildschirm beanspruchen und gleichzeitig die Erfassung der in den Daten enthaltenen Informationen deutlich erschweren. Mashup Ein mashup ist eine Website oder eine Webanwendung, die Inhalte aus verschiedenen Quellen nahtlos in eine integrierte Nutzerfahrung (use experience) kombiniert [Wikipedia 2006]. Typische Beispiele für mashups sind Websites, in denen Karten des Anbieters Google (Google Map) mit zusätzlichen Informationen, wie beispielsweise eine Wegbeschreibung, kombiniert werden. Eine andere Form von mashup, die zunehmend Verbreitung findet, sind so genannte Widgets (Abbildung 12). Mashups erlauben eine auf bestimmte Aufgaben zugeschnittene Zusammenstellung und Aufbereitung von Informationen. 6 • Diskussion Suchmaschinen und -techniken Datenmodelle und Wissensrepräsentationsformalismen sind im Gegensatz zu graphischen Darstellungen symbolische bzw. sprachbasierte Werkzeuge. Sie haben damit das Potential, das Abstraktionsvermögen von Sprache, und damit ein wesentliches Mittel zur Reduktion von Komplexität, nutzbar zu machen. Da die Komplexität der Inhalte weiter zunimmt, wird die Suche nach relevanter Information aufwändiger. Nach aktuellem Stand der Technik können graphische Mittel für diese Aufgabe nur sehr begrenzt eingesetzt werden. Interessanterweise kommt Google, die zurzeit sicherlich mächtigste Suchmaschine für das Web, ohne jede Graphik aus. Es ist davon auszugehen, dass sprachbasierte Werkzeuge zukünftig an Bedeutung gewinnen werden. Wie gut allerdings Suchmaschinen und -techniken Suchaufgaben unterstützen können, hängt letztendlich davon ab, wie präzise die symbolische Repräsentation der Suchdomäne das Verständnis der Nutzer (Semantik) widerspiegelt. Unterschiedliche Auffassungen der Domäne und sprachliche Mehrdeutigkeit er- 83
Querschnitt 21 Abbildung 12 • Die Wettervorhersage für den raum Darmstadt am 22.9.06, links dargestellt auf der eigentlichen Webseite des Dienstleisters (www.wetter.com, die relevante Information ist schwarz umrandet) und rechts dargestellt in der Form eines Apple Dashboard Widgets (technisch eine Webseite), das durch mashup mit den gleichen Daten von wetter.com bestückt wird. Während die originale Seite 990 x 2549 Pixel benötigt, ist das Widget nur noch 291 x 760 Pixel groß (siehe Größenvergleich unten Mitte) und prägnanter in der Darstellung. information Engineering – informationsdesign zur unterstützung fundierter Entscheidungen im Web FAchbereich inFormAtions- und wissensmAnAgement schweren die Konstruktion effektiver Suchmechanismen. ein schwerwiegender Nachteil ist daher, dass Suchergebnisse aus Benutzersicht oft nicht nachvollziehbar sind und daher wenig transparent erscheinen. Darüber hinaus erlauben Suchmaschinen beispielsweise nicht die explorative erkundung der umgebung eines Treffers in dem Sinne, dass Nutzer leicht erkennen könnten, welches ergebnis eine leichte Variation ihrer Anfragen herbeiführen würde. Stattdessen muss die aktuelle ergebnisliste abgespeichert, eine variierte Liste neu erzeugt und diese dann eintrag für eintrag gegen die bereits abgespeicherte Liste verglichen werden. Die entwicklung iterativer Suchstrategien, wie in Abschnitt 2 skizziert, ist daher nur mit sehr großem Aufwand möglich. informationsvisualisierung Gute Informationsvisualisierungen können komplexe Such- und entscheidungssituationen transparent vermitteln. eine wesentliche Voraussetzung einer beispielsweise visuell unterstützten Suche ist allerdings die geeignete Visualisierung der Suchmenge. eine Visualisierung der Menge aller verfügbaren Hotels einer Stadt, in der man eine passende unterkunft sucht, kann man sich vielleicht noch gut vorstellen. Aber wie visualisiert man die Menge aller Selbsthilfetipps für Diabetes? ein weiteres Problem ist die technische umsetzung von insbesondere dynamischen und interaktiven Informationsgraphiken in Web-Anwendungen, wie sie für eine effektive entscheidungsunterstützung benötigt wird (siehe Abschnitt 2). Zwar existiert mit Scalable Vector Graphics (SVG, www.w3.org/Graphics/SVG) ein mächtiger und offener Standard zur deklarativen Beschreibung derartiger, zweidimensionaler Informationsgraphiken. Allerdings hat sich dieser Standard bisher noch nicht recht, insbesondere gegen das im Bereich des Marketings stark favorisierte, proprietäre Macromedia-Format Flash, durchsetzen können. Mit der Marketinglastigkeit weiter Teile der heute verfügbaren Angebote erscheint das Flash-Format wichtiger, der offene Standard SVG kommt nur langsam voran. Andere Standards sind zurzeit nicht in Sicht. entwickler von Informationsvisualisierungen verwenden daher entweder das für diesen Zweck eher ungeeignete Macromedia-Format Flash, oder erzeugen Server-seitig gängige Bildformate wie PNG oder JPG, die für den Nutzer allerdings nur sehr bedingt interaktiv sein können. Informationsvisualisierung lässt sich kaum standardisieren. Für praktisch jede Such- und entscheidungssituation müssen Informationsgrafiken neu entworfen und technisch umgesetzt werden. Wirklich gute Werkzeuge sind aber nicht verfügbar. Die entwicklung interaktiver und dynamischer Informationsvisualisierungen ist daher zeitaufwändig und teuer. mashup Die Technik des mashup hat das Potential, durch vergleichsweise leichte und schnelle Kombination einzelner Informationsdienste Angebote zu erstellen, die genau auf bestimmte Such- und entscheidungssituationen zugeschnitten sind. Sie erfordert allerdings, genau wie die Anbindung von Datenbanken zur Generierung von Inhalten, Programmieraufwand. Während es allerdings bei Datenbanken mit SQL einen standardisierten Zugang gibt, und damit eine Möglichkeit, Werkzeuge zu entwickeln und „Nicht-Programmierern“ zur Verfügung zu stellen, nehmen im Vergleich dazu die möglichen Schnittstellen (application programming interfaces APIs) für das mashup mit jedem neu verfügbaren Informationsdienst derzeit eher noch zu. 7 • Fazit Auch wenn die Darstellung an vielen Stellen sehr verkürzt oder vereinfacht erscheint, lassen sich doch wesentliche Schwachstellen heutiger webbasierter Informationssysteme analysieren und Ansatzpunkte für eine bessere unterstützung fundierter entscheidungen im Web aufzeigen. Die Gestaltung von Websites wird zunehmend von Konventionen bestimmt. Konventionen bedeuten Transferierbarkeit vorhandener erfahrungen und damit eine effektivere Nutzung. Sie bedeuten auch eine effektivere erstellung solcher Websites, weil sich Konventionen leichter in Templates und Werkzeugen kodieren lassen (siehe z. B. Microsoft Frontpage, Apple iWeb, Adobe GoLive Templates). „Konventionelles“, d. h. textlastiges, Webdesign funktioniert allerdings nur in engen Grenzen wirklich gut (siehe Abschnitt 2). Aufgrund der wachsenden Komplexität der Inhalte stehen die entwickler und Designer von webbasierten entscheidungsunterstützungssystemen daher vor Herausforderungen: • Sprachbasierte Suchmaschinen und -techniken werden an Bedeutung gewinnen. Sie müssen allerdings für Nutzer dieser Systeme auch transparenter und flexibler in der Handhabung sowie der Auswertung der ergebnisse werden, um das skizzierte, iterative Suchverhalten von Nutzern effektiv unterstützen zu können. Hierbei kann Informationsvisualisierung helfen. • Das Web muss „graphischer“ werden, um sowohl Navigation und Orientierung in komplexen Websites zu verbessern, als auch komplexere Such- und entscheidungssituationen transparenter, als dies mit textuellen Mitteln wie beispielsweise Tabellen möglich ist, darzustellen. Allerdings fehlen insbesondere für den Bereich der Navigation und Orientierung gute Visualisierungsansätze, die auch in effektiver Nutzung resultieren, als auch Werkzeuge und Standards, die eine effiziente realisierung von dynamisch-interaktiven Informationsgraphiken in Web-Anwendungen ermöglichen. literatur 1 • Bates M.: the design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface. Online review 13(5), 1989 • Klein G.: sources of power – how people make decisions. the Mit Press, 1998 • Lamping J. & rao r.: the hyperbolic Browser: A Focus + context technique for visualizing large hierarchies. Jour- nal of Visual Languages and computing 7(1): 33 – 55, 1996 • Lynch P.J. & horton s.: Web style Guide: Basic Design Principles for creating Web sites. Yale university Press, 2002 5 • Morville P.: Ambient Findability. O’reilly, 2005 • school of information Management and systems (siMs): how much information 2003. university of california, 2003 7 • shneiderman B.: Designing the user interface – strategies for effective human-computer interaction. Addison-Wesley, 1998 • rosenfeld L. & Morville P.: information Architecture. 2nd ed., O’reilly 2002 9 • tufte e.r.: the Visual Display of Quantitative information. Graphics Press, 1983 10 • Wikipedia contributors: Mashup (web application hybrid). Wikipedia – the Free encyclopedia, 1 november 2006, (Zugriff 03. 11 .2006) 5
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