7-2021
Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik
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SBC/Boards/Module<br />
Embedded MXM-Grafikmodule für Edge AI<br />
Adlink präsentiert das branchenweit erste Embedded MXM-Grafikmodul, basierend auf der<br />
NVIDIA Turing-Architektur<br />
Beispiele hierfür sind die Bildgebung<br />
im medizinischen Bereich, die industrielle<br />
Automatisierung, biometrische<br />
Zugangskontrollen, autonome<br />
mobile Roboter, das Transportwesen<br />
sowie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.<br />
Die Nachfrage an hochleistungsfähigen,<br />
stromsparenden<br />
GPU-Modulen wird im Zusammenhang<br />
mit der zunehmenden Verbreitung<br />
von KI im Edge-Bereich verstärkt<br />
ansteigen.<br />
ADLINK Technology Inc.<br />
www.adlinktech.com<br />
Adlink Technology Inc. präsentiert<br />
die branchenweit ersten embedded,<br />
MXM-basierten Grafikmodule<br />
auf der Basis der Turing-Architektur<br />
von NVIDIA. GPUs werden<br />
zunehmend für KI-Inferencing im<br />
Edge-Bereich eingesetzt. Dabei<br />
spielen Größe, Gewicht und Leistung<br />
(SWaP) eine wichtige Rolle.<br />
Die MXM-Grafikmodule liefern die<br />
hohe Rechenleistung, die für die<br />
Transformation der Daten an der<br />
Edge in verwertbare Intelligenz<br />
erforderlich ist. Sie präsentieren<br />
sich in einem Standardformat für<br />
Systemintegratoren, ISV und OEM<br />
und erhöhen die Auswahl in Bezug<br />
auf Energie und Leistung.<br />
Leistungsstark und robust<br />
„Die neuen Embedded MXM-<br />
Grafik module bieten die perfekte<br />
Balance zwischen Größe, Gewicht<br />
und Leistung für Edge-Anwendungen,<br />
bei denen die Nachfrage<br />
nach zunehmender Rechenleistung<br />
immer weiter steigt“, so Zane Tsai,<br />
Direktor des Platform Product Centers<br />
von Adlink. „Durch den Einsatz<br />
der auf der Turing-Architektur basierten<br />
GPU von NVIDIA können unsere<br />
Kunden ihre Edge-Processing-<br />
Leistung jetzt mit robusten Modulen<br />
ausbauen, die für jede Umgebung<br />
geeignet sind und gleichzeitig<br />
dem vorgegebenen SWaP-Bestimmungen<br />
genügen.“<br />
Einsatzbereiche<br />
Mit den eingebetteten MXM-Grafikmodulen<br />
aus dem Hause Adlink<br />
können das Edge Computing und<br />
die Edge-KI in einer Vielzahl von<br />
rechenintensiven Anwendungen,<br />
insbesondere im Falle von Anwendungen<br />
mit rauen oder anspruchsvollen<br />
Umgebungsbedingungen,<br />
wie bei begrenzter oder fehlender<br />
Belüftung, oder korrosiven Umgebungen,<br />
für Beschleunigung sorgen.<br />
Wichtige Eigenschaften<br />
Die Embedded MXM-Grafikmodule<br />
von Adlink<br />
• sorgen für Beschleunigung mit<br />
NVIDIA CUDA, Tensor und RT<br />
Cores.<br />
• präsentieren sich mit einer Größe,<br />
die lediglich einem Fünftel der<br />
Größe von PCI-Express Grafikkarten<br />
mit voller Bauhöhe und<br />
voller Länge entspricht.<br />
• gewährleisten eine mehr als dreifache<br />
Lebensdauer gegenüber<br />
nicht eingebetteten Grafikkarten.<br />
• verbrauchen lediglich 50 Watt<br />
Strom.<br />
Mit der Einführung der eingebetteten<br />
MXM-Grafikmodule, die<br />
auf der Turing-Architektur basieren,<br />
nimmt Adlink bei der Bereitstellung<br />
von leistungsstarken Berechnungen<br />
und KI-Inferencing am Edge,<br />
die innerhalb der SWaP-Vorgaben<br />
des Kunden bleiben, eine marktführende<br />
Position ein. ◄<br />
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PC & Industrie 7/<strong>2021</strong> 17