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7-2021

Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik

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SBC/Boards/Module<br />

Embedded MXM-Grafikmodule für Edge AI<br />

Adlink präsentiert das branchenweit erste Embedded MXM-Grafikmodul, basierend auf der<br />

NVIDIA Turing-Architektur<br />

Beispiele hierfür sind die Bildgebung<br />

im medizinischen Bereich, die industrielle<br />

Automatisierung, biometrische<br />

Zugangskontrollen, autonome<br />

mobile Roboter, das Transportwesen<br />

sowie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.<br />

Die Nachfrage an hochleistungsfähigen,<br />

stromsparenden<br />

GPU-Modulen wird im Zusammenhang<br />

mit der zunehmenden Verbreitung<br />

von KI im Edge-Bereich verstärkt<br />

ansteigen.<br />

ADLINK Technology Inc.<br />

www.adlinktech.com<br />

Adlink Technology Inc. präsentiert<br />

die branchenweit ersten embedded,<br />

MXM-basierten Grafikmodule<br />

auf der Basis der Turing-Architektur<br />

von NVIDIA. GPUs werden<br />

zunehmend für KI-Inferencing im<br />

Edge-Bereich eingesetzt. Dabei<br />

spielen Größe, Gewicht und Leistung<br />

(SWaP) eine wichtige Rolle.<br />

Die MXM-Grafikmodule liefern die<br />

hohe Rechenleistung, die für die<br />

Transformation der Daten an der<br />

Edge in verwertbare Intelligenz<br />

erforderlich ist. Sie präsentieren<br />

sich in einem Standardformat für<br />

Systemintegratoren, ISV und OEM<br />

und erhöhen die Auswahl in Bezug<br />

auf Energie und Leistung.<br />

Leistungsstark und robust<br />

„Die neuen Embedded MXM-<br />

Grafik module bieten die perfekte<br />

Balance zwischen Größe, Gewicht<br />

und Leistung für Edge-Anwendungen,<br />

bei denen die Nachfrage<br />

nach zunehmender Rechenleistung<br />

immer weiter steigt“, so Zane Tsai,<br />

Direktor des Platform Product Centers<br />

von Adlink. „Durch den Einsatz<br />

der auf der Turing-Architektur basierten<br />

GPU von NVIDIA können unsere<br />

Kunden ihre Edge-Processing-<br />

Leistung jetzt mit robusten Modulen<br />

ausbauen, die für jede Umgebung<br />

geeignet sind und gleichzeitig<br />

dem vorgegebenen SWaP-Bestimmungen<br />

genügen.“<br />

Einsatzbereiche<br />

Mit den eingebetteten MXM-Grafikmodulen<br />

aus dem Hause Adlink<br />

können das Edge Computing und<br />

die Edge-KI in einer Vielzahl von<br />

rechenintensiven Anwendungen,<br />

insbesondere im Falle von Anwendungen<br />

mit rauen oder anspruchsvollen<br />

Umgebungsbedingungen,<br />

wie bei begrenzter oder fehlender<br />

Belüftung, oder korrosiven Umgebungen,<br />

für Beschleunigung sorgen.<br />

Wichtige Eigenschaften<br />

Die Embedded MXM-Grafikmodule<br />

von Adlink<br />

• sorgen für Beschleunigung mit<br />

NVIDIA CUDA, Tensor und RT<br />

Cores.<br />

• präsentieren sich mit einer Größe,<br />

die lediglich einem Fünftel der<br />

Größe von PCI-Express Grafikkarten<br />

mit voller Bauhöhe und<br />

voller Länge entspricht.<br />

• gewährleisten eine mehr als dreifache<br />

Lebensdauer gegenüber<br />

nicht eingebetteten Grafikkarten.<br />

• verbrauchen lediglich 50 Watt<br />

Strom.<br />

Mit der Einführung der eingebetteten<br />

MXM-Grafikmodule, die<br />

auf der Turing-Architektur basieren,<br />

nimmt Adlink bei der Bereitstellung<br />

von leistungsstarken Berechnungen<br />

und KI-Inferencing am Edge,<br />

die innerhalb der SWaP-Vorgaben<br />

des Kunden bleiben, eine marktführende<br />

Position ein. ◄<br />

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PC & Industrie 7/<strong>2021</strong> 17

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