MY FACTORY 10/2021

PRODUCTION EXCELLENCE
DREI FRAGEN AN DEN
PROJEKTVERANTWORTLICHEN
STEFFEN HOSSFELD, BEREICHSLEITER IT,
JUMO GMBH & CO. KG:
Herr Hoßfeld, wie kam es zur Zusammenarbeit
mit Sentian AI?
Wir waren schon seit längerem auf der Suche nach einem
Unternehmen, das uns bei der Umsetzung geplanter KI-
Projekte unterstützen kann. Sentian AI verfügt über große
Erfahrung im internationalen B2B-Umfeld und in der Prozessautomatisierung
und hat sich sehr schnell als idealer
Partner für unsere Zwecke erwiesen.
Hatten Sie vor diesem Projekt bereits Erfahrungen mit
der Digitalisierung im Produktionsbereich bei Jumo?
Die Optimierung der Produktionsprozesse ist für Jumo eine
konstante Herausforderung. Das Thema „Digitalisierung“ ist
deshalb bereits seit Jahren bei jeder Neuinvestition ein wichtiger
Prüfpunkt. Die zentrale Frage ist dabei, wie wir mit
Hilfe automatisierter Prozesse unsere Wettbewerbsfähigkeit
steigern und gleichzeitig Arbeitsplätze sichern können.
Wie sind Ihre Planungen für die Zukunft?
Das Sentian Projekt war so etwas wie ein „Showcase“ für
Jumo. Zum einen konnten wir hier nützliche Erfahrungen
mit dem Einsatz von KI sammeln, zum anderen hat so etwas
natürlich auch Vorbildcharakter. Wir prüfen deshalb derzeit,
in welchen anderen Produktionsbereichen diese Technologie
zum Einsatz kommen kann. Langfristig ist es unser Ziel,
Jumo zu einer vollwertigen „Smart Factory“ werden zu lassen.
Ausschuss und weniger Kosten – und vor allem deutlich mehr
Produkte in der höchsten Qualitätsklasse.
Bei Jumo setzte Sentian.AI auf einen modellbasierten Ansatz
für „Reinforcement Learning“(verstärkendes Lernen), einer
neuen Form des Deep Learning. Konkret heißt das, dass eine
künstliche Intelligenz mit allen relevanten Produktionsdaten
„gefüttert“ wurde und auf dieser Basis verschiedene Modelle zur
automatisierten Einstellung des NC-Wertes erstellte. Diese
Modelle wurden in einer Trainingsphase erprobt und die Ergebnisse
dieser Tests wiederum an die KI übergeben. So entstand
bereits nach zwei Schleifen ein Produktionsmodell, das die bisherige
manuelle Dateneingabe deutlich übertraf.
KONTINUIERLICHER LERNPROZESS
Der gesamte Prozess dauerte rund ein halbes Jahr und ging ohne
größere Eingriffe in den Produktionsprozess vonstatten. Als Ergebnis
wurde in der Qualifikationsphase eine zweistellige prozentuale
Steigerung des Anteils von Temperatursensoren in der höchsten
Qualitätsstufe erzielt. Dabei ist der Lernprozess noch nicht abgeschlossen.
Mit jeder neuen produzierten Charge fallen weitere
Daten an, die die KI nutzt, um das vorhandene Modell permanent
zu optimieren. Fällt der „menschliche Faktor“ damit komplett
weg? Natürlich nicht: Die manuelle Einstellung des NC-Wertes
wird immer noch von einem Prozesstechniker vorgenommen, der
jetzt aber die Werte der künstlichen Intelligenz nutzt. Er fungiert
quasi als letzte Kontrollinstanz zwischen KI und Maschine.
Und die Zukunft? Das Modell wird aktuell für zwei verschiedene
Sensortypen eingesetzt, ein dritter ist in der Versuchsphase,
weitere sind in Planung. Aufgrund der positiven Erfahrungen
denkt Jumo aber auch über den Einsatz dieser Technologie in
einem komplett anderen Bereich des Unternehmens nach.
Bilder: Jumo
www.jumo.de
UNTERNEHMEN
JUMO GmbH & Co. KG
Moritz-Juchheim-Straße 1, 36039 Fulda
Telefon: +49 661 6003-0,
E-Mail: mail@jumo.nete
AUTOR
Michael Brosig, Pressesprecher bei Jumo
WENN KI AUF IOT TRIFFT
IoT, also das Internet der Dinge und KI, die
künstliche Intelligenz, sind beide für sich
betrachtet etablierte Faktoren im Zusammenhang
mit dem digitalen Wandel.
Mittlerweile setzt sich jedoch die Erkenntnis
durch, dass sie wohl nur im Zusammenspiel
ihre volle Wirkung im Hinblick auf
mehr Innovation, Produktivität und
Wettbewerbsvorteile entfalten können.
Denn KI braucht Daten und der enormen
Menge an IoT-Daten ist ohne KI nicht Herr
zu werden. Deshalb „verheiraten“ sich KI
(englisch: AI) und IoT im nächsten Schritt
und operieren unter der Bezeichnung
„AIoT“ (Artificial Intelligence of Things). Der
Benefit für Unternehmen liegt auf der
Hand: Denn wer IoT und KI konsequent
zusammen denkt, ist in der Lage, aus den
anfallenden, enormen Datenmengen einen
wirklichen Mehrwert zu generieren
20 MY FACTORY 2021/10 www.myfactory-magazin.de