23.10.2014 Views

ANÁLISIS DE RIESGO

ANÁLISIS DE RIESGO

ANÁLISIS DE RIESGO

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Rentabilidad esperada de la cartera = 0.6 x 17.5% + 0.4 x 5.5% = 12.7% Algebraicamente, lo<br />

podemos expresar como<br />

Rentabilidad esperada de la cartera = x)iA + XBRB<br />

donde XA y XB son los porcentajes de la cartera total en los activos A y B, respectivamente. (Ya<br />

que la persona en cuestión sólo puede invertir en dos títulos, XA + XB debe ser igual él 1 o 100 por<br />

ciento.) RA Y RE son las rentabilidades esperadas de los dos títulos.<br />

Ahora considere dos acciones, cada una con una rentabilidad esperada del 10 por ciento. La<br />

rentabilidad esperada de una cartera que consta de estas dos acciones debe ser del 10 por ciento,<br />

sin que sean importantes las proporciones de las dos acciones. Hasta ahora, este resultado puede<br />

parecer obvio, pero más tarde cobrará importancia. El resultado implica que no se reduce o disipa<br />

la rentabilidad esperada invirtiendo en una cantidad determinada de títulos. Más bien, la<br />

rentabilidad esperada de la cartera es sencillamente un promedio ponderado de las rentabilidades<br />

esperadas de los activos individuales de una cartera.<br />

Varianza y desviación estándar de una cartera<br />

La varianza<br />

La fórmula de la varianza de una cartera que se compone de dos títulos, A y B es La varianza<br />

de la cartera:<br />

Var(cartera) = X~a~ + 2XAXBa A,B + X;a~<br />

Nótese que existen tres términos en el lado derecho de la ecuación. El primer término representa<br />

la varianza de A (a~), el segundo término simboliza la covarianza entre los dos títulos (aAS) Y el<br />

tercer término representa la varianza de B ( a~ ). (Cabe hacer notar que aA,B = aB,A' Es decir, el<br />

orden de las variables no tiene importancia al expresar la covarianza entre los dos títulos.)<br />

La fórmula señala un punto importante. La varianza de una cartera depende tanto de las varianzas<br />

de los títulos individuales como de la covarianza entre los dos títulos. La varianza de un título mide<br />

la variabilidad de la rentabilidad de un título individual. La covarianza mide la relación entre dos<br />

títulos. Para determinadas varianzas de los títulos individuales, una relación o covarianza positiva<br />

entre los dos títulos incrementa la varianza de la cartera completa. Una relación o covarianza<br />

negativa entre los dos títulos reduce la varianza de toda la cartera. Este importante resultado<br />

parece concordar con el sentido común. Si uno de los títulos que usted tiene tiende a subir cuando<br />

otro baja, o viceversa, sus dos títulos se están compensando entre sí. Está usted logrando lo que<br />

12

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!