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ANÁLISIS DE RIESGO

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Por el contrario, suponga que la rentabilidad de Supertech generalmente es mayor que su<br />

promedio cuando la rentabilidad de Slowpoke es menor que su promedio y que la rentabiiidad de<br />

Supertech por lo general es menor que su promedio cuando la rentabilidad Slowpoke es mayor<br />

que su promedio. Esto indica una dependencia o relación negativa entre las dos rentabilidades.<br />

Nótese que el término de la ecuación (lO.!) será negativo en cualquier estado en que una<br />

rentabilidad sea mayor que su promedio y la otra sea menor que su promedio. De este modo, una<br />

relación negativa entre las dos rentabilidades dará lugar a un cálculo negativo de la covarianza.<br />

Finalmente, suponga que no existe ninguna relación entre las dos rentabilidades. En este caso,<br />

saber si la rentabilidad de Supertech es mayor o menor que su rentabilidad esperada no nos<br />

indica nada sobre la rentabilidad de Slowpok e . Entonces, en la fórmula de la covarianza los<br />

términos no presentarán ninguna tendencia a ser positivos o negativos y, en el promedio, tenderán<br />

a compensarse y anularse. Esto dará una covarianza de cero.<br />

Es evidente que aun si las dos rentabilidades no se relacionan entre sí, la fórmula de la covarianza<br />

no equivaldrá exactamente a cero en ningún caso real. Esto es consecuencia del error del<br />

muestreo; el azar por sí mismo hará que el cálculo sea positivo o negativo. Pero en el caso de una<br />

muestra histórica que tiene la amplitud suficiente, si las dos rentabilidades no se relacionan entre<br />

sí, debemos esperar que el resultado de la fórmula se aproxime a cero.<br />

La fórmula de la covarianza parece capturar lo que estamos buscando. Si las dos rentabilidades se<br />

relacionan positivamente entre sí, tendrán una covarianza positiva, pero si la relación que existe<br />

entre éstas es negativa, la covarianza será negativa. Para concluir, cabe señalar que si las<br />

rentabilidades no se relacionan entre sí, la covarianza debe ser igual a cero.<br />

Podemos expresar algebraicarnente la fórmula de la covarianza como<br />

a AO = Cov(R." Ro) = Valor esperado de [(RA - RA) X (Ro - Ro)J<br />

donde RA Y RB son las rentabilidades esperadas de los dos títulos, y RA Y RB son las rentabilidades<br />

reales. El orden de las dos variables es indistinto. Es decir, la covarianza de A con B es igual a la<br />

covarianza de B con A. Esto se puede expresar de modo más formal como Cov(RA, RB) = Cov(RB,<br />

RA) o a AB =a AB'<br />

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