La prediccion y la intervencion con los menores infractores

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La predicción y la intervención con los menores infractores: Un estudio en Cantabria 99 Relación con el grupo de iguales(b) Consumo de sustancias(c) Ocio – Diversión(e) Personalidad / Conducta(d) Actitudes, valores y creencias 0,329 0,203 0,652 1,389 0,333 5,799 0,918 1,488 0,223 2,504 0,573 10,944 1,440 1,962 0,161 4,220 0,563 31,639 1,394 1,383 0,240 4,030 ,395 41,117 1,390 4,745 0,029 4,017 1,150 14,033 (a) Variable eliminada en el paso 2; (b) Variable eliminada en el paso 3; (c) Variable eliminada en el paso 4; (d) Variable eliminada en el paso 5; (e) Variable eliminada en el paso 6; (f) Variable eliminada en el paso 7 En efecto, la regresión logística muestra en este caso que un menor tiene 12 veces más riesgo de reincidir en presencia de un nivel de riesgo alto de delitos y medidas judiciales (el valor es muy significativo: p< 0.000) Del mismo modo, tiene 4 veces más de riesgo de reincidir en presencia de un nivel alto de actitudes, valores y creencias antisociales. El modelo estimado consigue una tasa de aciertos del 76,6%, de los cuales están correctamente clasificados un 69,7% de los menores no reincidentes y un 81,1% de menores reincidentes. Por otra parte, con nuestro modelo explicamos aproximadamente el 40% de la variabilidad total de la reincidencia. Ahora bien, todavía tenemos que ver cuál es la capacidad predictiva de la prueba IGI-J en su conjunto. El análisis de la curvas ROC nos ayuda en este procedo de evaluación, permitiéndonos averiguar la capacidad de discriminación con los conceptos de sensibilidad y especificidad. En general, la exactitud diagnóstica se expresa como sensibilidad y especificidad diagnósticas. Cuando se utiliza una prueba dicotómica (una cuyos resultados se puedan interpretar directamente como positivos o negativos), la sensibilidad es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo cuyo estado real sea el definido como positivo respecto a la condición que estudia la prueba, razón por la que también es denominada fracción de verdaderos positivos
100 La predicción y la intervención con los menores infractores: Un estudio en Cantabria (FVP). La especificidad es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo cuyo estado real sea el definido como negativo. En nuestro estudio, la sensibilidad es la capacidad que muestra para detectar a los jóvenes reincidentes, mientras que la especificidad es la capacidad para detectar a los no reincidentes. Una curva COR no es sino la determinación de cuáles son los valores de sensibilidad y especifidad que se corresponden con cada una de las puntuaciones de la prueba. Una prueba diagnóstica con una discriminación máxima tiene una curva que pasa a través de la esquina superior izquierda, lo que indica una sensibilidad y especificidad perfectas Tabla 10. Área bajo la curva Área Variables resultado de contraste: Suma total IGI-J Error típ. Sig. asintótica Intervalo de confianza asintótico al 95% Límite superior Límite inferior ,659 ,063 ,019 ,536 ,783 En nuestro caso, el área bajo la curva de la prueba IGI-J en la predicción de la reincidencia que se muestra en esta tabla nos dice que en el 66% de las veces (0.659) un menor reincidente tendrá un
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