La prediccion y la intervencion con los menores infractores

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La predicción y la intervención con los menores infractores:
Un estudio en Cantabria
Por otra parte, la PCL-YV no discrimina entre jóvenes que han
cometido delitos violentos y los que no (no se muestra la tabla), con
una puntuación total para ambos grupos casi idéntica (16.11 y 16.29,
respectivamente). Las razones serían las mismas que las expuestas en
el caso del IGI-J.
Al igual que en el caso del IGI-J, esta prueba correlaciona positivamente
con el número de medidas que recibe el menor, si bien el valor aquí es
inferior, aunque significativo: r = 0.26 (p< 0.05). La correlación con la
edad es de 0.20, no significativa.
3. La predicción de la reincidencia mediante la PCL-YV
Para estimar la capacidad predictiva de los diferentes componentes
o factores de la PCL-YV procedimos del mismo modo que en el caso
ya explicado del IGI-J. La regresión logística muestra que el factor de
mayor riesgo para la reincidencia del menor es el factor antisocial, el
único que ha mostrado capacidad predictora (b = 0.44; p = 0.004) Un
menor con puntuaciones elevadas en este factor tiene 1,6 veces más
riesgo (odds ratio de 1.55) de reincidir en un delito que aquellos que
tienen puntuaciones bajas.
El modelo estimado consigue una tasa de aciertos del 70%, de los
cuales están correctamente clasificados un 56,7% de los menores no
reincidentes y un 80% de menores reincidentes. Por otra parte con
nuestro modelo explicamos aproximadamente el 18% de la variabilidad
total de la reincidencia (R cuadrado de Nagelkerke), un valor inferior
al obtenido con el IGI-J.
Tabla 3. Predicción de la reincidencia en función del PCL-YV
(N= 80) Resumen de los modelos
Paso
-2 log de la
verosimilitud
R cuadrado de
Cox y Snell
R cuadrado de
Nagelkerke
1 85,067 0,140 0,188
2 85,067 0,140 0,188
3 85,124 0,139 0,187
4 85,650 0,133 0,178