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La prediccion y la intervencion con los menores infractores

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<strong>La</strong> predicción y <strong>la</strong> intervención <strong>con</strong> <strong>los</strong> <strong>menores</strong> <strong>infractores</strong>:<br />

Un estudio en Cantabria<br />

95<br />

Suma total<br />

Inventario de<br />

gestión<br />

Bajo 7,5% 18,6%<br />

Moderado 57,5% 55,8%<br />

Alto 32,5% 23,3%<br />

Muy alto 2,5% 2,3%<br />

0,461<br />

¥ Basado en <strong>la</strong> prueba chi-cuadrado; * Asociación estadísticamente significativa<br />

Finalmente hemos de seña<strong>la</strong>r que <strong>la</strong> puntuación total en <strong>la</strong> esca<strong>la</strong> IGI-J<br />

y <strong>la</strong> duración de <strong>la</strong>s medidas presenta una corre<strong>la</strong>ción significativa<br />

y positiva (0.46, p< 0.000), lo que reve<strong>la</strong> que <strong>los</strong> chicos <strong>con</strong> mayor<br />

número de medidas recibidas tiende a tener puntuaciones más<br />

elevadas en el total de <strong>la</strong> prueba. <strong>La</strong> corre<strong>la</strong>ción fue inapreciable<br />

en lo que respecta al número de delitos, sin duda debido a <strong>la</strong> poca<br />

variabilidad existente en <strong>la</strong> distribución del número de delitos en <strong>la</strong><br />

muestra estudiada (ver apartado re<strong>la</strong>tivo a <strong>los</strong> descriptivos del CRIM<br />

en páginas anteriores de este informe).<br />

3. <strong>La</strong> predicción de <strong>la</strong> reincidencia mediante el IGI-J<br />

¿Cómo saber si esta esca<strong>la</strong> de predicción del riesgo tiene una buena<br />

capacidad para predecir <strong>la</strong> reincidencia? Existen dos procedimientos<br />

fundamentales, que obtenemos de <strong>la</strong> estadística multivariada. El<br />

primero <strong>con</strong>siste en llevar a cabo un análisis de regresión logística.<br />

Su misión es averiguar cuáles de <strong>los</strong> ocho componentes o factores de<br />

riesgo del IGI-J tiene poder predictivo. En <strong>la</strong> tab<strong>la</strong> 10 aparece el modelo<br />

de regresión múltiple empleado por nosotros, denominado “método<br />

de <strong>los</strong> pasos hacia atrás”, y que <strong>con</strong>siste básicamente en quitar una de<br />

<strong>la</strong>s variables predictivas cada vez que se realiza <strong>la</strong> ecuación predictora<br />

<strong>con</strong> objeto de averiguar cuál es <strong>la</strong> cantidad de varianza explicada (es<br />

decir, capacidad de predicción de <strong>la</strong> reincidencia) que se pierde <strong>con</strong><br />

esa extracción.

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