La prediccion y la intervencion con los menores infractores
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<strong>La</strong> predicción y <strong>la</strong> intervención <strong>con</strong> <strong>los</strong> <strong>menores</strong> <strong>infractores</strong>:<br />
Un estudio en Cantabria<br />
95<br />
Suma total<br />
Inventario de<br />
gestión<br />
Bajo 7,5% 18,6%<br />
Moderado 57,5% 55,8%<br />
Alto 32,5% 23,3%<br />
Muy alto 2,5% 2,3%<br />
0,461<br />
¥ Basado en <strong>la</strong> prueba chi-cuadrado; * Asociación estadísticamente significativa<br />
Finalmente hemos de seña<strong>la</strong>r que <strong>la</strong> puntuación total en <strong>la</strong> esca<strong>la</strong> IGI-J<br />
y <strong>la</strong> duración de <strong>la</strong>s medidas presenta una corre<strong>la</strong>ción significativa<br />
y positiva (0.46, p< 0.000), lo que reve<strong>la</strong> que <strong>los</strong> chicos <strong>con</strong> mayor<br />
número de medidas recibidas tiende a tener puntuaciones más<br />
elevadas en el total de <strong>la</strong> prueba. <strong>La</strong> corre<strong>la</strong>ción fue inapreciable<br />
en lo que respecta al número de delitos, sin duda debido a <strong>la</strong> poca<br />
variabilidad existente en <strong>la</strong> distribución del número de delitos en <strong>la</strong><br />
muestra estudiada (ver apartado re<strong>la</strong>tivo a <strong>los</strong> descriptivos del CRIM<br />
en páginas anteriores de este informe).<br />
3. <strong>La</strong> predicción de <strong>la</strong> reincidencia mediante el IGI-J<br />
¿Cómo saber si esta esca<strong>la</strong> de predicción del riesgo tiene una buena<br />
capacidad para predecir <strong>la</strong> reincidencia? Existen dos procedimientos<br />
fundamentales, que obtenemos de <strong>la</strong> estadística multivariada. El<br />
primero <strong>con</strong>siste en llevar a cabo un análisis de regresión logística.<br />
Su misión es averiguar cuáles de <strong>los</strong> ocho componentes o factores de<br />
riesgo del IGI-J tiene poder predictivo. En <strong>la</strong> tab<strong>la</strong> 10 aparece el modelo<br />
de regresión múltiple empleado por nosotros, denominado “método<br />
de <strong>los</strong> pasos hacia atrás”, y que <strong>con</strong>siste básicamente en quitar una de<br />
<strong>la</strong>s variables predictivas cada vez que se realiza <strong>la</strong> ecuación predictora<br />
<strong>con</strong> objeto de averiguar cuál es <strong>la</strong> cantidad de varianza explicada (es<br />
decir, capacidad de predicción de <strong>la</strong> reincidencia) que se pierde <strong>con</strong><br />
esa extracción.