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Disco Compartido 2018

Publicación de la Secretaria de Ciencia y Tecnología de la Universidad Tecnológica Nacional, Compilación de trabajos de investigación presentados en el VIIº Foro Tecnológico realizado en el año 2018

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VII Foro Tecnológico de la Universidad Tecnológica Nacional

Facultad Regional San Rafael 2018

Ciudad de San Rafael- Mendoza, Argentina

De lo expuesto hasta aquí se observa un patrón de comportamiento que responde de la

siguiente manera:

TABLA 2: Patrón de comportamiento para establecimiento de combinaciones

Columna

Columna

Columna

Columna

(N-1)º

Columna

Columna

Variable N N1=(N-1) N2=(N-2) N3=(N-3) N(N-2)=N-(N-2) N(N-1)=N-(N-1)

Filas/Combinaciones

Completas (≠0) j j*1/2 j*(1/2) 2 j*(1/2) 3 j*(1/2) (N-2) j*(1/2) (N-1)

Filas/Combinaciones

que se completan

con 0

- j*1/2 j*(1/2) 2 j*(1/2) 3 j*(1/2) (N-2) j*(1/2) (N-1)

Total

de

filas/combinaciones

completas

j j j*1/2 j*(1/2) 2 j*(1/2) (N-3) j*(1/2) (N-2)

Copias

- - (2-1)=1 (2 2 -1)=3 (2 (N-3) -1)= (2 (N-2) -1)=

3. Conclusión

A partir de la determinación de un patrón de comportamiento para el armado de todas las

combinaciones posibles al momento de realizar los pedidos para abastecer los requerimientos

del sistema, se facilita la programación de dicho comportamiento habilitando el análisis para

tamaños de sistemas más significativos. Esto permite continuar con el estudio sobre un

escenario más extenso y completo; lo que va estrictamente ligado a la determinación de

conclusiones más precisas.

4. Referencias

Heizer, J.; Render, B. (2009). Principios de Administración de las Operaciones. México. VII Ed.

Pearson Education.

Karimi, B.; Fatemi Ghomi, S: M. T. Wilson, J.M. (2003). The capacitated lot sizing problem: a

review of models and algorithms. The Int. J. of Managment Science. 31, 365–378.

Sarkar, A.; Das, D.; Chakraborty, S.; Biswas, N. A. (2013). Simple Case Study of Material

Requirement Planning, Journal of Mechanical and Civil Engineering, v. 9, 5, 58 64.

Wagner, H.; Whitin, T. (1958). Dynamic Version of the Economic Lot Size Model. Management

Science. 5, 89–96.

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