INFOPLC++ MAGAZINE #27 | Hispack & BIEMH 2022: motion y analíticas para la intralogística y machinetool
Hispack y BIEMH vuelven tras cuatro años de parón. En la edición 27 del Magazine abordamos las analíticas en la machinetool y el protagonismo de la movilidad robótica en la intralogística, dos de las tecnologías que están llevando a la maquinaria y al sector del packaging un paso más allá.
Hispack y BIEMH vuelven tras cuatro años de parón. En la edición 27 del Magazine abordamos las analíticas en la machinetool y el protagonismo de la movilidad robótica en la intralogística, dos de las tecnologías que están llevando a la maquinaria y al sector del packaging un paso más allá.
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(en)perspectiva<br />
Según Crédito y Caución, los mercados alimentarios son vulnerables a <strong>la</strong> materialización de diversos riesgos<br />
como <strong>la</strong> vo<strong>la</strong>tilidad de los precios de <strong>la</strong>s materias primas, los posibles brotes epizoóticos o <strong>la</strong> imprevisibilidad<br />
climatológica que puede provocar un deterioro inmediato de <strong>la</strong> rentabilidad de <strong>la</strong>s empresas del sector<br />
COMPUTACIÓN Y ANALÍTICAS EN EL EDGE<br />
Mejorar <strong>la</strong> previsibilidad y gestión de <strong>la</strong> cadena<br />
de suministro a través de <strong>la</strong> recopi<strong>la</strong>ción<br />
de datos es otra de <strong>la</strong>s necesidades de mayor<br />
relevancia de <strong>la</strong> industria. La digitalización lo<br />
hace posible mediante el uso de dispositivos<br />
y sensores inteligentes que recopi<strong>la</strong>n datos de<br />
equipos y procesos. Sin embargo, <strong>para</strong> recopi<strong>la</strong>r,<br />
gestionar y analizar con éxito diferentes tipos<br />
de datos del Internet Industrial de <strong>la</strong>s Cosas<br />
(IIoT), los fabricantes de alimentos y bebidas<br />
necesitan soluciones de edge computing.<br />
El edge computing coloca <strong>la</strong> potencia informática,<br />
el almacenamiento y el análisis cerca<br />
de <strong>la</strong>s fuentes de datos y sus usuarios. Reduce<br />
<strong>la</strong> <strong>la</strong>tencia y permite <strong>la</strong> gestión de cantidades<br />
masivas de datos de IIoT en tiempo real.<br />
Un reciente estudio de Gartner seña<strong>la</strong> que<br />
el 87% de <strong>la</strong>s organizaciones de alimentos y<br />
bebidas están muy rezagadas en capacidades<br />
de análisis e inteligencia empresarial. Según seña<strong>la</strong><br />
el informe, si <strong>la</strong>s empresas de alimentación<br />
y bebidas consiguen implementar soluciones<br />
<strong>analíticas</strong> en el edge obtendrán beneficios significativos<br />
en estas tres áreas:<br />
◼◼Maximizar el valor de los activos. Las inversiones<br />
en tecnología de Internet de <strong>la</strong>s cosas<br />
(IoT) y el análisis de datos pueden ayudar a<br />
reducir los gastos de capital de <strong>la</strong>s organizaciones<br />
al a<strong>la</strong>rgar los ciclos de vida de los<br />
activos. Los sensores colocados en los sistemas<br />
y equipos proporcionan un flujo continuo<br />
de datos sobre <strong>la</strong> salud y el rendimiento, lo<br />
que permite un mantenimiento predictivo.<br />
Esto permite ejecutar equipos con el máximo<br />
rendimiento y prolongar los ciclos de vida.<br />
◼◼Mejorar <strong>la</strong>s operaciones. Las empresas<br />
de alimentos y bebidas tienen que hacer<br />
un seguimiento de millones de puntos de<br />
datos a medida que crece rápidamente el<br />
número de unidades de mantenimiento de<br />
existencias (SKU) que gestionan. Gran parte<br />
de los datos re<strong>la</strong>cionados con SKU, incluida<br />
<strong>la</strong> información sobre <strong>la</strong>s líneas de emba<strong>la</strong>je,<br />
requieren un procesamiento en tiempo real,<br />
por lo que necesitan tecnologías digitales<br />
<strong>para</strong> mejorar <strong>la</strong> eficiencia, <strong>la</strong> rentabilidad y<br />
el rendimiento.<br />
Mejorar <strong>la</strong> previsibilidad y gestión<br />
de <strong>la</strong> cadena de suministro a través de<br />
<strong>la</strong> recopi<strong>la</strong>ción de datos es otra de <strong>la</strong>s<br />
necesidades de mayor relevancia<br />
de <strong>la</strong> industria alimentaria<br />
◼◼Gestión de <strong>la</strong> calidad y el cumplimiento.<br />
Los datos recopi<strong>la</strong>dos de los procesos de<br />
<strong>la</strong> cadena de suministro son fundamentales<br />
<strong>para</strong> hacer un seguimiento de <strong>la</strong> calidad de<br />
los productos y el cumplimiento normativo.<br />
Las empresas tienen que ser transparentes sobre<br />
sus fuentes de alimentos, y esto requiere<br />
niveles granu<strong>la</strong>res de trazabilidad en toda <strong>la</strong><br />
cadena de suministro. De hecho, el 53% de<br />
los fabricantes de alimentos y bebidas p<strong>la</strong>nean<br />
implementar nuevas tecnologías <strong>para</strong><br />
gestionar <strong>la</strong>s cadenas de suministro.<br />
(en)perspectiva mayo-junio <strong>2022</strong><br />
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