INFOPLC++ MAGAZINE #27 | Hispack & BIEMH 2022: motion y analíticas para la intralogística y machinetool
Hispack y BIEMH vuelven tras cuatro años de parón. En la edición 27 del Magazine abordamos las analíticas en la machinetool y el protagonismo de la movilidad robótica en la intralogística, dos de las tecnologías que están llevando a la maquinaria y al sector del packaging un paso más allá.
Hispack y BIEMH vuelven tras cuatro años de parón. En la edición 27 del Magazine abordamos las analíticas en la machinetool y el protagonismo de la movilidad robótica en la intralogística, dos de las tecnologías que están llevando a la maquinaria y al sector del packaging un paso más allá.
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AUTOMATIZAR<br />
P<strong>la</strong>nificación y control de robots<br />
móviles <strong>para</strong> <strong>intralogística</strong><br />
En este estudio, los autores proponen los ámbitos críticos que ha de atenderse<br />
en el diseño de <strong>la</strong>s tareas de los Autonomous Mobile Robots (AMR) poniendo a<br />
disposición de los profesionales el conocimiento que se han generado respecto a<br />
cada asunto con el objetivo que cada compañía pueda sacar máximo partido a su<br />
utilización en entornos de fabricación.<br />
GIUSEPPE FRAGAPANE, RENÉ DE KOSTER, FABIO SGARBOSSA Y JAN OLA STRANDHAGEN<br />
Fuente: Mecalux<br />
automatizar mayo-junio <strong>2022</strong><br />
42<br />
El concepto AMR no es nuevo. La primera<br />
patente genérica de AMR se emitió<br />
en 1987. De hecho, se ha estimado<br />
que se han insta<strong>la</strong>do más de 13.000<br />
sistemas AGV y AMR en todo el mundo. Hoy los<br />
podemos ver en operaciones de <strong>intralogística</strong>,<br />
como fabricación, almacenamiento, cruce de<br />
muelles, terminales y hospitales. Su avanzado<br />
hardware y software de control permiten operaciones<br />
autónomas en entornos dinámicos.<br />
En com<strong>para</strong>ción con un sistema de vehículo<br />
guiado automatizado (AGV) en el que una unidad<br />
central toma el control de <strong>la</strong>s decisiones de<br />
programación, ruta y despacho <strong>para</strong> todos los<br />
AGV, los AMR pueden comunicarse y negociar<br />
de forma independiente con otros recursos<br />
como máquinas y sistemas y, por lo tanto, descentralizar<br />
el proceso de toma de decisiones.<br />
La toma de decisiones descentralizada permite<br />
que el sistema reaccione dinámicamente a los<br />
cambios en el estado y el entorno del sistema.<br />
Estos desarrollos han influido en los métodos<br />
tradicionales y los procesos de toma de decisiones<br />
<strong>para</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nificación y el control. Este<br />
estudio identifica y c<strong>la</strong>sifica <strong>la</strong>s investigaciones<br />
re<strong>la</strong>cionadas con <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nificación y control de<br />
AMR en <strong>intralogística</strong>.<br />
HITOS DE LA EVOLUCIÓN DE LOS MOBILE ROBOTS<br />
En <strong>la</strong>s últimas décadas, <strong>la</strong> tecnología en el manejo<br />
de materiales ha avanzado rápidamente.<br />
Un desarrollo importante es <strong>la</strong> evolución de<br />
los vehículos guiados automatizados (AGV) en<br />
robots móviles autónomos (AMR). Desde 1955,<br />
cuando se introdujo el primer AGV (Muller,<br />
1983), el sistema de guía que forma <strong>la</strong> parte<br />
central de los sistemas de manejo de materiales<br />
AGV ha evolucionado a lo <strong>la</strong>rgo de varias etapas<br />
de guía mecánica, óptica, inductiva, inercial y<br />
láser hasta convertirse en <strong>la</strong> guía basada en<br />
visión actual. sistema (Figura 1).<br />
Este sistema basado en visión utiliza sensores<br />
ubicuos, poderosas computadoras a bordo,<br />
inteligencia artificial (IA) y tecnología de ubica-