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INFOPLC++ MAGAZINE #27 | Hispack & BIEMH 2022: motion y analíticas para la intralogística y machinetool

Hispack y BIEMH vuelven tras cuatro años de parón. En la edición 27 del Magazine abordamos las analíticas en la machinetool y el protagonismo de la movilidad robótica en la intralogística, dos de las tecnologías que están llevando a la maquinaria y al sector del packaging un paso más allá.

Hispack y BIEMH vuelven tras cuatro años de parón. En la edición 27 del Magazine abordamos las analíticas en la machinetool y el protagonismo de la movilidad robótica en la intralogística, dos de las tecnologías que están llevando a la maquinaria y al sector del packaging un paso más allá.

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AUTOMATIZAR<br />

P<strong>la</strong>nificación y control de robots<br />

móviles <strong>para</strong> <strong>intralogística</strong><br />

En este estudio, los autores proponen los ámbitos críticos que ha de atenderse<br />

en el diseño de <strong>la</strong>s tareas de los Autonomous Mobile Robots (AMR) poniendo a<br />

disposición de los profesionales el conocimiento que se han generado respecto a<br />

cada asunto con el objetivo que cada compañía pueda sacar máximo partido a su<br />

utilización en entornos de fabricación.<br />

GIUSEPPE FRAGAPANE, RENÉ DE KOSTER, FABIO SGARBOSSA Y JAN OLA STRANDHAGEN<br />

Fuente: Mecalux<br />

automatizar mayo-junio <strong>2022</strong><br />

42<br />

El concepto AMR no es nuevo. La primera<br />

patente genérica de AMR se emitió<br />

en 1987. De hecho, se ha estimado<br />

que se han insta<strong>la</strong>do más de 13.000<br />

sistemas AGV y AMR en todo el mundo. Hoy los<br />

podemos ver en operaciones de <strong>intralogística</strong>,<br />

como fabricación, almacenamiento, cruce de<br />

muelles, terminales y hospitales. Su avanzado<br />

hardware y software de control permiten operaciones<br />

autónomas en entornos dinámicos.<br />

En com<strong>para</strong>ción con un sistema de vehículo<br />

guiado automatizado (AGV) en el que una unidad<br />

central toma el control de <strong>la</strong>s decisiones de<br />

programación, ruta y despacho <strong>para</strong> todos los<br />

AGV, los AMR pueden comunicarse y negociar<br />

de forma independiente con otros recursos<br />

como máquinas y sistemas y, por lo tanto, descentralizar<br />

el proceso de toma de decisiones.<br />

La toma de decisiones descentralizada permite<br />

que el sistema reaccione dinámicamente a los<br />

cambios en el estado y el entorno del sistema.<br />

Estos desarrollos han influido en los métodos<br />

tradicionales y los procesos de toma de decisiones<br />

<strong>para</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nificación y el control. Este<br />

estudio identifica y c<strong>la</strong>sifica <strong>la</strong>s investigaciones<br />

re<strong>la</strong>cionadas con <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nificación y control de<br />

AMR en <strong>intralogística</strong>.<br />

HITOS DE LA EVOLUCIÓN DE LOS MOBILE ROBOTS<br />

En <strong>la</strong>s últimas décadas, <strong>la</strong> tecnología en el manejo<br />

de materiales ha avanzado rápidamente.<br />

Un desarrollo importante es <strong>la</strong> evolución de<br />

los vehículos guiados automatizados (AGV) en<br />

robots móviles autónomos (AMR). Desde 1955,<br />

cuando se introdujo el primer AGV (Muller,<br />

1983), el sistema de guía que forma <strong>la</strong> parte<br />

central de los sistemas de manejo de materiales<br />

AGV ha evolucionado a lo <strong>la</strong>rgo de varias etapas<br />

de guía mecánica, óptica, inductiva, inercial y<br />

láser hasta convertirse en <strong>la</strong> guía basada en<br />

visión actual. sistema (Figura 1).<br />

Este sistema basado en visión utiliza sensores<br />

ubicuos, poderosas computadoras a bordo,<br />

inteligencia artificial (IA) y tecnología de ubica-

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