IX CONGRESO NACIONAL DEL COLOR - Publicaciones de la ...

IX CONGRESO NACIONAL DEL COLOR. ALICANTE 2010
( ( ) mean mean )
x x x x x
Mm = max I -I ,I -min(I )
(Ec. 3)
El proceso de selección se hace evaluando los valores del vector anterior de la siguiente forma:
1. Si el valor más alto corresponde al primer elemento del vector, el cuadruplete contiene un
brillo, y el valor del albedo y la normal serán recuperados suprimiendo este valor máximo.
2. Si el valor más alto corresponde al segundo elemento del vector, el cuadruplete contiene
una sombra, y el valor del albedo y la normal serán recuperados suprimiendo este valor
mínimo.
3. Si ambas componentes son aproximadamente iguales, se pueden presentar dos
situaciones:
− que las cuatro componentes tengan valores parecidos y presenten un
comportamiento Lambertiano.
− que sólo dos presenten comportamiento Lambertiano y que las otras dos
correspondan a sombras o brillos.
Este algoritmo se aplica a cada canal de color por separado para obtener el albedo y el
vector normal en cada píxel y cada canal. Combinando los resultados de los canales se puede
obtener lo que podríamos llamar el “albedo de color”, y promediando para los tres vectores
normales, el vector normal para cada píxel.
RESULTADOS
Para evaluar la exactitud del algoritmo en la recuperación del albedo se han usado una serie
de 35 muestras, agrupadas en 7 tonos con diferentes rugosidades (figura 1b). Estas muestras están
fabricadas con un polímero de arcilla de nombre comercial FIMO. Para comparar los distintos
algoritmos se ha usado como albedo de referencia el de una muestra lisa y como fuente de
iluminación una lámpara fluorescente. El mejor algoritmo será el que nos de valores del albedo,
para las muestras rugosas, más cercanos al valor del albedo para la muestra lisa de referencia.
RGBE = 27
RGBr = 1.3
∆E = 1.3
EA = 0.25
RGBE = 89
RGBr = 4.6
∆E = 4.2
EA = 0.52
Figura 2. Ejemplos de las imágenes procesadas. En cada fila, la primera imagen corresponde a la
original, la segunda a la imagen procesada y la tercera muestra las diferencias de color CIELAB en las
imágenes simuladas. Se muestran también a la derecha los errores (diferencias entre imagen original y
procesada) RGB, tanto absoluto RGBE como relativo RGBr, y las diferencias de color CIELAB ∆E*ab y
error angular EA.
En la primera fase de estudio se fijó la iluminación como conocida de partida y se obtuvo
una mejora al comparar los resultados de nuestro algoritmo (Mediana = 3.8 en diferencias de
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