Avaa tiedosto - Julkari
Avaa tiedosto - Julkari
Avaa tiedosto - Julkari
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Kuvio 8. Muistutus–varoitusjärjestelmä<br />
Teknologia ja iäkkäiden kaatumistapaturmien ehkäisy<br />
Tilanteen tarkkailu. Tilannetta voidaan tarkkailla sensoriteknologian avulla. Sensoriteknologia voidaan<br />
asentaa ympäristöön tai kiinnittää ihmisen vartaloon tai vaatteisiin. Ympäristöön sijoitettavia sensoriteknologioita<br />
on olemassa jo useita. Esimerkiksi erilaisia liiketunnistimia voidaan kiinnittää lattiaan, mattoon,<br />
ulko-oveen, ikkunan väliin tai seiniin. Sensorit havainnoivat henkilön liikkumista ja toimintoja sekä vertaavat<br />
sitä järjestelmään kerättyyn tietoon henkilölle tyypillisestä toiminnasta. Näin järjestelmä pystyy varoittamaan,<br />
mikäli toiminta on huomattavasti ”normaalista” poikkeavaa tai epätavallista. Sensoreiden lisäksi<br />
voidaan käyttää kuva- ja äänianalyysiteknologioita tunnistamaan epätavallisia liikkeitä ja tilanteita. Esimerkkinä<br />
tällaisista järjestelmistä on VTT:n kehittämä älysohva, johon asennetut liiketunnistimet kertovat<br />
makaako tai istuuko henkilö tai onko hän mahdollisesti kallistunut eteenpäin ja vaarassa pudota (3). Ylläkannettavat<br />
pienet laitteet voivat havaita kehon epätavallisen asennon tai harha-askeleen ja kiinnittää siihen<br />
huomion. Tarkkailuun käytetyt teknologiat voivat olla erilaisten sensoreiden yhdistelmiä, esimerkkeinä<br />
isku-, paikka-, kallistus- ja kiihtyvyysanturit.<br />
Älyvaatteisiin upotetuilla sensoreilla voidaan kerätä tietoa muun muassa käyttäjän asennosta, liikkeistä,<br />
sijainnista ja fysiologisesta tilasta. Näin toimivat erityisesti älyvaatteisiin liitetyt hälytysjärjestelmät, jotka<br />
sekä tutkivat käyttäjän fysiologista tilaa että lähettävät hätäviestin tarvittaessa. Esimerkkejä erityyppisistä<br />
puettavista teknologioista ovat kypärät, silmälasit, liivit, paidat, vyöt ja hansikkaat (4, 5, 6). Suomessa esimerkiksi<br />
Reima Groupin Clothing Plus Oy on erikoistunut kehittämään ja tuottamaan puettavaa teknologiaa<br />
ja älyvaatteita.<br />
Päättely. Sensorien keräämä tieto voidaan analysoida tiedonlouhinta-algoritmeilla jotta havaittaisiin,<br />
mikä on epätavallista ja onko tapaturma-altistus mahdollisesti lisääntynyt. Tämä informaatio voidaan yhdistää<br />
aiemmin kerättyyn vastaavanlaiseen historiatietoon. Prosessoinnin suorittavaa keinoälyä voidaan<br />
sijoittaa joko palvelimelle tai laskenta voidaan suorittaa kannettavalla laitteella tai puhelimella. Esimerkiksi<br />
Myontecin kehittämässä menetelmässä älyvaate mittaa lihasten tuottamia sähköisiä impulsseja ja tieto siirtyy<br />
vaatteista mobiililaitteeseen langattomasti reaaliajassa (7). Laitteella voi seurata lihasten kuormitusta,<br />
rentoutumista tai väsymistä, ja tiedon perustella laite varoittaa esimerkiksi ylirasittumisesta.<br />
Muistutus–varoitus. Hälytykset ja varoitukset iäkkään itsensä tai häntä hoitavan henkilön huomion herättämiseksi<br />
voivat olla erilaisia valoja, ääniä, musiikkia, tai multimediaa. Esimerkiksi kotona, eri laitteet<br />
(televisio, kuvakehys, kännykkä, valaistus, kodinkoneet) voidaan kytkeä välittämään multimediaviestejä ja<br />
hälyttämään tietyissä tilanteissa.<br />
Monitorointi-, muistutus- ja hälytysteknologioita kutsutaan usein Älykoti-teknologiaksi. Edellä mainittujen<br />
hälytys- ja varoitustoimintojen lisäksi Älykoti-teknologialla voidaan suorittaa muita automatisoituja<br />
tai kauko-ohjattuja toimintoja. Teknologiaa voidaan asentaa avaamaan, sulkemaan ja lukitsemaan ovia<br />
automaattisesti ja kontrolloimaan valaistusta. Automaattisen valaistusjärjestelmän avulla voidaan vähentää<br />
esimerkiksi pimeässä liikkumisesta aiheutuvaa tapaturmariskiä.. Valaistusjärjestelmien ratkaisuja on nyky-<br />
THL — Työpaperi 6/2013 23<br />
Teknologioiden mahdollisuudet<br />
iäkkäiden tapaturmien ehkäisyssä
Change language