Avaa tiedosto - Julkari

Lupaavia kehitysnäkymiä – tapaturmien ehkäisytyöhön liittyvien teknologioiden tutkimus
Kuvio 18. Monitoroinnin tulokset, Oregon Center of Aging and Technology -tutkimus.
Kuviossa puun vuosirenkaita muistuttavat ympyrät kuvaavat yksilöllisiä käyttäytymistapoja yli 180 päivän
ajalta minuutti minuutilta. Ensimmäinen päivä on ympyrän keskipiste ja viimeinen päivä uloin ympyrä.
Kuvioista näkyvät unen laatu, yölliset liikkeet, ajanjaksot poissa kotoa sekä paikat, missä seurattava viettää
suurimman osan ajastaan kodin sisällä. Päivittäisen aktiivisuuden arvioinnilla voidaan havaita, jos toiminta
poikkeaa ”normaalista” huomattavasti.
Jotta ennakoivaa lähestymistapaa voittaisin edistää, on luotava standardoituja mittausparametreja arviointidatan
analysointiin ja raportoimiseen. Toteutusta varten tarvitaan uusia työkaluja ja tilastotieteellisiä
kontekstuaalisia algoritmeja, jotta voidaan käsitellä ja analysoida datasta saatavat käyttäytymismallit. Lisäksi
tarvitaan sellaisia ohjelmistoja, jotka luotettavasti tunnistavat merkitsevän tiedon ja pystyvät vertailemaan
nykyisiä ja aikaisempia käyttäytymismalleja.
Nopeasti kehittyvä teknologia vaatii helposti laajennettavia, uusittavia sekä korvattavissa olevia ohjelmistoja.
Nopeaan kotimonitorointijärjestelmien toteuttamiseen tarvitaan uusia järjestelmäalustoja, joihin
sensoreita voisi lisätä ”plug-and-play” menetelmillä, mikä säästää tutkimusaikaa tiedonkeruun ja tiedonlouhinnan
algoritmien kehittämiseen.
Luotettavien ennaltaehkäisyn menetelmien saavuttamiseksi puolestaan tarvitaan teknisten kokeilujen
laajentamista muutamista testaajista tuhansiin koteihin. Ennakoivaan kotimonitorointiin liittyy myös taloudellisia
haasteita. Uusien ratkaisujen tulee sisältää toimintamalleja, jotka kannustavat kehittämään ja tuotteistamaan
palveluita uusien konseptien ja teknologioiden pohjalta. Teknologian kehittäjien ja kliinisten
alojen ammattilaisten (lääkärit, hoitajat) yhteistyöhön tulee panostaa kehitettäessä standardoitua analysointimallia
sekä arviointimenetelmiä.
Uusia tuotteita kaatumisriskin vähentämiseksi
Terveydentilan monitorointi. Keskeisimpiä kaatumisriskiin vaikuttavia mitattavissa olevia parametreja ovat
verenpaine, verensokeri ja happisaturaatio. Lisäksi kehonhuojunnassa tapahtuvia muutoksia voidaan mitata
yksinkertaisella henkilövaakaan liitettävällä anturimekanismilla. Kaikista näistä on saatavilla kotikäyttöön
mittareita, joista tulokset voidaan lähettää bluetooth-yhteydellä analysoitavaksi. Happisaturaation mittaus
tapahtuu optisesti sormenpäähän laitettavalla pienellä laitteella ja on täten hyvin helppokäyttöinen. Verenpainemittarit
käytännössä vaativat mansetin laittamista käsivarren ympärille, joka ei välttämättä aina
ikäihmiseltä omin avuin onnistu. Mansetitonta verenpaineen mittaustekniikoita on tutkittu jo hyvin paljon,
THL — Työpaperi 6/2013 85
Teknologioiden mahdollisuudet
iäkkäiden tapaturmien ehkäisyssä