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Forçage environnemental et prédateurs marins ... - Cebc - CNRS

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8.3 8.3 8.3 Dynamique Dynamique Dynamique des des des populations<br />

populations populations <strong>et</strong> <strong>et</strong> <strong>et</strong> scénarios scénarios<br />

scénarios<br />

Les facteurs climatiques <strong>et</strong> les activités de pêche affectent les paramètres démographiques de plusieurs<br />

populations d’oiseaux <strong>et</strong> de mammifères <strong>marins</strong> de l’Océan Austral. Afin d’estimer l’impact de ces eff<strong>et</strong>s sur<br />

les populations, d’évaluer les eff<strong>et</strong>s de mesures de conservation <strong>et</strong> des changements climatiques futurs, il<br />

est nécessaire de modéliser la dynamique des populations <strong>et</strong> de faire des scénarios. Pour cela il est<br />

nécessaire d’estimer les paramètres démographiques des populations étudiées ainsi que les relations<br />

fonctionnelles entre ces paramères <strong>et</strong> les variables climatiques, océaniques <strong>et</strong> les activités de pêche.<br />

Ceci a été entrepris lors des thèses de Stéphanie Jenouvrier, Marie Nevoux <strong>et</strong> Virginie Rolland qui ont<br />

notamment bénéficié du groupe de travail sur la démographie des albatros animé par Hal Caswell <strong>et</strong> qui<br />

visait à améliorer l’estimation des taux vitaux chez les espèces à reproduction biennale. Jusqu’à présent il<br />

n’existait pas de méthode adéquate perm<strong>et</strong>tant d’obtenir des estimateurs non biaisés des taux vitaux chez<br />

ces espèces. Chez les albatros à reproduction biennale, les individus reproducteurs parvenant à élever un<br />

poussin jusqu’à son envol ne vont pas se reproduire l’année suivante. La période de reproduction est en<br />

eff<strong>et</strong> particulièrement longue (de huit mois à un an), ce qui ne perm<strong>et</strong> pas aux individus de reconstituer leurs<br />

réserves énergétiques dans l’intervalle de temps séparant la fin d’une reproduction <strong>et</strong> le début de la période<br />

de reproduction suivante. En revanche les individus qui échouent précocement dans leur tentative de<br />

reproduction, c'est-à-dire au stade de l’incubation ou juste après l’éclosion, disposerons de suffisamment de<br />

temps pour reconstituer leurs réserves <strong>et</strong> la plupart se reproduiront lors de la saison de reproduction<br />

suivante. Le développement d’un modèle de CMR intégrant quatre états fonctions du statut reproducteur des<br />

individus (avec des contraintes particulières sur les probabilités de transition) implémenté dans un<br />

programme (M-Surge) développé au CEFE perm<strong>et</strong>tant d’estimer les probabilités de survie <strong>et</strong> de transition, a<br />

permis de lever ces difficultés. Par la suite l’approche utilisée a consisté à introduire explicitement les<br />

relations entre les variables <strong>environnemental</strong>es <strong>et</strong> les paramètres démographiques dans des modèles<br />

matriciels (type Leslie). Dans un premier temps ceci a nécessité l’élaboration d’un cycle de vie pour chaque<br />

espèce <strong>et</strong> l’estimation des paramètres correspondants n’ayant pas été estimé jusqu’alors tels que l’âge de<br />

première reproduction, la probabilité de recrutement âge spécifique, <strong>et</strong> les probabilités d’émigration ou<br />

d’immigration.<br />

Un premier résultat attendu, est que chez toutes les espèces examinées, le taux de croissance est plus<br />

sensible aux variations de la survie adulte qu’à n’importe quel autre paramètre démographique. Lorsqu’elle a<br />

pu être estimée, l’immigration de reproducteurs a également un impact important sur le taux de croissance,<br />

particulièrement pour les espèces annuelles. Le taux de croissance présente également une sensibilité aux<br />

variations de la survie juvénile relativement similaire entre les espèces. Les sensibilités aux paramètres liés<br />

à la reproduction sont les plus faibles. Les corrélations entre les variances <strong>et</strong> les sensibilités des paramètres<br />

présentent une tendance négative. L’ensemble de ces résultats reste cohérent avec les prédictions de la<br />

théorie de la canalisation des traits d’histoire de vie, prédisant que les traits avec la plus forte sensibilité<br />

seraient les plus canalisés (les moins variables) face à la variabilité <strong>environnemental</strong>e (Pfister 1998, Sa<strong>et</strong>her<br />

<strong>et</strong> Bakke 2000, Gaillard <strong>et</strong> Yoccoz 2003).<br />

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