Premiers - Outil de Suivi des Contrats
Premiers - Outil de Suivi des Contrats
Premiers - Outil de Suivi des Contrats
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
II – Les tortues à tempes rouges, <strong>de</strong>s populations qui peuvent s’établir en France ?<br />
_____________________________________________<br />
Ces cinétiques sont alors couramment décrites à l’ai<strong>de</strong> d’une fonction <strong>de</strong> type Van’t Hoff-<br />
Arrhenius, qui modélise une augmentation exponentielle <strong>de</strong> l’activité avec la température. Si<br />
une relation exponentielle du taux d’ activité et <strong>de</strong> la température s’ajuste parfaitement pour<br />
<strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s faites à températures constantes et dans une certaine gamme <strong>de</strong> températures, il<br />
s’avère qu’elle soit inappropriée dans le cas d’étu<strong>de</strong>s à températures fluctuantes (Georges et<br />
al. 2004). La gamme <strong>de</strong> températures constantes que peut supporter un embryon n’a en effet<br />
plus vraiment <strong>de</strong> sens en températures fluctuantes où il est possible pour l’embryon <strong>de</strong> subir<br />
sans dommage <strong>de</strong> brèves expositions à <strong>de</strong>s températures qui seraient létales si maintenues<br />
constantes. Dans ce <strong>de</strong>rnier cas, une relation exponentielle <strong>de</strong> l’activité avec la température<br />
n’est plus réaliste, toutes les températures extrêmes n’ayant pas forcément <strong>de</strong>s effets du type<br />
« tout ou rien » (Georges et al. 2004). Ces taux d’accroissement ont alors été modélisés par<br />
diverses fonctions <strong>de</strong> types logistiques : Gompertz, von Bertalanffy ou encore Richards<br />
(Bardsley et al. 1995, Moscarella et al. 2001, Porch et al. 2001). Ces fonctions permettent<br />
ainsi, grâce à leur forme sigmoïdale, <strong>de</strong> prévoir un effet souvent inhibiteur <strong>de</strong>s températures<br />
extrêmes, soit une activité non nulle mais proche <strong>de</strong> zéro ou encore un effet seuil.<br />
Etape 1 : modélisation <strong>de</strong> la croissance <strong>de</strong> l’embryon<br />
Dans notre cas adapté à partir <strong>de</strong> la cistu<strong>de</strong> d’Europe, nous avons donc modélisé la forme<br />
générale <strong>de</strong> la croissance <strong>de</strong>s embryons en fonction du temps à partir d’une fonction <strong>de</strong> type<br />
exponentielle classique (Figure 7). Chez les Sauropsi<strong>de</strong>s, il a été montré que les taux <strong>de</strong><br />
croissance <strong>de</strong>s embryons <strong>de</strong> tortue ou d’alligator avec TSD, en fonction <strong>de</strong> la température,<br />
suivaient une fonction <strong>de</strong> type logistique (Bardsley et al. 1995, Georges et al. 2005). Nous<br />
avons donc intégré l’effet <strong>de</strong> la température sur notre croissance exponentielle, à l’ai<strong>de</strong> d’un<br />
taux intrinsèque <strong>de</strong> croissance <strong>de</strong> type double logistique (Annexe A, Figure 8). Ce taux <strong>de</strong><br />
croissance particulier permet ainsi <strong>de</strong> simuler un très faible effet <strong>de</strong>s températures basses,<br />
58