Premiers - Outil de Suivi des Contrats
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II – Les tortues à tempes rouges, <strong>de</strong>s populations qui peuvent s’établir en France ?<br />
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Etape 3 : le seuil d’activité aromatase/unité <strong>de</strong> gona<strong>de</strong><br />
L’ajustement <strong>de</strong> ce seuil d’aromatase par unité <strong>de</strong> gona<strong>de</strong> a été réalisé à partir d’un test<br />
combinatoire <strong>de</strong> Fisher, qui permet <strong>de</strong> tester la significativité globale <strong>de</strong> plusieurs tests<br />
indépendants (Sokal et Rohlf 1995). Pour différentes valeurs <strong>de</strong> seuil, entre 0 et 1 par pas <strong>de</strong><br />
0,1, nous avons testé l’homogénéité <strong>de</strong>s sex-ratios observés, pour chacune <strong>de</strong>s températures<br />
constantes d’incubation du profil connu <strong>de</strong> cette espèce, avec les sex-ratios estimés par notre<br />
modèle « sans erreur » pour 1000 simulations à chacune <strong>de</strong> ces températures. Pour chaque<br />
température et chaque valeur du seuil, nous avons calculé une p-value selon la métho<strong>de</strong> du<br />
test exact <strong>de</strong> Fisher. Nous avons ensuite calculé une probabilité globale pour l’ensemble <strong>de</strong>s<br />
températures et ce pour chaque valeur du seuil testée, selon la formule suivante [1] :<br />
P =−2 ∑ Ln( p_<br />
value )<br />
[1]<br />
Nous avons ajusté une fonction polynomiale d’ordre 3 afin <strong>de</strong> décrire la relation entre la<br />
valeur du seuil et sa probabilité P associée, puis nous avons recherché la valeur du seuil pour<br />
laquelle la dérivée <strong>de</strong> notre fonction serait nulle. Nous avons considéré cette valeur comme le<br />
seuil d’aromatase par unité <strong>de</strong> gona<strong>de</strong> qui expliquait au mieux nos données dans leur<br />
globalité.<br />
La mécanique interne au modèle<br />
La discrétisation <strong>de</strong>s différentes fonctions modélisant les trois types d’activités biologiques<br />
nous permet d’intégrer les effets <strong>de</strong> la totalité du régime <strong>de</strong> température sur les différents<br />
processus. Cette discrétisation impliquait <strong>de</strong> déterminer le taux <strong>de</strong> croissance ∆y, en mo<strong>de</strong><br />
discret, <strong>de</strong> chacune <strong>de</strong>s fonctions exponentielles y (voir les équations en Annexe A). Nous<br />
avons alors considéré l’équation différentielle, dont la fonction exponentielle étudiée est une<br />
<strong>de</strong>s solutions, comme une approximation <strong>de</strong> sa dérivée et donc <strong>de</strong> son taux d’accroissement<br />
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