Application de l'évaluation des risques dans la chaîne alimentaire

de 100, le JECFA (Joint FAO/WHO Expert Committee on Food
Additives) a préconisé la valeur de 0.4 µg/kg de poids corporel/jour
comme TDI pour la patuline 25 .
Evaluation de l’exposition
Dans cette étude de cas, l’exposition d’enfants en bas âge
à la patuline par la consommation de jus de pomme a été
déterminée à l’aide de techniques probabilistes basées sur
une simulation de Monte Carlo. La consommation de jus de
pomme a été déterminée d’après une étude épidémiologique
qui étudiait les habitudes nutritionnelles chez les enfants
en bas âge en Flandre (2.5-6.5 ans) 26 . Pour les données de
contamination, on a analysé 177 jus de pomme quant à leur
teneur en patuline 1 . L’exposition a été estimée en multipliant
les données de consommation avec les données de contamination
de jus de pomme biologique, conventionnel et
artisanal, comme indiqué dans la formule ci-après.
Ingestion de patuline (µg/kg pc/jour) =
concentration de patuline dans le jus de pomme (µg/kg)
x consommation de jus de pomme (g/kg pc/jour) x 0.001 (g/kg)
A cette occasion, on a supposé qu’un consommateur n’utilise
qu’un des 3 types de jus de pomme (un utilisateur de jus de
pomme biologique ne consommera que du jus de pomme
biologique). On a également supposé que le schéma de
consommation pour les 3 groupes de consommateurs (biologique,
artisanal et conventionnel) était le même.
Avant de pouvoir entamer l’estimation de l’exposition, il fallait
trouver une manière adéquate de traiter les échantillons ayant
une concentration inférieure à la limite de détection (LD) étant
donné que entre 87 et 91 % des échantillons font partie de ce
groupe. La LD était de 5,2 et de 8,6 µg/kg pour respectivement
le jus de pommes clair et trouble. Dans la littérature (p.ex.
Govaerts et al. en Tressou et al. 27;28 ), les données sous la LD sont
soit remplacées par la LD correspondante, soit par la LD divisée
par deux, soit par zéro. La comparaison de ces trois méthodes a
fait apparaître que le choix de la méthode avait un effet sur les
percentiles plus élevés de l’exposition, celle-ci s’élevant jusqu’à
des valeurs avoisinant la TDI (0.4 µg/kg pc/jour). Même le 99 e
percentile avec une exposition avoisinant la TDI était influencé
par le choix du mode de traitement pour les données sous
la LD. Une analyse approfondie des données a montré que la
consommation de jus de pomme pouvait s’élever jusqu’à 67.3
µg/kg pc/jour, de telle sorte que même à une concentration
sous la LD (p.ex. 8 µg/kg) l’ingestion de patuline s’élevait à 0.5
µg/kg pc/jour. Par conséquent, on a développé une quatrième
méthode. On s’attendait à ce que la variabilité observée des
concentrations de patuline dans le jus de pomme au-delà de la
LD apparaisse pour des concentrations inférieures à la LD. C’est
pourquoi on a remplacé les données inférieures à la LD par des
échantillons aléatoires d’une distribution uniforme avec des
limites incertaines, à savoir une distribution uniforme avec α
comme minimum (α = distribution uniforme entre 0 et la LD) et
β comme maximum (β = distribution uniforme entre 0 et la LD).
Une comparaison des expositions simulées pour la méthode
avec la distribution uniforme et la valeur fixe LD/2 a montré que
les expositions simulées sont similaires, mais de plus grands intervalles
de confiance étaient obtenus pour la méthode avec la
distribution uniforme. C’est un meilleur reflet de la réalité étant
donné qu’une grande incertitude existe à propos des concentrations
inférieures à la LD. L’information additionnelle peut être
retrouvée dans Baert et al. 29 .
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