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Rapport final V5 - Syndicat Mixte de la Rivière Drôme

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3.4.3 Comparaison entre observations actuelles observées etréférentiels théoriquesLa répartition actuelle mise en évi<strong>de</strong>nce par les analyses précé<strong>de</strong>ntes sera autant quepossible confrontée aux référentiels piscicoles théoriques existants. De façon à obtenir <strong>la</strong>situation théorique <strong>la</strong> plus fidèle et réaliste possible à l’échelle <strong>de</strong>s bassins et sous-bassinsétudiés, il paraissait souhaitable <strong>de</strong> combiner dans l’analyse :- les modèles <strong>de</strong> l’Indice Poisson <strong>Rivière</strong> (Oberdorff et al, 2002), établis à l’échellenationale, qui donnent une indication sur <strong>la</strong> probabilité <strong>de</strong> présence théorique <strong>de</strong> 34 espèces <strong>de</strong>poissons parmi les plus répandues dont <strong>la</strong> truite fario, le barbeau méridional et l’anguille, enquasi-absence <strong>de</strong> perturbation humaine ;- les métho<strong>de</strong>s typologiques régionales (Zylberb<strong>la</strong>t et al., 1984 ; Degiorgi &Raymond, 1995 et 1997 ; Baudier, 2002) ;- ainsi que <strong>de</strong>s données historiques (Dorier, 1954) notamment pour l’écrevisse.L’absence <strong>de</strong> données quantitatives sur <strong>la</strong> température <strong>de</strong> l’eau, <strong>la</strong> dureté et <strong>la</strong> sectionmouillée sur un nombre suffisant <strong>de</strong> stations, a empêché d’intégrer rigoureusement uneanalyse typologique selon <strong>la</strong> méthodologie proposée initialement par Verneaux (1976 et 1981)et adaptée par Degiorgi & Raymond (1995) et Baudier op.cit. aux cours d’eau du bassin duRhône. Toutefois il sera tenu compte qualitativement <strong>de</strong> cette approche dans l’analyse et <strong>la</strong>discussion <strong>de</strong>s résultats. L’essentiel <strong>de</strong> l’analyse typologique s’est donc basée sur certainesfonctionnalités <strong>de</strong> l’Indice Poisson <strong>Rivière</strong>.L’Indice Poisson <strong>Rivière</strong> permet en outre <strong>de</strong> prédire <strong>la</strong> probabilité <strong>de</strong> présence <strong>de</strong>s 34espèces <strong>de</strong> poissons les plus communes sur le territoire français Même si <strong>de</strong>s paramètresmanquent dans ce type <strong>de</strong> modèle pour obtenir une précision locale <strong>de</strong>s estimations <strong>de</strong>présence, ces modèles paraissent utiles dans le cadre <strong>de</strong> cette étu<strong>de</strong> comme gui<strong>de</strong> pour estimerle niveau <strong>de</strong> présence attendue (théorique en quasi-absence <strong>de</strong> perturbations) <strong>de</strong>s espècesétudiées. En effet, plus <strong>la</strong> probabilité d’une espèce est élevée, plus cette espèce a <strong>de</strong> chanced’être capturée lors d’un inventaire par pêche électrique. Cette probabilité varie <strong>de</strong> 0 (absencethéorique) à 1 (présence théorique certaine). Si une espèce n’est pas capturée sur une stationoù les caractéristiques du milieu sont particulièrement favorables (ce qui se traduit par uneprobabilité proche <strong>de</strong> 1), il y a toutes les chances pour que cette absence traduise un effet <strong>de</strong>certaines atteintes au milieu.3.4.4 Variabilité temporellePour approfondir <strong>la</strong> caractérisation <strong>de</strong> l’état <strong>de</strong>s popu<strong>la</strong>tions, on s’est aussi intéressé à <strong>la</strong>variabilité temporelle <strong>de</strong>s peuplements <strong>de</strong> poisson à travers l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s variations interannuelles<strong>de</strong> <strong>la</strong> présence et <strong>de</strong> l’abondance <strong>de</strong>s différentes espèces. Les milieux aquatiques etles peuplements piscicoles présentent en effet une certaine variabilité naturelle, liée parexemple aux variations <strong>de</strong>s conditions hydrologiques et thermiques. Mais ces variationspeuvent également révéler un accroissement <strong>de</strong>s pressions humaines, ou à l’inverse déceler<strong>de</strong>s signes <strong>de</strong> restauration <strong>de</strong>s milieux. Il est donc intéressant <strong>de</strong> prendre en compte cettevariabilité dans <strong>de</strong>s diagnostics <strong>de</strong> l’état <strong>de</strong>s popu<strong>la</strong>tions et <strong>de</strong>s peuplements, et dans <strong>la</strong>préparation <strong>de</strong> protocoles <strong>de</strong> suivi.Cependant ce type d’étu<strong>de</strong> n’a d’intérêt que sur <strong>de</strong>s chroniques assez longues, ce quis’avère assez coûteux. Nous avons donc basé cette analyse exclusivement sur les données duRéseau Hydrobiologique et Piscicole (RHP) dont <strong>de</strong>ux stations se trouvent dans <strong>la</strong> zoned’étu<strong>de</strong> : <strong>la</strong> Gervanne à Mirabel-et-B<strong>la</strong>cons et <strong>la</strong> <strong>Drôme</strong> à Beaumont-en-Diois. Nous25

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