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Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

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tribuable à <strong>la</strong> c<strong>la</strong>sse du son <strong>de</strong> dé<strong>par</strong>t. Il nous faut donc pouvoir détecter les<strong>par</strong>amètres <strong>de</strong>s grains propres au son analysé et d’en <strong>par</strong>amétriser l’évolutiondans le temps. Nous sommes <strong>par</strong>ti du postu<strong>la</strong>t que ces évolutions pouvaientêtre représentées <strong>par</strong> <strong>de</strong>s distributions stochastiques. A terme ce<strong>la</strong> doit aboutirsur une possible c<strong>la</strong>ssification <strong>de</strong>s <strong>sons</strong> bruités selon leur caractéristiques,permettant ainsi en synthèse divers traitements comme <strong>la</strong> création <strong>de</strong> <strong>sons</strong>hybri<strong>de</strong>s ou plus simplement un contrôle du son bruité <strong>par</strong> <strong>de</strong>s <strong>par</strong>amètresen corre<strong>la</strong>tion avec le mon<strong>de</strong> physique.Existant Nous n’avons pu que constater <strong>la</strong> re<strong>la</strong>tive rareté <strong>de</strong>s travaux existantssur <strong>la</strong> synthèse granu<strong>la</strong>ire en re<strong>la</strong>tion avec les <strong>sons</strong> bruités. En effet, ily a bien <strong>de</strong>s approches empiriques pour tenter <strong>de</strong> synthétiser <strong>de</strong> telles c<strong>la</strong>sses<strong>de</strong> <strong>sons</strong> mais pas réellement <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s basées sur une analyse <strong>de</strong> cas réels.Pourtant plusieurs travaux nous ont motivé dans l’approfondissement d’unetelle approche.Tout d’abord, les résultats <strong>de</strong>s travaux <strong>de</strong> Damian Keller musicien-chercheurau CCRMA <strong>de</strong> Stanford qui a notamment travaillé avec Barry Truax, sont interessantssous divers aspects. Il a en effet travaillé sur les “modèles écologiques”<strong>de</strong> <strong>sons</strong> appliqués à <strong>la</strong> synthèse granu<strong>la</strong>ire [9] [18], qui tente <strong>de</strong> reproduire <strong>de</strong>s<strong>sons</strong> bruités environnementaux. Il a toutefois une approche plus phénoménologiquepour <strong>la</strong> modélisation se basant sur les propriétés physiques <strong>de</strong>s actions effectrices.Il travaille en <strong>par</strong>allèle sur <strong>la</strong> perception notamment <strong>par</strong> l’étu<strong>de</strong><strong>de</strong>s invariants qui nous permettent <strong>de</strong> caractériser <strong>de</strong> tels types <strong>de</strong> <strong>sons</strong>. I<strong>la</strong> <strong>par</strong> exemple modélisé, <strong>par</strong> l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> son mouvement, l’évolution <strong>de</strong>s <strong>par</strong>amètresgranu<strong>la</strong>ires du son d’une balle rebondissante. Il a aussi <strong>de</strong>s résultatsintéressants sur <strong>de</strong>s <strong>sons</strong> <strong>de</strong> brisures <strong>de</strong> vitres, distribuant plusieurs grains caractéristiquesnaturels aléatoirement. Les <strong>sons</strong> obtenus ont une connotationtrès naturelle, ce<strong>la</strong> nous motivant sur <strong>la</strong> capacité qu’a <strong>la</strong> synthèse granu<strong>la</strong>iredans son application aux <strong>sons</strong> bruités. Mais nous ne pouvons utiliser <strong>de</strong> telstravaux, l’approche attendue ici étant <strong>de</strong> l’ordre <strong>de</strong> l’analyse-synthèse prenantpour base uniquement le son.D’autre <strong>par</strong>t, certains pans <strong>de</strong> <strong>la</strong> recherche en traitement du signal sonore,même si leur application n’est pas directement lié à <strong>la</strong> synthèse granu<strong>la</strong>ire,peuvent être interessant pour nous. Ainsi, les travaux <strong>de</strong> Pierre Hanna et MyriamDesainte-Catherine sur <strong>la</strong> synthèse <strong>de</strong> bruits <strong>par</strong> somme <strong>de</strong> sinusoi<strong>de</strong>sdonne <strong>de</strong>s résultats encourageant pour notre modélisation [7] [6] . Ils s’attachentà synthétiser <strong>de</strong>s bruits colorés <strong>par</strong> transformée <strong>de</strong> Fourier inverse,dont l’application directe est dans l’analyse-transformation-synthèse <strong>par</strong> TFdiscrète. Ils ont montré qu’il était possible <strong>de</strong> générer du bruit coloré en sommantun nombre fini <strong>de</strong> sinusoï<strong>de</strong>s dont les fréquences et phases sont choisies17

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