Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

spectrogramme de cette resynthèse étant représenté en figure 22Fig. 20 – Spectrogramme entre 0 et 3000 Hz du son resynthétisé.Le son resultant est relativement ininteressant par rapport au son originalmais il reproduit tout de même fidèlement les propriétés temporelles de cedernier. On l’associe d’ailleurs plus à un son de grincement. Cela ouvre uneparenthèse intéressante, mettant à jour des propriétés de notre catégorisationperceptive de sons bruités. Les sons de grincement sont en effet constituésd’une superposition de grains dont la distribution temporelle peut être comparéeà celle des sons de grattements mais à la différence d’une structurespectrale quasi constante pour tous les grains.Ceci étant, la représentation de notre signal est relativement grossière faisantl’impasse sur la variabilité dans la structure spectrale des grains. Nousintroduisons donc les premières experimentations quand à la constructiond’un dictionnaire d’atome. Nous nous somme basés toujours sur le grain caractéristiqueavec lequel on a décomposé le son de départ. Il s’agit maintenantde transformer ce grain pour pouvoir, une fois la décomposition effectuée,extraire des paramètres compatibles avec la synthèse. Cela sous-tend l’utilisationdu grain de base comme forme d’onde du synthétiseur. Nous pouvons,en accord avec les possibilités de transposition de la synthèse, construire undictionnaire en modifiant le pitch du grain caractérsitique dans le domainetemporel, ce qui revient à un changement de fréquence d’echantillonage.Au regard de la structure spectrale des grains du signal source, la variabilitéde la hauteur n’est pas très étendue. Nous l’avons estimé à unfacteur allant d’environ 0.9 à 1.1 par rapport à la hauteur spectrale dugrain caractéristique. Nous avons donc construit un dictionnaire comportant21 grains issue de la transposition, par pas de 0.01, de ce dernier. Ladécomposition a été faite sur le même nombre de 100 itérations. Les hauteurs53