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Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

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métho<strong>de</strong> Matching Pursuit est interessante pour l’extraction <strong>de</strong>s propriétésgranu<strong>la</strong>ires d’un son naturel. Nous <strong>de</strong>vons toutefois nous restreindre auxseuls <strong>sons</strong> dont <strong>la</strong> structure peut à priori être représentée <strong>par</strong> une somme <strong>de</strong>grains simples. Les limitations et choix d’optimisations du logiciels LastWave,comme <strong>par</strong> exemple <strong>la</strong> discrétisation du <strong>par</strong>amètre <strong>de</strong> longueur, n’étant pasre<strong>la</strong>tive à <strong>la</strong> métho<strong>de</strong>, ce<strong>la</strong> permet d’envisager sa réimplémentation permettantune configuration plus poussée, notamment dans <strong>la</strong> construction du dictionnaire.En effet, il s’agit du point réellement le plus sensible <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong>,et nous nous <strong>de</strong>vons <strong>de</strong> pouvoir l’adapter pour orienter son application à <strong>la</strong>synthèse granu<strong>la</strong>ire. Toutefois, cette algorithme ne peut à priori pas s’appliquerà tout type <strong>de</strong> son bruités. Les <strong>sons</strong> composés <strong>de</strong> grains <strong>de</strong> structureplus complexe peuvent être décomposés <strong>par</strong> celui-ci mais faisant l’impassesur <strong>la</strong> “cohérence granu<strong>la</strong>ire” représentant une spécification forte dans notredémarche. Un bon contre exemple pourrait être les <strong>sons</strong> <strong>de</strong> grattements dontles grains ne peuvent être considérés comme sinusoidaux. Il a donc fallu ainsirechercher une autre approche permettant une décomposition granu<strong>la</strong>ire plussouple et c’est ce que nous allons détailler maintenant dans notre propositiond’extension <strong>de</strong> Matching Pursuit au domaine spectral.43

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