ModÃ©lisation de sons bruitÃ©s par la Synth`ese Granulaire

More documents

Recommendations

Info

4.3 Vers une interface graphique de contrôle...Fig. 27 – Interface de contrôle de l’objet bufGranul∼ de synthèse granulaire.61
5 Conclusion et perspectives5.1 BilanL’amorce de ce projet de recherche sur l’application de la synthèse granulaireau sons bruités donne des resultats encourageants autant au niveau del’analyse comme de la synthèse. En effet, l’amélioration des objets de synthèseen regard de cette application spécifique sont un facteur motivant pour approfondirles recherches en analyse. Empiriquement, on arrive à recréer des sonsbruités de types très variés qui sont perceptiblement probants. L’ajout desfonctionnalités de generations aléatoires de loi arbitraire y est pour beaucoupdans ces résultats. Le monde physique est en effet régi par des phénomènescomplexes, dont la modélisation par des fonctions probabilistes simples nepeut être que réductrice. Avec des fonctions aléatoires complexes, on arrive àdes résultats qui sonnent perceptiblement beaucoup plus naturels. Les classesde sons ainsi crées sont très diverses comme des bruits de gouttes d’eau, degrattements, de tremblements, ou des sons plus de l’ordre du bruits quasiconstantcomme ceux de mers, de vents,... Ceci nous montre les possibilitéstrès prometteuses qu’a la synthèse granulaire dans cette application.Concernant l’analyse, les différentes méthodes évaluées ont des intérêts diverset complémentaires. Pour des sons bruités dont les grains sont séparablestemporellement et ont des variations simples, la méthode par segmentationpeut être une technique facile à mettre en oeuvre et pouvant donner desrésultats satisfaisants. La méthode Matching Pursuit quand à elle est très efficacepour la décomposition en grains simples et par une possible configurationplus poussée peut s’adapter à des cas divers. Spectral Matching Pursuit,bien que son élaboration ne soit pas encore aboutie, promet des résultats exploitablessur de larges classes de sons bruités permettant la representationde ceux-ci par l’évolution paramétrique de grains complexes.Ces constats permettent d’entrevoir à terme la possibilité d’une catégorisationde sons bruités par leurs paramètres applicables en synthèse granulaire.5.2 Optimisations et PerspectivesOutres les optimisations envisagées pour chaque méthode précédemmentévoquées, un des points majeurs pour l’évolution du modèle est la gestion dela corrélation des paramètres de synthèse entre eux. Il semble en effet quecela soit une donnée importante pour la modélisation de sons bruités. lesparamètres extraits résultent de phénomènes physiques complexes dont lespropriétés influencent ces premiers de manière globale, les rendant ainsi interdépendants.D’un point de vue technique, ceci implique d’une part un trai-62
Page 1 and 2:
Modélisation de sons bruités par
Page 3 and 4:
RemerciementsJe tiens à remercier
Page 5 and 6:
Table des figures1 Exemple de grain
Page 8 and 9:
Nous allons, dans ce rapport, tout
Page 10 and 11:
Abraham Moles Les recherches de Mol
Page 12 and 13: 2.2 Principe et type de synthèseSu
Page 14 and 15: une fonction que l’on aura préal
Page 16 and 17: 2.3 Le projet GMU (GMEM Microsound
Page 18 and 19: tribuable à la classe du son de d
Page 20 and 21: 3 Méthodes d’analyseCette partie
Page 22 and 23: Fig. 3 - Réponse en fréquence du
Page 24 and 25: des contraintes de temps-réel.Fig.
Page 26 and 27: temps après un grain fort ne sera
Page 28 and 29: Fig. 7 - Spectrogramme pris entre 0
Page 30 and 31: permettrait d’avoir dans ce cas d
Page 32 and 33: directe entre le phénomène extrai
Page 34 and 35: souhaite représenter le signal, no
Page 36 and 37: On peut noter que la qualité de l
Page 38 and 39: 3.2.3 Etude de casNous proposons po
Page 40 and 41: pour une bonne représentation de n
Page 42 and 43: compatibles avec le générateur al
Page 44 and 45: méthode Matching Pursuit est inter
Page 46 and 47: Ayant une espérance nulle pour la
Page 48 and 49: du signal analysé. En réalité, l
Page 50 and 51: triviaux qui étaient difficilement
Page 52 and 53: Mais il s’agit en fait d’un gra
Page 54 and 55: spectrogramme de cette resynthèse
Page 56 and 57: Fig. 22 - Spectrogramme entre 0 et
Page 58 and 59: chacun des éléments. L’index du
Page 60 and 61: Fig. 25 - Objets MAX/MSP de synthè
Page 64 and 65: tement spécifique des données ana
Page 66: [14] Curtis Roads. Asynchronous gra
show all

ModÃ©lisation de sons bruitÃ©s par la Synth`ese Granulaire

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?