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Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

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corré<strong>la</strong>tion, les maximums à chaque itération correspondant aux atomes détectés.On voit bien sur les résultats <strong>de</strong> <strong>la</strong> décomposition l’atténuation <strong>de</strong> l’énergiedu spectre résiduel. L’erreur d’approximation, calculé <strong>par</strong> ‖R i ‖/‖R 1 ‖, passeen effet <strong>de</strong> 0.91 pour 10 iteration, à 0.66 pour 50 et enfin à 0.45 pour100 itérations. Nous n’avons pas poursuivi <strong>la</strong> décomposition ayant éstimé lenombre <strong>de</strong> grains dans le signal <strong>de</strong> dé<strong>par</strong>t à une centaine environ. Les atomesdétectés <strong>par</strong> <strong>la</strong> suite n’aurait fait que tenter <strong>de</strong> corriger les erreurs aux points<strong>de</strong> détections antérieurs. En effet, on peut remarquer qu’aux temps où unatome est détecté, <strong>la</strong> corré<strong>la</strong>tion baisse mais n’atteint jamais <strong>la</strong> valeur nulle.Ce<strong>la</strong> peut se comprendre <strong>par</strong> le fait <strong>de</strong> vouloir représenter notre signal avec unseul et même grain. Mais ceci est d’autant plus étonnant au temps t = 2.73ou le grain se retrouve corrélé avec lui même. Ceci s’explique <strong>par</strong> <strong>la</strong> résolutiontemporelle induite dans le calcul du spectrogramme. Les TFCT n’étant calculéesque tous les d échantillons (ici d = 128), <strong>de</strong>ux mêmes signaux peuventne pas avoir le même spectrogramme, pouvant être déphasés <strong>par</strong> rapport aucalcul <strong>de</strong>s transformées. Ces erreurs seront d’autant plus faibles que le pas <strong>de</strong>st petit, en contre <strong>par</strong>tie d’un temps <strong>de</strong> calcul multiplié.Le resultat d’amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s grains détectés est représenté en figure 19.Fig. 19 – Temps et amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s grains détectés.On peut tout <strong>de</strong> suite voir que le grain ayant servi <strong>de</strong> base à <strong>la</strong> décompositionest bien détecté avec une amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> 1. En réalité, on trouve une amplitu<strong>de</strong><strong>de</strong> 0.99921, erreur négligeable due au problème évoqué ci <strong>de</strong>ssus. Sur lesgrains forts aux environs <strong>de</strong> 5-6 secon<strong>de</strong>s, on observe <strong>par</strong> ailleurs certains doublements<strong>de</strong> détection, conséquence d’une mauvaise représentation <strong>de</strong> ceuxci <strong>par</strong> le grain choisi. En effet, sur les spectres residuels <strong>de</strong> <strong>la</strong> figure 18, onpeut voir les composantes aigues persistantes que le grain caractérsitique nepeut recouvrir. Il nous est maintenant possible <strong>de</strong> resynthétiser le signal, le52

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