Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

Fig. 7 – Spectrogramme pris entre 0 et 10000 Hz de l’extrait de Turenas deJohn Chowning.permettant d’effectuer, sur le son, de nombreuses analyses et traitementsavancés dans le domaine spectral. Il implémente notamment les techniquesd’analyse par transformée de Fourier, par “Linear Predictive Coding”, parmethode cepstrale, ... Il permet ainsi, et c’est ce qui va ici nous intéresser,de mettre en oeuvre des méthodes d’estimation de fréquence fondamentale.Nous avons utilisé ici l’analyse pic qui détecte les pics de plus forte énergiedans le spectre du signal analysé. On retient alors seulement le pic le plushaut qui nous donnera la hauteur estimée. Dans notre cas, cette techniqueoffre des résultats fiables en grande partie du à la simplicité dans la structurespectrale des grains et au fait qu’ils ne se recouvrent pas dans le temps.Elle peut être toutefois inadéquate pour des sons polyphoniques ou dansle cas de fondamentale absente. On pourra alors préférer des analyses typemask ( nous n’avons pas pu utilisé ces analyses, n’étant pas complètementimplémentées dans la version de SuperVP que nous avions à disposition ). Undes avantages de l’utilisation de ce logiciel réside dans la possibilité de n’effectuerles analyses qu’à des temps particuliers du son d’origine. Nous avonspu donc directement exploiter les temps d’attaques résultat de la méthodede segmentation. Voici la commande SuperVp utilisé pour l’analyse de notreextrait sonore :supervp -v -t -Sseq4.aif -Apic 40.0 n1 -U -Oa :freq -N2048 -M2048-Whanning -Ipos seq4.on seq4 picana.freqLe résultat de cette analyse est présenté en figure 8. Nous n’avons finalementque peu de moyens de vérifier de manière précise ces résultats,ces valeurs n’étant déterminer dans la partition uniquement sous la forme27