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Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

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On peut noter que <strong>la</strong> qualité <strong>de</strong> l’approximation est gran<strong>de</strong>ment dépendante<strong>de</strong>s propriétés <strong>de</strong>s atomes contenues dans le dictionnaire. L’intérêt est queces atomes puissent décrire une bonne variété <strong>de</strong> phénomènes temporels etfréquentiels. On rejoint ici l’idée <strong>de</strong> quanta sonore imaginé <strong>par</strong> Gabor. Lesatomes <strong>de</strong> Gabor ( ou gaborettes ) sont en effet <strong>par</strong>ticulièrement adaptés àune <strong>de</strong>scription temps-fréquence fine <strong>de</strong>s signaux analysés.Atomes <strong>de</strong> Gabor La littérature sur l’algorithme Matching Pursuit a<strong>la</strong>rgement abordé l’utilisation <strong>de</strong>s atomes <strong>de</strong> Gabor pour <strong>la</strong> décompositiontemps-fréquences <strong>de</strong> signaux. Ces propriétés temps-fréquences sont aisémentcontrô<strong>la</strong>ble <strong>par</strong>amétriquement. Ces atomes sont construits en mettant à l’echelle,en modu<strong>la</strong>nt et en trans<strong>la</strong>tant une fonction gaussienne g <strong>de</strong> norme unitaire<strong>de</strong>finie <strong>par</strong> :g[n] = 1 √2πσexp(− n22σ 2)Chaque triplet {s, ω, τ}, avec échelle s > 0, fréquence <strong>de</strong> modu<strong>la</strong>tion ωet trans<strong>la</strong>tion τ, définissent un atome du dictionnaire suivant :g {s,ω,τ} [n] = √ 1 g( n − τ )e jωns sA chaque triplet {s, ω, τ} correspond <strong>de</strong>s propriétés temps-fréquences bienspécifiques. Ainsi, <strong>la</strong> fonction g {s,ω,τ} [n] est centrée sur l’abscisse τ et sonénergie est concentrée au voisinage <strong>de</strong> τ, dont <strong>la</strong> taille est proportionnelleà s. Dans le domaine spectral, sa transformée <strong>de</strong> Fourier est centrée sur <strong>la</strong>fréquence w et son énergie est concentrée au voisinage <strong>de</strong> ω, dont <strong>la</strong> taille estproportionnelle à 1/s. On pourra remarquer que <strong>la</strong> décomposition avec <strong>de</strong> telsatomes n’est qu’une généralisation <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s type Fourier ou On<strong>de</strong>lettes.Mais on s’attache ici à ne pas restreindre l’espace <strong>de</strong>s <strong>par</strong>amètres commedans ces <strong>de</strong>rnières, ceci étant <strong>la</strong> condition à une représentation adaptative<strong>de</strong>s signaux analysés.Cependant La fonction g étant symétrique, on ne peut à priori représenterlocalement que <strong>de</strong>s phénomènes temporels symétriques. Ceci est problématiquepour représenter <strong>de</strong>s phénomènes asymétriques comme les transients qui sontfréquents dans les <strong>sons</strong> naturels. La représentations <strong>de</strong> tels phénomènes <strong>par</strong>atomes <strong>de</strong> Gabor conduit à un artefact <strong>de</strong> pré-écho, correspondant à unajout erroné d’énergie avant le transient. Une solution à ce problème a étéproposé <strong>par</strong> Jaggi, Gribonval al.dans [8] puis reprise <strong>par</strong> R. Gribonval dans[1] et [5], dans une extension <strong>de</strong> Matching Pursuit, nommée High resolutionMatching Pursuit, dont l’idée a été <strong>de</strong> modifier <strong>la</strong> fonction <strong>de</strong> corré<strong>la</strong>tion35

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