Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

5 Conclusion et perspectives5.1 BilanL’amorce de ce projet de recherche sur l’application de la synthèse granulaireau sons bruités donne des resultats encourageants autant au niveau del’analyse comme de la synthèse. En effet, l’amélioration des objets de synthèseen regard de cette application spécifique sont un facteur motivant pour approfondirles recherches en analyse. Empiriquement, on arrive à recréer des sonsbruités de types très variés qui sont perceptiblement probants. L’ajout desfonctionnalités de generations aléatoires de loi arbitraire y est pour beaucoupdans ces résultats. Le monde physique est en effet régi par des phénomènescomplexes, dont la modélisation par des fonctions probabilistes simples nepeut être que réductrice. Avec des fonctions aléatoires complexes, on arrive àdes résultats qui sonnent perceptiblement beaucoup plus naturels. Les classesde sons ainsi crées sont très diverses comme des bruits de gouttes d’eau, degrattements, de tremblements, ou des sons plus de l’ordre du bruits quasiconstantcomme ceux de mers, de vents,... Ceci nous montre les possibilitéstrès prometteuses qu’a la synthèse granulaire dans cette application.Concernant l’analyse, les différentes méthodes évaluées ont des intérêts diverset complémentaires. Pour des sons bruités dont les grains sont séparablestemporellement et ont des variations simples, la méthode par segmentationpeut être une technique facile à mettre en oeuvre et pouvant donner desrésultats satisfaisants. La méthode Matching Pursuit quand à elle est très efficacepour la décomposition en grains simples et par une possible configurationplus poussée peut s’adapter à des cas divers. Spectral Matching Pursuit,bien que son élaboration ne soit pas encore aboutie, promet des résultats exploitablessur de larges classes de sons bruités permettant la representationde ceux-ci par l’évolution paramétrique de grains complexes.Ces constats permettent d’entrevoir à terme la possibilité d’une catégorisationde sons bruités par leurs paramètres applicables en synthèse granulaire.5.2 Optimisations et PerspectivesOutres les optimisations envisagées pour chaque méthode précédemmentévoquées, un des points majeurs pour l’évolution du modèle est la gestion dela corrélation des paramètres de synthèse entre eux. Il semble en effet quecela soit une donnée importante pour la modélisation de sons bruités. lesparamètres extraits résultent de phénomènes physiques complexes dont lespropriétés influencent ces premiers de manière globale, les rendant ainsi interdépendants.D’un point de vue technique, ceci implique d’une part un trai-62