Manuscrit_these_Mathieu _Cladiere_VF - LEESU

Sources, transfert et devenir des alkylphénols et du bisphénol A dans le bassin amont de la Seine (Île-de-France)−1−1Teneur MES ( mg.kg )K D( l.kg ) =−1Equation 5C°aqueuse ( mg.L )Ce coefficient permet d’appréhender l’affinité que peuvent avoir les composés étudiésavec les particules.Le coefficient de partage carbone organique particulaire / eau (K oc ) (l.kg -1 ) est unenormalisation du K D en fonction du carbone organique particulaire présent dans les MES. Cedernier se détermine selon l’Equation 6 :Koc( L.kg−1−1 KD( l.k ) ×) =foc100Equation 6Où f oc est la fraction de carbone organique présent dans les particules (%). Cecoefficient permet de déterminer l’affinité des composés étudiés avec le carbone organiqueprésent dans les MES.Les deux coefficients sont présentés en échelle logarithmique en base 10 (log K D etlog K oc ; sans unité) permettant une comparaison plus aisée des résultats.2.5 Tests statistiques de comparaison de donnéesDifférents tests statistiques ont été utilisés pour comparer les niveaux deconcentrations retrouvées dans les différents échantillons.Dans le cas d’échantillons appariés, comme les rejets de STEP (prélevés le même jouret dans les mêmes conditions) le test non paramétrique de Wilcoxon (signed-rank) a étésélectionné. Lors de la comparaison de deux échantillons, ce test prend en compte le rang dechaque valeur pour la comparer à la valeur de rang similaire du second échantillon.Pour comparer des échantillons non appariés (comparaison de différentes matrices), letest non paramétrique de Mann-Whitney a été choisi, car il permet de comparer deuxéchantillons de tailles différentes.Pour les tests de Wilcoxon et Mann-Whitney, une différence significative seraconsidérée pour toutes valeurs de p inférieures à 0,05 (soit p < 0,05). Afin, de limiter aumaximum les possibilités de faux positifs liés aux échantillons de petite taille dans les tests deWilcoxon et Mann-Whitney, les valeurs p déterminées sont ajustées par la méthode de Holm-Bonferroni.Pour pouvoir évaluer les corrélations qui existent entre deux variables, les tests decorrélation de Pearson et Spearman ont été appliqués. Le test de Pearson permet d’évaluer leniveau de corrélation linéaire qui existe entre deux variables, tandis que le test de Spearmanévalue la tendance de deux variables à évoluer conjointement (même de façon non linéaire).Afin d’estimer si les coefficients de corrélation déterminés sont significativement différent dezéro, le test de student a été appliqué en utilisant l’Equation 7 :t=Rn − 21−REquation 7Où R est le coefficient de corrélation (positif ou négatif) et n est le nombre de point à corréler.Ainsi, si le t calculé s’avère supérieur au t de la table de Student à un degré de liberté (ddl) den-2 et un indice de confiance de 95 %, alors la régression sera considérée commesignificativement supérieure à zéro.112