Mécanique Modélisation du comportement dynamique du couple ...

Chapitre 5.Détection des défautsLes résultats pour la griffe de jonction obtenus avec cette méthode sont également très bons.En effet, le taux de détection est élevé et le taux de fausses alertes très faible comme lemontre le tableau 5.7.TOA mesure 1 mesure 2 mesure 3 mesure 4 TotalDéfaut N°1 détections 100 100 100 100 1000 0 0 0 0Défaut N°2 détections 100 100 100 100 100FA 0 0 0 0 0Défaut N°3 détections 100 100 66 66 83FA 25 40 66 50 45Défaut N°6 détections 100 100 100 100 100FA 0 0 40 0 10Défaut N°5 détections 66 66 66 66 66FA 0 0 0 0 0Défaut N°4 détections 100 100 100 100 100FA 0 0 0 0 0Total détections 94 94 89 89 92FA 10 7 23 17 14Tableau 5.7 – Résultats les ondelettes adaptées pour la détection des défauts de type griffe de jonction (FA :Fausses Alertes).Pour conclure, la méthode des ondelettes adaptées fournit une position très précise desdéfauts, une identification efficace et peu de fausses alertes. Cependant, elle nécessiteune bibliothèque de signatures exhaustive. Or, toutes les configurations de défaut nepeuvent pas être mesurées pour des raisons logistiques. Pour construire cette bibliothèque,OSCAR, le logiciel de simulation, fournit une aide précieuse.5.4 Utilisation de la simulation pour la construction d’unebibliothèque de défautsIl est impossible d’effectuer des mesures contenant tous les cas de défaut. Or, dans le paragraphe4.4, nous avons vérifié que les résultats de simulation étaient très proches des mesures.La simulation est donc la seule option envisageable pour la création d’une bibliothèque dedéfauts. Dans cette partie, nous vérifions que l’utilisation de la simulation pour la générationd’ondelettes adaptées est possible et que les résultats restent bons.La construction d’ondelettes adaptées issues de la simulation respecte les mêmes étapes queprécédemment :1. Extraction d’une signature de défaut à partir de la force de contact simulée,2. Construction d’une ondelette adaptée à partir de la signature (cf.figure 5.29),165