Mécanique Modélisation du comportement dynamique du couple ...

5.5 Mise en œuvre industrielle : proposition d’implémentationet seuil maximum) seront contenues dans la bibliothèque pour optimiser les paramètresde calcul de la TO.2. La seconde utilise les qualités de localisation de la transformée en ondelette discrètepour définir des zones suspectes du signal. Ces zones deviennent alors des signaturesde défauts potentiels utilisées pour générer des ondelettes adaptées. La bibliothèquecontient l’ensemble des N signatures temporelles, calculées avec la simulation. Elles estalors balayée successivement par les différentes signatures suspectes pour identifier letype de défauts.Cette méthode utilise des ondelettes adaptées issues de la mesure, balayant des signaturessimulées pour l’identification. La TO adaptée ne joue qu’un rôle d’identificationdans cette stratégie. En effet, elle est basée sur le taux de détection de la TO discrète,moins bon que pour la TO adaptée. Aussi, il s’agit de tester si les ondelettes adaptéespourront discriminer une fausse alerte détectée par la TO discrète. En terme de coûtde calcul, cette méthode devrait s’avérer plus économique.ConclusionDans ce chapitre, plusieurs méthodes de détection de défauts via les mesures dynamiquesont été testées. Aucune ne donne une détection parfaite, mais les résultats obtenus sont trèsencourageants. La difficulté consiste à supprimer toutes les fausses alertes en gardant unebonne qualité de détection.La définition des critères empiriques est basée sur l’expérience de la physique du système.Cependant, leur élaboration ne respecte pas une méthode scientifique rigoureuse et se faitpar tâtonnement. Fortement liés aux conditions de mesures et aux pré-traitements des signaux,ils exigent une intervention humaine pour leur réglage.Pour la détection et l’identification des défauts, il est nécessaire de travailler avec des méthodestemps-fréquence. Si les méthodes de traitement du signal habituelles (transforméede Fourier et Transformée de Fourier à Court Terme) se révèlent inefficaces, les ondelettesrépondent à nos besoins en fournissant une localisation précise des défauts. La méthode desondelettes adaptées permet en complément une identification efficace. Pour rendre le systèmede détection robuste, il est nécessaire de travailler avec un logiciel de simulation pourélaborer les signatures [11] utilisées pour la construction des ondelettes adaptées.Notons que la méthode des ondelettes a permis de détecter une erreur dans la base dedonnées. Une erreur de saisie avait décalé le positionnement d’un défaut de type défaut n°4.168