Simulation cognitive de la prise de décision d'experts; application au ...

tel-00547128, version 1 - 15 Dec 2010
Chapitre 1 : Introduction 7
des lignes de cases (voir les travaux de Nagel & Schreckenberg (1992), de Benjamin et al.
(1996) ou de Bham & Benekohal (2004)).
La composante temporelle est discrétisée, quant à elle, en fonction des propriétés du
phénomène étudié, selon qu’il est discret (par exemple une simulation de management d’une
entreprise où les évènements sont bien distincts les uns des autres (Schneider, 1996)) - ou
continu (la représentation de la trajectoire d'un navire (Yavin Y., 1995)).
Le degré de réalisme, enfin, s’il n’est pas toujours explicité au sein des différents simulateurs
informatiques, apparaît un critère important ; il permet, en effet, de comprendre à quel
niveau le système est compréhensible et corrélé au monde réel. La simulation informatique
utilise le biais de l'ordinateur pour décrire un ensemble de phénomènes observables et
reproductibles, en passant par un modèle abstrait. Ce modèle abstrait nécessite d'être
formalisé avant d'être implémenté dans l'ordinateur. Une fois formalisée, puis programmée,
une simulation du phénomène peut être effectuée. Elle doit rendre compte des propriétés du
phénomène. Il s'agit bien ici d'une simulation virtuelle 2 .
Le terme, non pas de réel mais de réalisme apparaît tout au long de ce document. Il est relatif
à la crédibilité du monde virtuel élaboré. Ainsi, nous utilisons les deux notions suivantes :
� La crédibilité de la simulation signifie qu’elle reproduit le plus fidèlement possible des
comportements observables. Un observateur peut ainsi remarquer que les entités en
simulation réagissent comme le feraient les entités appartenant au "monde réel". Il
s'agit, en fait, d'une application du principe de Turing (Turing, 1950). Une simulation
crédible doit leurrer un observateur expert.
� Le réalisme d'une simulation concerne non seulement les comportements
observables, mais aussi les lois internes qui reproduisent - sur la base d'un modèle
acceptable - les processus internes de la simulation. Une simulation réaliste permet
donc de répondre à la question « pourquoi ? ». Une étude en profondeur de la
simulation révèle toutefois toujours une limite dans la compréhension du
phénomène. Nous définirons une simulation comme réaliste si celle-ci est crédible et
qu’elle utilise un modèle pertinent et reconnu par des experts.
Les Systèmes Multi-Agents (SMA) sont le plus souvent utilisés pour réaliser des simulations
temporellement discrètes (on observe des pas de simulation). Néanmoins, ils sont aussi
toutefois utilisés pour simuler des phénomènes spatio-temporellement continus : la
simulation informatique en général propose des modèles du phénomène étudié et pose des
affirmations sur son évolution entre deux pas de simulations. Le degré de réalisme dépend
pour sa part essentiellement de l’application à laquelle est lié le SMA. Les agents simulant le
comportement humain peuvent donc se situer à différents degrés de réalisme : les agents
simulant en surface ou en profondeur le système de prise de décision humain tel que nous le
connaissons. La section suivante introduit les principales caractéristiques des systèmes multiagents.
2 C’est-à-dire une simulation sans effet sur le concret.