Simulation cognitive de la prise de décision d'experts; application au ...

tel-00547128, version 1 - 15 Dec 2010
Chapitre 3 : Rôles pour la décision à base de patrons 59
Cette propriété, si elle n’est pas essentielle pour la réalisation de modèles DBR, est toutefois
à respecter pour donner la possibilité d’intégrer – en simulation – des agents possédant des
niveaux d’expertise différents.
Construction d’une base de patrons :
La base de patrons d’un agent NDM constitue sa mémoire procédurale. La réalisation d’une
base de patrons passe par une étape de collecte de données auprès d’experts. Plusieurs
méthodologies existent pour la récupération d’informations dans le but de réaliser un
logiciel. En informatique, cette approche est notamment étudiée en génie logiciel. La
psychologie cognitive propose de son coté des méthodes pour la récupération de données
verbales auprès d’individus (Conrad et al., 1999).
Valeurs sémantiques :
Cette partie traite de la représentation et du traitement de ce que nous avons choisi
d’appeler « valeurs sémantiques » ; il s’agit des différentes valeurs que peuvent prendre les
variables linguistiques.
Différents travaux traitent notamment de la représentation de valeurs imprécises extraites
d’un environnement. Les systèmes d’informations géographiques (SIG), et plus
particulièrement les recherches portant sur les aspects cognitifs de la représentation de
l’espace ont amené à utiliser des valeurs sémantiques pour représenter des éléments clés
d’une situation. En effet, les recherches en SIG portent plus particulièrement sur la façon
dont des observateurs/utilisateurs/individus reconnaissent, cherchent et traitent des
informations spatialisées. Des modèles de la représentation de ces connaissances en sont
ensuite déduits.
Un modèle proche du type de représentation que nous souhaitons pouvoir manipuler- le
modèle de Smith (1988) - est basé sur une représentation à base de frames où sont identifiés
différents « attributs ». Différentes « valeurs » sont affectées à ces attributs ; chaque valeur
possédant des « valeurs de saillances ». A la manière de Gardenfors (2004), on peut utiliser
ce modèle pour représenter des structures géographiques ou des structures géométriques
dynamiques : par exemple l’attribut « proximité de l'objet cible » peut se voir attribuer des
valeurs « proche » ou « lointaine ».
L’utilisation de patrons utilisant des valeurs sémantiques, issues de verbalisations d’experts,
suppose donc de prendre en compte les propriétés de l’espace, du temps et du mouvement.
Les relations de proximité, de direction et la perception de ces relations nécessitent l’emploi
d’outils formels gérant des valeurs qui peuvent être imprécises et/ou incertaines. Nous
faisons le choix d’utiliser la théorie des sous-ensembles flous (et la logique floue) pour
représenter ces valeurs. Cette logique a entre autre comme fonction, dans le cadre du
traitement des connaissances imparfaites, d'assouplir les règles de la logique booléenne.
Pour cela, elle s'inspire du raisonnement humain pour fournir un cadre théorique à de
nombreuses applications.