Simulation cognitive de la prise de décision d'experts; application au ...

tel-00547128, version 1 - 15 Dec 2010
76 Méthodologie de conception de modèles DBP à partir de connaissances
d’experts
Figure 26 : la valeur floue représente la difficulté de choisir entre deux valeurs sémantiques.
� les experts ne définissent pas l’ensemble des valeurs d’un intervalle : les valeurs non
renseignées sont complétées par la valeur inconnue. Nous pouvons le voir dans la
Figure 27 : sur une bonne partie de l’intervalle, ni la valeur A, ni la valeur C n’ont de
sens. La valeur inconnue comble donc le manque.
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
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Figure 27 : la valeur inconnue représente l'absence de connaissance au sein d'un intervalle.
5.3. Créations des sous modules du rôle NDM
5.3.1. Création de la base de patrons
La base de patrons constitue l’ensemble des situations prototypiques connues, c'est-à-dire
l’ensemble des situations identifiées par leurs indices critiques, une décision d’action
associée et les valeurs de critères de décision.
La difficulté de la création de cette base vient de l’association des données reçues et leur
séparation au sein de différents patrons. Cette étape nous permet notamment de supprimer
les patrons redondants et d’assurer la cohérence de la base dans son ensemble.
La suppression des patrons redondants s’effectue par une combinaison des critères de
décisions pour les situations identiques (ou très proches) en termes d’indices et de décisions
d’actions, par une association des décisions d’actions pour les patrons ayant les mêmes
indices et des critères similaires (l’une ou l’autre des décisions d’actions peut être choisie :
voir Figure 28). Les patrons ne doivent être supprimés que si la situation est univoque aux
A
B
C
inconnu
A
Inconnu
C