Simulation cognitive de la prise de décision d'experts; application au ...

tel-00547128, version 1 - 15 Dec 2010
36 Modèles cognitifs et prise de décision au sein de systèmes multi-agents
manière, de la cognition. Ces systèmes ne reposent pas sur des architectures cognitives
héritant de modèles de la psychologie. En fonction de l’application, le modèle cognitif
construit est plus ou moins riche (Le Pors et al., 2007). Le simulateur ARCHISIM illustre ce
type d’approches que l’on peut qualifier de « pragmatiques ». ARCHISIM présente l’intérêt de
représenter un comportement d’experts (des conducteurs automobiles dans un carrefour).
Les travaux sur le trafic routier à l'INRETS ont conduit à développer ce système multi-agents à
agents cognitifs, pour étudier et simuler le comportement des automobilistes. L’article de
Doniec et al. (2006) présente sa structure et son fonctionnement. Une représentation
spatiale (il ne s'agit pas que d'une « image mentale », des relations entre les états possibles
sont présentes) est générée à partir des perceptions de l'agent. Cette représentation spatiale
est créée grâce à un réseau de contraintes traduisant différents états dans lesquels l'agent
peut entrer. Ce réseau est créé par les objectifs de l'agent (atteindre son but) mais aussi par
les contraintes qu'il doit observer, qu'elles soient internes ou externes (contraintes de temps,
spatiales et règlementaires). De plus, l'impatience des automobilistes est implémentée dans
ce système. Une règle a été définie à partir de l'observation des comportements des
automobilistes : un automobiliste a moins tendance à respecter les règles lorsque la
circulation est importante et qu’il souhaite s’intercaler entre deux véhicules (c'est-à-dire
lorsqu’il subit une pression temporelle exogène). Ce type de règle permet d'introduire une
variabilité dans le comportement de l'automobiliste et de rendre compte du fait qu’il n'obéit
pas strictement au code de la route.
3.3 La prise de décision au sein des architectures cognitives
Différentes architectures cognitives ont été développées. Les architectures cognitives
naissent de la proposition suivante : pour comprendre les processus cognitifs, il faut être
capable de les simuler dans un système informatique. De la même manière qu'un langage
informatique traduit un formalisme, une architecture cognitive est construite en référence à
un modèle conceptuel de la cognition humaine. Ainsi les architectures présentées reposent
toutes sur une conception de la structure et du fonctionnement cognitifs et, notamment, des
représentations mentales. Cette section présente COSMODRIVE (Bellet, 1998, Bellet et al.,
2007), puis deux autres architectures cognitives plus génériques largement utilisées par les
psychologues : ACT-R et Soar.
3.3.1 COSMODRIVE : COgnitive Simulation. MOdel of the
DRIVEr
COMSODRIVE est une architecture cognitive évolutive qui reproduit les fonctions cognitives
des conducteurs automobiles. Cette architecture est repose sur sept modules permettant de
gérer les informations de l’environnement et de traiter ces s pour parvenir à une décision.
Elle se base sur deux types de structures mnésiques pour y parvenir : une mémoire à long
terme contenant les structures de données permanentes (c'est-à-dire des patrons/ schémas)
et une mémoire de travail qui va être composée de données temporaires permettant de
construire un raisonnement.