Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

More documents

Recommendations

Info

Spektroradiométeres meghatározásA használt FieldSpec 3 JR spektroradiométer(Analytical Spectral Devices,Boulder, CO, USA) 350-2500 nm hullámhossztartományban vesz fel spektrumot,a közeli infravörös tartományban (VNIR)3 nm-es, a távoli infravörös tartományban(SWIR) 10 nm-es spektrális felbontásban(2. ábra).2. ábra: Juhar (Acer) levélminták reflexiós spektrumaSpektrofotometriás meghatározásA spektrofotometriás meghatározásra rövididővel az ASD hiperspektrális spektrofotométeresfelvétel után került sor. Ahiperspektrális képalkotó (AISA Eagle)felvételeinek készítése során 400-1000 nmhullámhossz tartományban dolgoztunk, aközeli infravörös tartományra (VNIR) fókuszálva.Az eredmények kiértékeléseMinden mérési ponton meghatároztuk aklorofill tartalmakat. Korrelációs analízistvégeztünk a klorofill tartalom (összes klorofill,klorofill a és b), a spektrális indexek(NDVI, PRI DV1), valamint a spektrális hullámsávok(400-1000 nm) közötti kapcsolatmeghatározására. A hullámhosszok önmagukbannem mutattak szignifikáns korrelációta klorofill tartalmakkal. A levelekenmért reflektancia spektrumokból számítottelső fokú derivált értékekből meghatároztuka vörös-él pozíciót. A különböző fafajokleveleinek együttes vizsgálata során aspektrumokból számított vörös-él értékekés a laboratóriumban mért klorofill tartalomközött nem találtunk szignifikáns kapcsolatot.Egy konkrét fafaj - mezei juhar - levélmintáiesetén az elsőfokú derivált (DV1)értékek alkalmasnak bizonyultak a levelekklorofill b tartalmának meghatározására(R2=0.6288, P
1.81.61.4y = 4E-16e 0.0495xR² = 0.62881.2Klorofill b (mg/g)10.80.60.40.20700 705 710 715 720 725 730DV1 (nm)3. ábra: Korreláció a leveleken mért reflektancia értékekből számított „DV1 vörös-él pozíció” és alaboratóriumi klorofill b tartalom (mg/g) közöttA klorofill a és a klorofill a/b arányváltozásai a mintavételi helyekmérőpontjainPéldaként bemutatjuk a klorofill a (mg/g,friss levél) és a klorofill a/b arány változásaitaz egyik mintavételi helyszín (Sopron, Erzsébetkert) mintavételi pontjain (4. ábra).4. ábra: A klorofill a (mg/g friss levél) (zöld felirat) és a klorofilla/b arány (kék felirat) az Erzsébet kert mintavételi pontjainÖsszefoglalásSopron város környezetállapotának jellemzéséreállapotfüggő biomarkerekkéntcélszerűen megválasztott monitoringpontokról vett különböző fafajok leveleinekklorofill a és b tartalmait használtuk.Spektroradiométeres, spektrofotometriásés vékonyréteg-kromatográfiás méréseketvégeztünk. A levélminták gyűjtésével azonosidőben hiperspektrális felvételezés istörtént. Az ASD a klorofill tartalmak gyorsin situ meghatározását tette lehetővé. Laboratóriumimérési eredményeink lehetővétették a hiperspektrális felvételezés soránnyert adatok validálását is, mivel vékonyrétegkromatográfiával pontos mennyiségiinformációkat nyertünk. A levélminták klorofilltartalmának meghatározására keskenycsatornájú spektrális indexeket is használtunk.Ezek a vékonyréteg kromatográfiás ésa hiperspektrális spektroszkópia adataivalegyütt lehetővé tették a levelek biofizikai paramétereinekfeltérképezését városi környezetben.Méréseink egy komplex városökológiaikutatás részét képezték, amelyben különtéma volt a mintavételi helyek légszennyezettségénekmeghatározása. Mérésekkel bizonyítottuk,hogy a kiválasztott biomarkeralkalmas a légszennyezettség jellemzésére:azokon a forgalmas területeken ahol a légszennyezésszámottevő, alacsonyabb a klorofilltartalom, mint a parkok környékén.További kutatásainkban összefüggéseket keresünka légszennyező anyagok minősége ésa klorofill tartalom megoszlása között.Köszönetnyilvánítás. A kutatások anyagiforrását a TÁMOP 4.2.1.B-09/1/KONV-2010-0006 pályázat biztosította.235
Page 1:
Nyugat-magyarországi Egyetem | Erd
Page 4:
Szerkesztők:dr. Albert Leventedr.
Page 8 and 9:
földrajzi, ökológiai, szociológ
Page 10 and 11:
a fedett területek, háztetők meg
Page 12 and 13:
kapcsolatokról, a megfigyelt objek
Page 14 and 15:
alapján az erdőfoltot zárt polig
Page 16:
hogy az egyed hol helyezkedik el a
Page 19 and 20:
• raszter adatok a képek, raszte
Page 21 and 22:
ábrázolásmódot, hogy még szeml
Page 23 and 24:
lít-e adatot vagy csak használja
Page 25 and 26:
van a csoportban egy szakértőre,
Page 27 and 28:
gukénak érzik a rendszert és a t
Page 29 and 30:
A mintavételi pontokA mintavételi
Page 31 and 32:
Jelmagyarázat25-30% homok31-37% ho
Page 33 and 34:
Megjelenítési modellDDM + tematik
Page 35 and 36:
nagyban segíthetik a helyi önkorm
Page 37 and 38:
Városoköko-környezeténekvizsgá
Page 39 and 40:
ti értékek védelme és fejleszt
Page 41 and 42:
folytonosságát, s ezáltal csökk
Page 43 and 44:
zött. Természe-tesen ezek a térk
Page 45 and 46:
Zichy-ligetHalesz parkSóstó TVTF
Page 47 and 48:
súlyozássúlypontobjektumok, tula
Page 49 and 50:
TérszerkezetikategóriaTerülethas
Page 51 and 52:
16. ábra: Szombathely - népesség
Page 53 and 54:
17. ábra: Fehér gólya nyilvánta
Page 55 and 56:
kapcsolatos kérdéseket, kivéve a
Page 57:
NAGY, I. (2008):Városökológia. D
Page 60 and 61:
1. ábra: NIR ortofotóElőfeldolgo
Page 62 and 63:
A légiháromszögelés folyamata a
Page 64 and 65:
8. ábra: Ortofotó képrészletek
Page 66 and 67:
11. ábra: Hiányzó magassági ér
Page 68 and 69:
Hiperspektrális felvételekA felv
Page 70 and 71:
Ebben a részben a következő ered
Page 72 and 73:
ZajtérképSzékesfehérvár belter
Page 74 and 75:
Felhasznált irodalomALBERT, L. - J
Page 76 and 77:
latban jól működő módszerek al
Page 78 and 79:
2. ábra: Székesfehérvár XIII. s
Page 80 and 81:
Fent leírtak alapján látható, h
Page 82 and 83:
Szegmensalapú osztályozásA szegm
Page 84 and 85:
Objektum orientált képosztályoz
Page 86 and 87:
Objektum orientált osztályozásA
Page 88 and 89:
15. ábra: Székesfehérvár felsz
Page 90 and 91:
táció kategóriába tartoztak. A
Page 93 and 94:
Domborzat- ésfelszínmodellek alka
Page 95 and 96:
Domborzatmodell, felszínmodellMind
Page 97 and 98:
6. ábra: Lidar last echo és first
Page 99:
A mért pontok jellemzői technoló
Page 102 and 103:
A projekt keretében a felszínmode
Page 104 and 105:
ÖsszegzésKihasználva az ortofot
Page 106 and 107:
106
Page 108 and 109:
• Az adatbázis teljes körű ker
Page 110 and 111:
3. ábra: Témák listájaMetaadato
Page 112 and 113:
vagy fontos időintervallumként ke
Page 114 and 115:
114
Page 116 and 117:
Az alkalmazható mérésitechnológ
Page 118 and 119:
A mérés elvégzése során ügyel
Page 120 and 121:
3. ábra: Akna fedlapok, mint utól
Page 122 and 123:
6. ábra: GPS-szel bemért talajmin
Page 124 and 125:
sáról viszonylag kevés vizsgála
Page 126 and 127:
ságát, ezért lényeges, hogy kü
Page 128 and 129:
szárazföldi törmelékes üledék
Page 130 and 131:
zöldpalafáciesű (bázisos magmá
Page 132 and 133:
A területet jellemző paleozoos k
Page 134 and 135:
A terület talajaiSzékesfehérvár
Page 136 and 137:
6. ábra: Talajmintavételi fotódo
Page 138 and 139:
Gyűjtőnév Szemcsefrakció neve A
Page 140 and 141:
ammónium-laktát (AL) oldott talaj
Page 142 and 143:
8. ábra: A talajminták kémhatás
Page 144 and 145:
17. ábra: Humusztartalom térbeli
Page 146 and 147:
26. ábra: A káliumtartalom átlag
Page 148 and 149:
vő Csalai-erdőben mértük (35.
Page 150 and 151:
SzombathelyA talajminták tájhaszn
Page 152 and 153:
HumusztartalomA város talajainak j
Page 154 and 155:
ugró értékek nincsenek, az elosz
Page 156 and 157:
területről származó mintánál
Page 158 and 159:
A belváros területén a legmeszes
Page 160 and 161:
KáliumtartalomAz oldható káliumt
Page 162 and 163:
99. ábra: A magnéziumtartalom té
Page 164 and 165:
CinktartalomA legmagasabb oldható
Page 166 and 167:
Magasabb cink értékeket mértünk
Page 168 and 169:
soils in Szeged]Tájökológiai Lap
Page 170 and 171:
KöszönetnyilvánításA kutatás
Page 172 and 173:
adatok közül három a mért ért
Page 174 and 175:
TÓTH, I. (2005):Vízbiológiai viz
Page 176 and 177:
gyakoriságra beállított öt dara
Page 178 and 179:
ÖsszefoglalásA városok és a ví
Page 180 and 181:
A vizsgálati terület és a kutat
Page 182 and 183:
A SEH-1. ábra a potenciális eróz
Page 184 and 185: A modellezett eróziós térképek
Page 186 and 187: szintén széles terjedelmet mutatn
Page 188 and 189: A felszíni erózió jelentősége
Page 190 and 191: LIM, K.J. - SAGONG, M. - ENGEL, B.A
Page 192 and 193: EredményekA felméréskori lehatá
Page 194 and 195: KövetkeztetésekÖsszességében e
Page 196 and 197: szokhoz képest sokkal kisebb mért
Page 198 and 199: A Rák-patak biológiaivízminősí
Page 200 and 201: MódszertanA biológiai vízminős
Page 202 and 203: astacus, SHB 4-ábra) is fogtunk a
Page 204 and 205: AdatelemzésA mintavételi pontokon
Page 206 and 207: TESCO GYŐRI FASOR HAJNAL BAN HÁZT
Page 208 and 209: Szombathely város felszínivizeine
Page 210 and 211: (KCl-es Ca), magnézium-tartalom (K
Page 212 and 213: Helyszín név A B EKOI psNH 4+NO 3
Page 214 and 215: 3. ábra: Vízfolyások hierarchiku
Page 216 and 217: Székesfehérvár felszíni vizeine
Page 218 and 219: Ssz. Helyszín EOV T pH Cl -y x [
Page 220 and 221: A legnagyobb értéket, 3690 μS/cm
Page 222 and 223: könnyen okozhatják (szennyvizek,
Page 224 and 225: 8. ábra: Az Aszalvölgyi-árok a K
Page 226 and 227: 3.) KöM rendelet 4. sz. melléklet
Page 228 and 229: A járműsűrűség heti változás
Page 230 and 231: 230
Page 232 and 233: ezért mérésük során ezt a tula
Page 236 and 237: Felhasznált irodalomBLACKBURN, G.
Page 238 and 239: tényezőinek (gén ki-be kapcsolá
Page 240 and 241: távozási) és dx/dt a mennyiségv
Page 242 and 243: iboszómáknál végbemenő fehérj
Page 244 and 245: C I + sz 1C Ateljes enzimmennyiség
Page 246 and 247: produkálhat. A biológiai rendszer
Page 248 and 249: növekedésig csíráztatott csert
Page 250 and 251: (9.3.1)ahol σ iés μ iaz y ivált
Page 252 and 253: változók (y 1, y 2) szóródási
Page 254 and 255: Az állapotfüggő és súlyponti k
Page 256 and 257: Spearman ρ koefficiensekM GSD GM F
Page 258 and 259: during the vegetative development o
Page 260 and 261: POURTAGHI, A. - DARVISH, F. - HABIB
Page 264: 264
show all

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?