Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

táció kategóriába tartoztak. A két kategóriaösszevonás után un. BGA osztályt (Blue &Green Area: Kék-Zöld Terület) alkotott. Aszegmensek fenmaradt része nem vegetációkategóriába lett besorolva. Az osztályozásvégeredményében feltérképeztük, hogyegy-egy hektáron belül mekkora területentalálható vegetáció és nyílt víz. A továbbiakbanezeket az adatokat használtuk fel - aszomszédsági kapcsolatok függvényében - astatisztikai elemzésekhez. Az így előállítottstatisztikai adatok városrszenként a következőinfomáció nyeréséhez alkalmasak:• legnagyobb BGA érték• leggyakrabban előforduló BGA érték• min, max BGA érték (legzöldebb terület,stb…)• BGA index aránya (területi homogenitás,stb.…)Statisztikai adatok alapján térképek is szerkeszthetők.Példaként a 17. ábrán láthatókék-zöld terület (BGA index) %-os arányavárosrészenként hektáros felbontásban.kifejleszteni, amelyek alkalmasak szupernagyfelbontású műholdas felvételek városifelszínborítási térképezés céljából való osztályozására.A módszer alkalmas több típusúadatok (pl. űrfelvétel, LIDAR) együtteskiértékelésre. A projektben kifejlesztettosztályozási eljárások nem tekinthetőkvéglegeseknek és további teszteléssel, másterületekre való kiterjesztéssel, valamintfejlesztéssel az osztályozás pontossága növelhető.A távérzékelési adatok osztályozásával készülteka tematikus térképek (pl. városi vegetációtérkép, mesterséges felszínborítástérkép, BGA index, stb.). Segítségükkel olyanstatisztikai adatok nyerhetők, amelyek atérinformatikai elemzésekben input adatkénthasználhatók fel. Az elért eredményeka megjelenítő és lekérdező GIS modulban atérinformatikai rendszerbe integrálva hasznosíthatók.Az adatok további (különbözőszakterületi) kiértékelésekre alkalmasak.Felhasznált irodalomBLASCHKE, T. (2010):Object based image analysis for remotesensing.ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing 65 (2010): 2-16.17. ábra: BGA index %-os aránya. Vizsgált legkisebb egység 1hektár (VERŐNÉ – RONCZYK 2012)Összegezve elmondható, hogy a kutatási területekrőlegy adatbázis áll rendelkezésre,amely több forrásból származó adatokat,valamint azok kiértékeléséből nyert tematikusadatokat tartalmaz. Sikerült olyak objektumorientált osztályozási módszereketBURNETT, C. – BLASCHKE, T. (2003):A multi-scale segmentation/objectrelationship modelling methodology forlandscape analysis.Ecological Modelling 168 (2003): 233 – 249.FEKETE, I. – DEZSŐ, B. – LÁSZLÓ, I. –ÓCSAI, K. (2008):A szegmentálás szerepe az űrfelvételektematikus osztályozásában (The role ofsegmentation in the thematic classificationof satellite images).Az Informatika a felsőoktatásban 2008 konfe-90