Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

More documents

Recommendations

Info

Hiperspektrális felvételekA felvételezés 2011. június 22-én történtösszesen 24 repülési sorban (15. ábra). Azalkalmazott szenzor AISA Eagle II. Átlagosrepülési magasság 1700 m. A spektráliscsatornák száma 253. A spektrum terjedelme2.2 nm-es lépésközzel 401.49 – 1000.24nm. A felvételek radiometriai, geometriaiés atmoszferikus korrekción estek át. Afelvételekből kapott reflektancia görbéketa terepen mért értékekkel összehasonlítvamegállapítható, hogy a felvételek továbbikiértékelésre alkalmasak (16. ábra).15. ábra: Repülési sorok hiperspektrális felvételezésnél16. ábra: Reflektancia görbék összehasonlítása a 01-es pontra68
A teljes adathalmazból hat sávot vágtunk ki,melyek lefedik a tesztterületet.17. ábra: Tesztterületet lefedő hiperspektrális repülési sávokKiértékelésA kiértékeléskor a következő adatok álltak rendelkezésre:Rövid leírás Rövid név Felbontás Formátumok MegjegyzésLIDAR DTM elsővisszaverődésLIDAR DDM utolsóvisszaverődésDDM szintvonalakbólDTM_FE 1m, 0.5m ENVI, IDRISI,SURFER, ASCIIFDTM 1m, 0.5m ENVI, IDRISI,SURFER, ASCII0.5m interpolációval előállítva0.5m interpolációval előállítvaDDM 1m SURFER, ASCII Eredeti felbontás 20m, 1mGRID interpolációval előállítvaOrtofotó LIDAR_PHOTO 0.5m ENVI, IDRISI, Csatornák: RGB, NIRGEOTIFFTopográfiai térkép TOPOMAP 1m ENVI, GEOTIFF Szelvény száma:54-411WorlView-2felvételHiperspektrálisfelvételekWV2MS 2m, Pan0.5ENVI, IDRISI Csatornák száma: 8 MS (400-1040nm), 1 Pan (450-800nm)HYPER 1m ENVI Csatornák száma:253, 401.49 –1000.24 nmZajmérési adatok NOISE 50m SURFER, ASCII 121 pont méréséből interpolálva69
Page 1:
Nyugat-magyarországi Egyetem | Erd
Page 4:
Szerkesztők:dr. Albert Leventedr.
Page 8 and 9:
földrajzi, ökológiai, szociológ
Page 10 and 11:
a fedett területek, háztetők meg
Page 12 and 13:
kapcsolatokról, a megfigyelt objek
Page 14 and 15:
alapján az erdőfoltot zárt polig
Page 16:
hogy az egyed hol helyezkedik el a
Page 19 and 20: • raszter adatok a képek, raszte
Page 21 and 22: ábrázolásmódot, hogy még szeml
Page 23 and 24: lít-e adatot vagy csak használja
Page 25 and 26: van a csoportban egy szakértőre,
Page 27 and 28: gukénak érzik a rendszert és a t
Page 29 and 30: A mintavételi pontokA mintavételi
Page 31 and 32: Jelmagyarázat25-30% homok31-37% ho
Page 33 and 34: Megjelenítési modellDDM + tematik
Page 35 and 36: nagyban segíthetik a helyi önkorm
Page 37 and 38: Városoköko-környezeténekvizsgá
Page 39 and 40: ti értékek védelme és fejleszt
Page 41 and 42: folytonosságát, s ezáltal csökk
Page 43 and 44: zött. Természe-tesen ezek a térk
Page 45 and 46: Zichy-ligetHalesz parkSóstó TVTF
Page 47 and 48: súlyozássúlypontobjektumok, tula
Page 49 and 50: TérszerkezetikategóriaTerülethas
Page 51 and 52: 16. ábra: Szombathely - népesség
Page 53 and 54: 17. ábra: Fehér gólya nyilvánta
Page 55 and 56: kapcsolatos kérdéseket, kivéve a
Page 57: NAGY, I. (2008):Városökológia. D
Page 60 and 61: 1. ábra: NIR ortofotóElőfeldolgo
Page 62 and 63: A légiháromszögelés folyamata a
Page 64 and 65: 8. ábra: Ortofotó képrészletek
Page 66 and 67: 11. ábra: Hiányzó magassági ér
Page 70 and 71: Ebben a részben a következő ered
Page 72 and 73: ZajtérképSzékesfehérvár belter
Page 74 and 75: Felhasznált irodalomALBERT, L. - J
Page 76 and 77: latban jól működő módszerek al
Page 78 and 79: 2. ábra: Székesfehérvár XIII. s
Page 80 and 81: Fent leírtak alapján látható, h
Page 82 and 83: Szegmensalapú osztályozásA szegm
Page 84 and 85: Objektum orientált képosztályoz
Page 86 and 87: Objektum orientált osztályozásA
Page 88 and 89: 15. ábra: Székesfehérvár felsz
Page 90 and 91: táció kategóriába tartoztak. A
Page 93 and 94: Domborzat- ésfelszínmodellek alka
Page 95 and 96: Domborzatmodell, felszínmodellMind
Page 97 and 98: 6. ábra: Lidar last echo és first
Page 99: A mért pontok jellemzői technoló
Page 102 and 103: A projekt keretében a felszínmode
Page 104 and 105: ÖsszegzésKihasználva az ortofot
Page 106 and 107: 106
Page 108 and 109: • Az adatbázis teljes körű ker
Page 110 and 111: 3. ábra: Témák listájaMetaadato
Page 112 and 113: vagy fontos időintervallumként ke
Page 114 and 115: 114
Page 116 and 117: Az alkalmazható mérésitechnológ
Page 118 and 119:
A mérés elvégzése során ügyel
Page 120 and 121:
3. ábra: Akna fedlapok, mint utól
Page 122 and 123:
6. ábra: GPS-szel bemért talajmin
Page 124 and 125:
sáról viszonylag kevés vizsgála
Page 126 and 127:
ságát, ezért lényeges, hogy kü
Page 128 and 129:
szárazföldi törmelékes üledék
Page 130 and 131:
zöldpalafáciesű (bázisos magmá
Page 132 and 133:
A területet jellemző paleozoos k
Page 134 and 135:
A terület talajaiSzékesfehérvár
Page 136 and 137:
6. ábra: Talajmintavételi fotódo
Page 138 and 139:
Gyűjtőnév Szemcsefrakció neve A
Page 140 and 141:
ammónium-laktát (AL) oldott talaj
Page 142 and 143:
8. ábra: A talajminták kémhatás
Page 144 and 145:
17. ábra: Humusztartalom térbeli
Page 146 and 147:
26. ábra: A káliumtartalom átlag
Page 148 and 149:
vő Csalai-erdőben mértük (35.
Page 150 and 151:
SzombathelyA talajminták tájhaszn
Page 152 and 153:
HumusztartalomA város talajainak j
Page 154 and 155:
ugró értékek nincsenek, az elosz
Page 156 and 157:
területről származó mintánál
Page 158 and 159:
A belváros területén a legmeszes
Page 160 and 161:
KáliumtartalomAz oldható káliumt
Page 162 and 163:
99. ábra: A magnéziumtartalom té
Page 164 and 165:
CinktartalomA legmagasabb oldható
Page 166 and 167:
Magasabb cink értékeket mértünk
Page 168 and 169:
soils in Szeged]Tájökológiai Lap
Page 170 and 171:
KöszönetnyilvánításA kutatás
Page 172 and 173:
adatok közül három a mért ért
Page 174 and 175:
TÓTH, I. (2005):Vízbiológiai viz
Page 176 and 177:
gyakoriságra beállított öt dara
Page 178 and 179:
ÖsszefoglalásA városok és a ví
Page 180 and 181:
A vizsgálati terület és a kutat
Page 182 and 183:
A SEH-1. ábra a potenciális eróz
Page 184 and 185:
A modellezett eróziós térképek
Page 186 and 187:
szintén széles terjedelmet mutatn
Page 188 and 189:
A felszíni erózió jelentősége
Page 190 and 191:
LIM, K.J. - SAGONG, M. - ENGEL, B.A
Page 192 and 193:
EredményekA felméréskori lehatá
Page 194 and 195:
KövetkeztetésekÖsszességében e
Page 196 and 197:
szokhoz képest sokkal kisebb mért
Page 198 and 199:
A Rák-patak biológiaivízminősí
Page 200 and 201:
MódszertanA biológiai vízminős
Page 202 and 203:
astacus, SHB 4-ábra) is fogtunk a
Page 204 and 205:
AdatelemzésA mintavételi pontokon
Page 206 and 207:
TESCO GYŐRI FASOR HAJNAL BAN HÁZT
Page 208 and 209:
Szombathely város felszínivizeine
Page 210 and 211:
(KCl-es Ca), magnézium-tartalom (K
Page 212 and 213:
Helyszín név A B EKOI psNH 4+NO 3
Page 214 and 215:
3. ábra: Vízfolyások hierarchiku
Page 216 and 217:
Székesfehérvár felszíni vizeine
Page 218 and 219:
Ssz. Helyszín EOV T pH Cl -y x [
Page 220 and 221:
A legnagyobb értéket, 3690 μS/cm
Page 222 and 223:
könnyen okozhatják (szennyvizek,
Page 224 and 225:
8. ábra: Az Aszalvölgyi-árok a K
Page 226 and 227:
3.) KöM rendelet 4. sz. melléklet
Page 228 and 229:
A járműsűrűség heti változás
Page 230 and 231:
230
Page 232 and 233:
ezért mérésük során ezt a tula
Page 234 and 235:
Spektroradiométeres meghatározás
Page 236 and 237:
Felhasznált irodalomBLACKBURN, G.
Page 238 and 239:
tényezőinek (gén ki-be kapcsolá
Page 240 and 241:
távozási) és dx/dt a mennyiségv
Page 242 and 243:
iboszómáknál végbemenő fehérj
Page 244 and 245:
C I + sz 1C Ateljes enzimmennyiség
Page 246 and 247:
produkálhat. A biológiai rendszer
Page 248 and 249:
növekedésig csíráztatott csert
Page 250 and 251:
(9.3.1)ahol σ iés μ iaz y ivált
Page 252 and 253:
változók (y 1, y 2) szóródási
Page 254 and 255:
Az állapotfüggő és súlyponti k
Page 256 and 257:
Spearman ρ koefficiensekM GSD GM F
Page 258 and 259:
during the vegetative development o
Page 260 and 261:
POURTAGHI, A. - DARVISH, F. - HABIB
Page 264:
264
show all

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?