13.07.2015 Views

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Pixelalapú osztályozás esetén mindenegyes pixelt önállóan értékeltük és a döntésiszabálynak megfelelően a pixel besorolásaannak spektrális értéke alapján történik.Ezzel szemben az objektumalapú osztályozássalegy strukturáltabb térbeli adatrendszertállíthatunk elő az összetartozópixelek szegmensekbe történő besorolásával.A szegmentálás lehetőséget biztosítja avizsgálandó jelenség, objektum észleléséreés osztályozására. Városi felszínborítás öszszetettségeés a felvételek spektrális korlátaimiatt a pixelalapú eljárások nem adnakmegfelelő eredményt. Az osztályozott képrejellemző pl. az osztályok keveredése, akategórián belüli inhomogenitás (10. ábra).10. ábra: Pixelalapú és szegmensalapú osztályozás eredménye (részlet)A szegmensalapú osztályozás előnyei a következőkbenfoglalhatók össze:• kategóriák spektrális eltéréseiből adódómelléosztályozások csökkenthetőek,• az osztályozási pontosság növekszik(pontosságvizsgálat alapján, 4. táblázat),• az osztályok közötti határvonalak töredezettségecsökken (a valóság hűebbmegközelítése),• megszűnik az összefüggő területeken belüliinhomogenitás.Pixelalapú osztályozás Szegmens alapú osztályozásÁtlagos pontosság (%) 62.2 71.090%-nál nagyobb pontossággalazonosított kategóriák50%-nál kisebb pontossággalazonosított kategóriák• erdős terület• víz• füves terület• kopár terület• út4. táblázat: Pixelalapú és szegmensalapú osztályozás pontosság vizsgálatának eredménye• erdős terület• víz• füves terület• lapos tetejű épületek• füves terület• kopár terület• út83

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!