Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

15. ábra: Székesfehérvár felszínborítás térképe (részlet): WorldView2 és LIDARadatok objektum orientalt osztályozásának eredményeiKategóriaWorldView2 és LIDAR alapúfelmérés/terület (m 2 )Épületek 107031 109077Parkoló 26116 23793Utak 65411 34191Egyéb mesterséges felszínborítás55360 49477Fás és bokros területek 61372 74438Füves területek 35309 58976WorldView2 alapú felmérés/terület (m 2 )6. táblázat: A WorldView2 és LIDAR adatok objektum oriental osztályozásának eredményeiAz osztályozás pontosságánakvizsgálataA különböző földfelszíni objektumok (különbözőtematikus osztályok) hasonló vagyazonos spektrális tulajdonságai miatt tévesosztályba kerülhetnek. Ennek következményeia tematikus osztályozási hibák. Ezérta felvételek elemzéséhez hozzátartozik azosztályozás pontosságának vizsgálata. Apontosságvizsgálatban az ismert földi referenciaterületekadatait - pixelenként -hasonlítjuk össze az osztályozással nyerttematikus térképpel. A két forrásból származóadatok összehasonlításából nemcsakaz osztályozás pontosságát, de a különbözőtéves osztályozások tendenciái is láthatók.A pontosság vizsgálatának eredménye hibamátrix formájában foglalható össze, ahol akategóriánként látható helyes osztályozásokmértéke az un. procedur’s (eljárás) ésuser’s (használó) pontosság százalékbankifejezve. Procedur’s pontosság számítás:100% - elsőfajú hiba, User’s pontosság számítás:100% - másodfajú hiba. Az elsőfajúhiba az adott kategóriából más kategóriábabesorolt pixelek mennyiségét mutatja. Amásodfajú hiba más kategóriákból az adottkategóriába téves besorolásokat mutatja. Amátrix az átlagos osztályozási pontosságotis jelzi (7. táblázat).88