Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

NDVI = NIR–REDNIR+REDRECLASS: Ezzel a függvénnyel a pixel értékekújra osztályozhatók, vagyis érték tartományokatjelölhetünk ki új értékek felvételéhez.Például az NDVI értékeket kétcsoportba sorolhatjuk, az egyik csoportbaazok a pixelek kerülnek, ahol az NDVI értékekisebb 0.2-nél a másikba pedig azok apixelek kerülnek, ahol az érték 0.2-nél nagyobb.Így minden pixel két értéket vehet fel(0,1). Ezt mutatja a 20. ábra.19. ábra NDVI térképEzek után, ha az értékeket megszorozzuk amagassági modell értékeivel, megkapjuk anövényzet magassági modelljét (21. ábra).A fekete szín a növényzet nélküli területetjelöli, ahol a pixel értéke egyszerűen nulla.Korábban említettük, hogy a magas épületekmentén a magassági modell vízszintesértelemben hibákkal terhelt, ami a magasságinövényzet térképre is átadódik. Ezt elkerülendő,a “Mode” szűrőt kell alkalmazni,ezzel a szűrővel egy 7x7-es blokk mérettel aleggyakrabban előforduló pixelek értékeithagyjuk csak meg.Modellünkben az utolsó lépés a fatérképelőállítása. Itt szintén a RECLASSIFY függvénytalkalmazzuk, melynek során a növényzetmagasságát két csoportba soroljuk(2 m alatt és fölött. A végeredmény meggyőző,de a korábbi szűrések miatt a fakoronákmérete kisebb lett az osztályozott képen, eztellensúlyozandó a „Maximum” szűrővel afakoronák körül pixelszaporítást végzünk.A végeredmény a 22. ábrán látható. A közel500 hektáros területen a fával borított terület55 hektár, ami 11 %-os fedettséget jelent.20. ábra: Vegetációs térkép NDVI értékek osztályozása után21. ábra: Növényzet magassági térképe22. ábra: Székesfehérvár belvárosának fatérképe71