ondaverde-30

Guida autonoma
NUOVO SOFTWARE DI SIMULAZIONE PER I TEST SUI VEICOLI AUTONOMI E CONNESSI
Creato il “gemello digitale”
della città-test Mcity
di Simona Dardari (Direzione Sistemi Informativi e Innovazione ACI)
Fondata e ospitata
dall’Università del
Michigan nella città di Ann
Arbor, Mcity ha aperto
i battenti nel luglio del
2015 come ambiente di
sperimentazione in cui
industria automobilistica,
Governo e Università hanno
deciso di condividere le
loro conoscenze sulla
funzionalità dei veicoli a
guida autonoma, all’interno
di un ambiente controllato
dove sono riprodotte tutte le
condizioni che si incontrano
normalmente alla guida.
Della città-laboratorio
Mcity ci siamo già occupati
in precedenza nel n. 3 di
Onda Verde. Torniamo
sull’argomento in quanto
l’evoluzione tecnologica ha
portato a nuovi interessanti
Prodotta dall’azienda specializzata rFpro
una copia virtuale della struttura realizzata
dall’Università del Michigan per effettuare
le sperimentazioni sulla guida autonoma.
sviluppi di questa iniziativa:
ora Mcity ha un gemello … un
gemello digitale.
L’azienda rFpro, specializzata
nella produzione di software
di simulazione, ha sviluppato,
infatti, un software di
simulazione che permette
un significativo risparmio
di tempo agli utenti della
struttura di Mcity per i
test sui veicoli autonomi e
connessi. Ha creato quello
che definisce un “gemello
digitale altamente accurato”
di Mcity, con dettagli precisi
sui materiali utilizzati e sulla
sua infrastruttura stradale
(guarda il video).
Più in particolare, applicando
un’apparecchiatura LiDAR
di livello topografico rFpro,
con sede nell’Hampshire, nel
Regno Unito, ha “catturato”
una copia digitale dell’area
di test statunitense con un
altissimo livello di precisione.
Un’area laboratorio che
si estende per ben 32 acri
e che incorpora strade e
infrastrutture di traffico,
edifici, un passaggio a livello,
un tunnel, un ponte in acciaio
e diverse rotonde, con un
ampio mix di superfici stradali
e funzionalità che includono
connettività V2X e 5G.
“Questo “gemello” digitale
consente ai produttori
di veicoli e ai fornitori di
tecnologie di accelerare
notevolmente lo sviluppo
mediante la simulazione”,
ha affermato Matt Daley,
amministratore delegato
di rFpro, spiegando come
i metodi consolidati per
creare dati di addestramento
e test per i veicoli autonomi
comportino l’annotazione
manuale dei dati del mondo
reale, fotogramma per
fotogramma, per individuare
caratteristiche come pedoni,
altri veicoli, segnaletica
stradale in modo tale che
il software identifichi
correttamente tutto.
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luglio-agosto 2020