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128 6 CONCLUSÃO Neste artigo, foi desenvolvido um sistema baseado no método das componentes principais capaz de reconhecer faces sujeitas a variações de ângulo e de iluminação. As imagens no padrão HSV foram centralizadas e o tom de cinza do fundo da cena alterado de tal forma que apresentasse uma alta correlação entre eles (o fundo da imagem). Com esta estratégia observou-se que o percentual de acerto foi da ordem de 95%. Porém, se for considerado que alguns padrões, embora contabilizados como insucesso na classificação, correspondem às mesmas pessoas (em outros ângulos em relação à câmera) a taxa de acerto sobe para 97%. Foi também investigado o efeito do número de componentes principais na taxa de acerto. Observou-se que, para o banco de imagens utilizado, um valor acima de 40 componentes não resulta em melhoria na taxa de acerto, permitindo uma redução significativa do espaço de entrada. REFERÊNCIAS CAETANO, Tibério; D. OLABARRIAGA, Silvia, A. C. BARONE, Dante. Performance Evaluation of Single and Multiple-Gaussian Models for Skin Color Modelling. IEEE INTERNATI- ONAL CONFERENCE ON IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING, 11., Palermo, Anais…, Washington: IEEE Computer Society, 2001. p. 275-282. GARCIA, Christophe; ZIKOS, G; TZIRITAS, George. Face detection in color images using wavelet packet analysis. 1. Ed. Washington: IEEE Computer Society,1999. p. 703-708. GÓES, Jucelaydi A.; SIQUEIRA, Caroline S. Sistema de rastreamento de movimento urbano na Região Metropolitana de Belém. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade da Amazônia, Belém, 2006. HJELMÅS, Erik; KEE, Boon. Face detection: a Survey. Computer Vision and Image Understanding, West Lafayette, v. 83, n. 3, p. 236–274, 2001. HSU, Rein-Lien; ABDEL-MOTTAZEB Mohamed; JAIN, Anil K. Face detect in color image. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Ithaca, v. 24, n. 5, p. 961-706, ago. 2002. KARLEKAR, J.; B. DESAI, U. Finding faces in color images using wavelet transform. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING, 10., 1999, Veneza, Anais…, Washington: IEEE Computer Society, 1999. p.1085-1088. KARLEKAR, Jayashree; B. DESAI, Uday. Finding faces in wavelet domain for contentbased coding of color images: two approaches. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING, 25., Istambul, Anais…, Istambul, 2000. p. 712-719. Traços, Belém, v.12, n. 26, p. 119-129, dez. 2010
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