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micro-região também exercem influência nesse resultado. Por meio do índice de<br />
correlação, neste caso 84% (Figura 9) é dado um alerta que essa correlação não é tão<br />
concreta.<br />
CORRELAÇÃO ENTRE DISTRIBUIÇÃO DE EQUIPAMENTOS E POPULAÇÃO<br />
POR MICRO -REGIÃO<br />
40%<br />
35%<br />
INSATISFAÇÕES<br />
30%<br />
25%<br />
20%<br />
15%<br />
y = 0,8288x + 0,0342<br />
R 2 = 0,8478<br />
10%<br />
5%<br />
0%<br />
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%<br />
POPULAÇÃO<br />
Figura 9 – Correlação entre População de Equipamentos e Insatisfações<br />
Ao analisar a distribuição dos dados ainda na figura 8, observa-se que as<br />
micro-regiões que mais se distanciam da curva de regressão são as Mogiana e Litoral,<br />
contudo, cada qual num sentido. Isso demonstra que o suposto equilíbrio entre<br />
população de equipamentos e manifestação de insatisfação é afetado por essas duas<br />
micro-regiões.<br />
Sendo que a do Litoral afetando de forma positiva, isto é, maior população de<br />
equipamentos em relação ao número de insatisfações. E a Mogiana de forma negativa<br />
com um número maior de insatisfações que de população de equipamentos.<br />
Constatações<br />
• As micro-regiões Mogiana e de São José dos Campos são responsáveis por 64%<br />
das insatisfações da filial.