08.06.2013 Views

13IJq7Y

13IJq7Y

13IJq7Y

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2.1. BAZE ¸SI DIMENSIUNI 23<br />

Aplicând acela¸si ra¸tionament pentru bazele B ′ ¸si B, deducem că n ′ ≥ n. În<br />

concluzie, avem n = n ′ , adică ceea ce aveam de demonstrat. <br />

D¸T 2.1.5. Fie B = {e1, e2, ..., en} o bază arbitrară finită a spa¸tiului vectorial<br />

finit generat KV . Numărul elementelor din baza B se nume¸ste dimensiunea<br />

spa¸tiului vectorial KV . Dimensiunea spa¸tiului vectorial KV se notează<br />

dimK V = n ∈ N ∗ .<br />

O¸T 2.1.2. Este important de subliniat că numărul natural n nu depinde<br />

de alegerea bazei finite B deoarece, conform teoremei precedente, orice două<br />

baze finite ale spa¸tiului vectorial finit generat KV au acela¸si număr de elemente.<br />

E 2.1.9. Baza canonică în spa¸tiul vectorial RR 2 este<br />

B = {e1 = (1, 0), e2 = (0, 1)}.<br />

Prin urmare, dimensiunea acestui spa¸tiu vectorial este dimR R 2 = 2.<br />

E 2.1.10. Baza canonică în spa¸tiul vectorial RR 3 este<br />

B = {e1 = (1, 0, 0), e2 = (0, 1, 0), e3 = (0, 0, 1)}.<br />

În concluzie, dimensiunea acestui spa¸tiu vectorial este dimR R 3 = 3.<br />

E 2.1.11. Baza canonică în spa¸tiul vectorial RR2[X] este<br />

B = {e1 = 1, e2 = X, e3 = X 2 }.<br />

Deducem că dimensiunea acestui spa¸tiu vectorial este dimR R2[X] = 3.<br />

E 2.1.12. Baza canonică în spa¸tiul vectorial RM2(R) este<br />

<br />

1 0<br />

0 1<br />

0 0<br />

0 0<br />

B = e1 = , e2 = , e3 = , e4 =<br />

0 0<br />

0 0<br />

1 0<br />

0 1<br />

Dimensiunea acestui spa¸tiu vectorial este dimR M2(R) = 4.<br />

<br />

.<br />

O¸T 2.1.3. Este important de remarcat faptul că dimensiunea unui<br />

spa¸tiu vectorial real finit generat coincide cu numărul de variabile independente<br />

care determină un vector arbitrar al spa¸tiului. Mai mult, baza canonică a spa¸tiului<br />

vectorial se ob¸tine luând, pe rând, vectorii determina¸ti astfel: primul vector se<br />

ob¸tine luând prima variabilă egală cu 1, restul variabilelor egale cu 0; al doilea<br />

vector se ob¸tine luând a doua variabilă egală cu 1, celelalte variabile egale cu 0 ¸si<br />

a¸sa mai departe.<br />

E 2.1.13. Avem R 2 = {(x, y) | x, y ∈ R}. Deoarece un vector arbitrar<br />

al spa¸tiului v = (x, y) este determinat de două variabile independente x ¸si y, rezultă<br />

că dimR R 2 = 2. Cei doi vectori ai bazei canonice a spa¸tiului vectorial RR 2 se ob¸tin<br />

luând x = 1 ¸si y = 0 pentru e1, respectiv x = 0 ¸si y = 1 pentru e2.<br />

E 2.1.14. În spa¸tiul vectorial R 3 = {(x, y, z) | x, y, z ∈ R} un vector<br />

arbitrar v = (x, y, z) este determinat de trei variabile independente x, y ¸si z, deci<br />

dimR R 3 = 3. Cei trei vectori ai bazei canonice a spa¸tiului vectorial RR 3 se ob¸tin<br />

luând pe rând: x = 1, y = z = 0 pentru e1, y = 1, x = z = 0 pentru e2 ¸si z = 1,<br />

x = y = 0 pentru e3.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!