Indikationer för axelkirurgi - SSAS
Indikationer för axelkirurgi - SSAS
Indikationer för axelkirurgi - SSAS
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
strerade än i Socialstyrelsens patientregister <strong>för</strong> år 2004. Dessa skillnader måste dock tolkas<br />
med <strong>för</strong>siktighet eftersom båda statistikmaterialen innehåller svagheter.<br />
Vår sammanställning av volymstatistik visar vidare på stora registrerade skillnader i behand-<br />
lingsfrekvens mellan landets olika regioner- och landsting. En del av skillnaden kan sannolikt<br />
<strong>för</strong>klaras av att behandlingspraxis skiljer sig mellan olika delar av landet. Andra möjliga <strong>för</strong>klaringsfaktorer<br />
är olika tillgång till axelkirurger och annan operationspersonal samt skillnader<br />
i patientpreferenser.<br />
Ytterligare en <strong>för</strong>klaring till de registrerade skillnaderna är troligtvis ”registreringsproblem”.<br />
En uppenbar svårighet vid volymredovisning är den haltande inrapporteringen till de nationella<br />
registren <strong>för</strong> verksamhetsuppföljning (i det här fallet patientregistret). Vi vet att det är en<br />
underrapportering av dagkirurgiska ingrepp och att många av de privata verksamheterna inte<br />
rapporterar på en regelbunden basis. Också på lokal nivå finns det problem när det gäller registrering<br />
av operationsvolymer. Under vårt arbete har det framkommit att vissa kliniker, med<br />
de system <strong>för</strong> diagnos- och operationskodning som finns idag, har svårighet att få fram operationsvolymer<br />
när en viss diagnos ska kopplas till en specifik operation. För att få en bättre<br />
överblick över vilka ingrepp som görs, hur mycket som görs och på vilka indikationer operationer<br />
sker krävs en <strong>för</strong>bättring av kodning, både när det gäller diagnos- och åtgärdskoder<br />
samt att datasystem <strong>för</strong> journaler och operationsplanering faktiskt anpassas <strong>för</strong> denna typ av<br />
uppföljning.<br />
2.5 Väntetider<br />
Antal väntande patienter och <strong>för</strong>ändringen av storleken på en kö är inte alltid tillräcklig information<br />
<strong>för</strong> att se om det verkligen finns ett tillgänglighetsproblem. Ett bättre mått <strong>för</strong> att<br />
beskriva köernas omfattning, där även väntetiden teoretiskt kan uppskattas, får man genom att<br />
beräkna kvoten mellan antalet köande vid en viss tidpunkt och årsproduktionen under <strong>för</strong>egående<br />
år. Ju högre kvoten är desto fler patienter står i kö i <strong>för</strong>hållande till produktionen. Precisionen<br />
i måttet påverkas dock av om köerna respektive produktionen fluktuerar kraftigt över<br />
tiden. Under <strong>för</strong>utsättning att produktionen är jämn över tiden kan kökvoten vid ett visst tillfälle<br />
översättas till en genomsnittlig väntetid. I de fall där produktionen ökar kommer en kö-<br />
17
Change language