YMR0070, YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
YMR0070, YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
YMR0070, YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
14<br />
tõenäosus, et kolme järjestikuse aasta jooksul ühel aastal sademete hulk<br />
on suurem kui 127cm. (J 8.20)<br />
7.42. Firma personaliosakonnas testitakse töölesoovi<strong>ja</strong>id. Kandidaatidelt<br />
nõutakse vähemalt 500-punktilist testitulemust. Leidke, mitu protsenti<br />
kandidaatidest jääb konkureerima, kui testitulemusel X on normaal<strong>ja</strong>otus,<br />
mille EX = 485 <strong>ja</strong> σ = 30. (J 8.20, T 2.8.3)<br />
7.43. Tõenäosus, et üliõpilane ei oska integreerida, on 0,15. Leidke<br />
tõenäosus, et kontrolltööd kirjutanud 175 üliõpilasest ei oska integreerida:<br />
1) 33 üliõpilast; 2) 20 kuni 40 üliõpilast. (J 8.21, T 2.12.2, 2.12.3)<br />
7.44. Mitu kiipi tuleks kontrollida, et tõenäosusega 0,99 kvaliteetsete<br />
kiipide suhteline sagedus m erineks tõenäosusest 0,95 vähem kui 0,05?<br />
n<br />
Kuidas muutub kontrollitavate kiipide arv, kui see erinevus peab olema<br />
väiksem kui 0,005? (J 8.22)<br />
7.45. Partiis on 1000 helikand<strong>ja</strong>t. Tõenäosus, et neist suvaline on defektiga,<br />
on 0,02. Leidke tõenäosus, et defektiga helikand<strong>ja</strong>id on partiis<br />
vähem kui 20. (J 8.23, T 2.12.2)<br />
7.46. Diskreetse juhusliku vektori (X, Y ) <strong>ja</strong>otusseadus on antud <strong>ja</strong>otustabeliga<br />
y k<br />
\ x i<br />
0 1 2<br />
2 0,3 0 0,2<br />
3 0,1 0,2 0,2<br />
.<br />
Leidke F (x, y), f(x, y), f 1 (x), f 2 (y), EX, EY, DX, DY, σ x , σ y ,<br />
cov(X, Y ), r(X, Y ), kovariatsioonimaatriks K <strong>ja</strong> korrelatsioonimaatriks<br />
R. Kas selle vektori komponendid on sõltuvad, korreleeruvad? (J 8.24,<br />
T 3.1.1, 3.2.3, 3.4.2)<br />
7.47. Urnis on 2 musta <strong>ja</strong> 3 valget kuuli. Urnist võetakse juhuslikult<br />
kaks kuuli. Olgu X-võetud mustade kuulide arv <strong>ja</strong> Y -võetud<br />
valgete kuulide arv. Leidke vektori (X, Y ) <strong>ja</strong>otusseadus, f(x, y), EX,<br />
EY, DX, DY, σ x , σ y , cov(X, Y ), r(X, Y ). Kas selle vektori komponendid<br />
on sõltuvad, korreleeruvad? Leidke regressioonijooned y = E(Y/x)