12.11.2014 Views

YMR0070, YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

YMR0070, YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

YMR0070, YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

14<br />

tõenäosus, et kolme järjestikuse aasta jooksul ühel aastal sademete hulk<br />

on suurem kui 127cm. (J 8.20)<br />

7.42. Firma personaliosakonnas testitakse töölesoovi<strong>ja</strong>id. Kandidaatidelt<br />

nõutakse vähemalt 500-punktilist testitulemust. Leidke, mitu protsenti<br />

kandidaatidest jääb konkureerima, kui testitulemusel X on normaal<strong>ja</strong>otus,<br />

mille EX = 485 <strong>ja</strong> σ = 30. (J 8.20, T 2.8.3)<br />

7.43. Tõenäosus, et üliõpilane ei oska integreerida, on 0,15. Leidke<br />

tõenäosus, et kontrolltööd kirjutanud 175 üliõpilasest ei oska integreerida:<br />

1) 33 üliõpilast; 2) 20 kuni 40 üliõpilast. (J 8.21, T 2.12.2, 2.12.3)<br />

7.44. Mitu kiipi tuleks kontrollida, et tõenäosusega 0,99 kvaliteetsete<br />

kiipide suhteline sagedus m erineks tõenäosusest 0,95 vähem kui 0,05?<br />

n<br />

Kuidas muutub kontrollitavate kiipide arv, kui see erinevus peab olema<br />

väiksem kui 0,005? (J 8.22)<br />

7.45. Partiis on 1000 helikand<strong>ja</strong>t. Tõenäosus, et neist suvaline on defektiga,<br />

on 0,02. Leidke tõenäosus, et defektiga helikand<strong>ja</strong>id on partiis<br />

vähem kui 20. (J 8.23, T 2.12.2)<br />

7.46. Diskreetse juhusliku vektori (X, Y ) <strong>ja</strong>otusseadus on antud <strong>ja</strong>otustabeliga<br />

y k<br />

\ x i<br />

0 1 2<br />

2 0,3 0 0,2<br />

3 0,1 0,2 0,2<br />

.<br />

Leidke F (x, y), f(x, y), f 1 (x), f 2 (y), EX, EY, DX, DY, σ x , σ y ,<br />

cov(X, Y ), r(X, Y ), kovariatsioonimaatriks K <strong>ja</strong> korrelatsioonimaatriks<br />

R. Kas selle vektori komponendid on sõltuvad, korreleeruvad? (J 8.24,<br />

T 3.1.1, 3.2.3, 3.4.2)<br />

7.47. Urnis on 2 musta <strong>ja</strong> 3 valget kuuli. Urnist võetakse juhuslikult<br />

kaks kuuli. Olgu X-võetud mustade kuulide arv <strong>ja</strong> Y -võetud<br />

valgete kuulide arv. Leidke vektori (X, Y ) <strong>ja</strong>otusseadus, f(x, y), EX,<br />

EY, DX, DY, σ x , σ y , cov(X, Y ), r(X, Y ). Kas selle vektori komponendid<br />

on sõltuvad, korreleeruvad? Leidke regressioonijooned y = E(Y/x)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!